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人工智能与数字化技术提升能源效率的方法

类型:热点整理2026-06-30
全球能源危机日益加剧,正推动能源使用与管理技术加速迭代升级。如今,各行各业的能源效率之所以能实现质的飞跃,很大程度上归功于数字技术——它使控制更加精准、优化更加到位、分析更加透彻。 可以预见,数字化将彻底重塑全球能源体系,既影响能源需求,也改变能源供应格局。 所谓数字化,简单来说,就是ICT(信息通

全球能源危机日益加剧,正推动能源使用与管理技术加速迭代升级。如今,各行各业的能源效率之所以能实现质的飞跃,很大程度上归功于数字技术——它使控制更加精准、优化更加到位、分析更加透彻。

人工智能及数字化技术对能源效率的提升方法

可以预见,数字化将彻底重塑全球能源体系,既影响能源需求,也改变能源供应格局。

所谓数字化,简单来说,就是ICT(信息通信技术)在整个经济中的渗透不断加深——数据量激增,高级分析能力快速进步,人、设备、机器之间的互联规模前所未有地扩大。从油气储层中的传感器,到自动驾驶汽车,数字化究竟如何影响全球能源的生产与消耗?答案涉及多个层面。

数字化对需求侧的影响复杂且多面。一方面,数字设备有望为交通、建筑、工业等领域带来显著的能效提升;另一方面,如果管理不当,越来越多的设备(以及存放它们所产生数据的服务器)广泛使用,反而可能导致能源消耗净增长。但无论如何,数字化进程不太可能停止。决策者面临的核心挑战是:如何引导这一进程,使能源系统收益最大化,同时将负面影响降至最低。

正因如此,IEA(国际能源署)启动了一项跨机构计划,专门探索数字化提升能效的潜力,并为决策者提供参考建议。

数字化提升能效的逻辑其实非常清晰:通过收集和分析数据,进而对能源使用产生实际影响。具体来说,数据收集技术(如传感器、智能电表)先采集能源使用数据以及影响使用的条件(如气候);然后通过数据分析技术(如人工智能算法)将数据处理成有用信息;最后将信息发送给能够改变物理环境、优化能耗的设备。有些设备需要人为操作——例如手机App推荐一条节能路线,用户需按照建议执行。另一些设备则能自主优化,比如建筑物冷却系统的开关、生产线上的机器人。

下图直观展示了数字化如何通过技术融合来提升效率。

技术融合提升效率示意图

数字技术早已渗透到所有能源终端领域。越来越多的住宅和商业建筑配备了智能电器和能源管理系统;工业领域,先进机器人和3D打印正成为标配;交通领域,自动化、互联化、电动化和共享化之间的相互作用,将直接影响未来的能源消耗。不仅如此,数字化还扩展了我们理解“能源效率”的维度——从传统的终端使用效率,延展到系统效率。

数字技术能够优化大量能源消耗活动,比如制造工业产品、为房屋制冷。这本质上提升的是传统意义上的能效:每单位活动消耗的能源更少。终端使用效率的提高,仍然是全球能源转型的关键,发达经济体和新兴经济体都能从中受益。

但数字化的互联优势在于:它既能提升终端使用效率,又能提升整个能源系统的运行效率。

全球能源系统正在经历巨大变革——集中式和分散式的可再生能源不断并入电网,能源消费的电气化程度加深,还出现了“产消者”(既生产又消费能源的用户)。在这一背景下,需求侧的灵活性变得日益重要:它能使能源系统在需要时供应能量,在可用时消耗能量,从而实现更高效的运行。

数字化让“智能”建筑、车辆和工业设施能够提供新的灵活负载来源,有助于减少供应侧的可再生能源弃电,支持社区更好地消纳自身生产的能源。随着可再生能源占比提高和社区自产自消增多,最终结果是系统效率更高——因为与能源生产、分配相关的损耗减少了。

数字技术能同时提升终端使用效率和系统效率,最终使整个能源系统受益:例如避免对调峰电厂这类基础设施的投资,改善可再生能源的并网,增强能源安全性。

下图展示了数字化可能如何改变传统的能效与需求侧灵活性概念。

数字化改变能效概念示意图

通过提供终端使用和系统两方面的效率提升,数字化也促使我们重新审视一个老问题:过去常常把能效和需求响应看作两个独立甚至冲突的概念。但数字化表明,需要从全系统角度全面理解能效——传统的终端使用效率和需求侧灵活性,其实是同一枚硬币的两面。

来源:https://m.elecfans.com/article/1254703.html

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