2020年世界人工智能大会云端峰会正式拉开帷幕。AI，这个自带科幻色彩的概念，每次在行业盛会上亮相，总会引发广泛讨论与深思。回顾这些年，人工智能产业经历了几度起伏，既有高光时刻的期待，也有低谷时期的反思，但从整体趋势看，它始终在螺旋式上升。特别是进入2020年，以自动驾驶为代表的人工智能大业，正在悄然升温，受到越来越多的关注。
5G带来什么
大会当天，工信部部长苗圩分享了一组数据：我国人工智能产业近年来实现了良性发展——技术创新日益活跃，语音识别等部分应用技术已处于全球领先水平；产业规模持续壮大，2019年底核心产业规模已超过510亿元，AI企业数量超过2600家。这些数字背后，是扎实的产业积累与持续增长的动力。
与此同时，5G的最新标准也为AI注入了新动能。就在近日，5G R16标准正式冻结，与垂直行业的深度对接成为现实。制造业、交通业等场景与人工智能应用息息相关，可以说，5G和AI正在互相成就，形成相辅相成的协同发展格局。
高通公司总裁安蒙在大会上指出：“我们正迈入一个由AI和5G驱动的智能云连接时代。万物都将被连接到云端，以可靠的方式实现互联。”终端的体验与云端的内容、数据、算力和存储密不可分。5G带来的光纤般连接速度与低时延性能，加上先进的处理能力，让边缘终端变得前所未有的智能与高效。
那么，5G到底为AI带来了什么？可以从三个核心维度来拆解分析。
首先是数据层面。AI快速发展的基础之一就是大数据，海量的数据成为AI系统持续学习与优化的训练资料。5G给AI提供的基座，恰恰是创造更多数据的重要支撑。AI的本质需要更多数据，而5G能让数据量实现上百倍的增长，同时数据结构也变得更加多元复杂。不过，当前也面临一个现实瓶颈：算力尚未实现突破性提升。如何更高效地处理和利用这些海量数据，是另一个需要重点攻关的课题。
其次是控制层面。随着R16标准尘埃落定、R17持续推进，5G广联接的特性得到了更好支撑。通过5G，我们能接入更多设备，AI可控制的设备数量也相应增加，AI的应用场景自然变得更加丰富多元。就拿室内场景来说，现在用户能控制的家用电器种类明显增多——电视、电灯、冰箱、净化器一应俱全；室外场景中，我们可以控制汽车，而过去只能控制手机。如今汽车、可穿戴设备等都加入了联网阵营。AI的控制边界因此极大扩展，不过控制的深度仍然存在一定局限。
最后是实际应用层面。以手机为例，目前AI的用武之地并不算多，智能语音算是重要功能之一，手机厂商都在力推个人AI助理，但距离真正智能还差得远。背后很大一部分原因，就是数据量远远不够，难以支撑更高级别的智能交互体验。
创造高效协同
一位AI语音从业者告诉21世纪经济报道：“为个人打造自然语音助手所需的数据量非常大。比如用户每天和Siri对话，都要上传大量经过脱敏计算的数据，才能逐步达到智能助理的层面。谷歌有个Corecenter AI产品，打电话订餐、订理发店等功能优化得不错，但场景化太明显，过于单一和封闭，无法实现B端化。究其原因，还是数据量太小、数据类型复杂度太低、通信速度太慢、一次性给到的信息太少。”
而5G的本质，就是让信息成本更低，能够传播更多数据——这在自动驾驶领域意义尤为重大。比如自动驾驶需要城市地图，但车载内容有限。如果5G全面普及，智能系统可以直接调取中控数据，同步的信息量将大大增加，车与车之间的通信也会更强。目前，自动驾驶车辆与街道上的红绿灯、其他车辆之间还无法实现高效通信，主要依赖图像识别，但无论视觉还是雷达都存在技术瓶颈，特斯拉的撞车事故也因此不断引发争议。
所幸，5G新标准对交通业给予了更大支持。接下来还有补充标准，会专门针对AI立项。IDC中国高级研究经理崔凯解读道：“R16对车联网的功能特性做了全新定义，明确了车联网的第三个阶段，尤其是对车与车通信、车与基础设施的通信做了新规划，对自动驾驶、远程操作都有新的定义。”
随着5G网络大规模建设，IDC预计今年国内5G基站将达到75万~80万个。未来5G如何与AI系统、云端计算、边缘计算联动，值得持续关注与深入探索。
安蒙也谈道：“随着我们将汽车连接到云端，无线技术已经在改变交通运输业。我们期待5G和AI让汽车变得更加智能——智能驾驶舱、自动驾驶、数据分析能力和全新服务都将成为现实。从安全角度出发，当车与车、车与基础设施、车与行人实现互联，5G和C-V2X有望让出行更安全、更高效。5G商用还能充分利用路测单元与公共基站的组合，在智慧城市和运营商之间创造高效协同，这是交通运输业潜在的巨大变革。”
除了自动驾驶，AI+物流也已经落地应用。据悉，苏宁在“仓运配”全流程实现了AI赋能，大大提升了物流效率。在苏宁物流首个5G无人仓中，拣选效率超过人工10倍，准确率达99.99%以上，从下单到配送到家最快仅需20分钟，充分展现了5G与AI融合带来的实际效益。
展望未来，5G与AI的结合还将深远影响生活的方方面面，覆盖教育、医疗健康、零售业、制造业、交通运输等多个行业，为社会的智能化升级持续注入新动力。