中国AI领域正迎来一股不可忽视的人才回流浪潮。近期，科技媒体Rest of the World深入挖掘了DeepSeek团队多位核心成员的履历，揭示出一个清晰趋势：这些顶尖人才大多在中国完成本科教育，前往海外深造，最终又回归中国AI行业。这背后折射出行业格局的深刻变化。

DeepSeek团队中的潘梓正、Junxiao Song等核心人物，均拥有耀眼的海外经历。潘梓正曾在英伟达实习，并获得转正录用通知，但他几乎没有犹豫，毅然选择加入当时还默默无闻的DeepSeek。如今，他已成为DeepSeek-VL2、DeepSeek-R1等模型的核心贡献者。Junxiao Song毕业于香港科技大学，加入DeepSeek后提出了创新的强化学习算法GRPO，该算法已应用于DeepSeek-R1等多款模型的训练，并在高效训练、模型蒸馏等工作中扮演关键角色。他的导师感慨：“不知何故，DeepSeek吸引了最最优秀的一批人才。”

DeepSeek凭什么能吸引这些人？答案藏在其独特的公司文化中。创始人梁文锋在采访中透露，与许多中国科技企业不同，DeepSeek不鼓励内部竞争和加班，给予员工极大的自由度——可以自行选择任务，自由使用算力。这种环境让员工对工作充满热情。南加州大学教授Angela Zhang评价道：“DeepSeek凸显了中国AI人才库的实力，这得益于大量高能力、高技能的软件工程师的支持。我相信这种人才优势将使中国在下一阶段的AI发展中占据强势地位。”

01 DeepSeek人才具备国内外复合背景，不在美国公司同样能取得成功

2023年，在英伟达实习结束时，潘梓正面临一个关键抉择：是留在硅谷与全球顶尖芯片设计师共事，还是回国加入当时还名不见经传的杭州创企DeepSeek？

英伟达高级研究科学家、潘梓正实习期间的导师Zhiding Yu在X平台上回忆，潘梓正几乎没有犹豫，直接选择了DeepSeek。这给他留下了极为深刻的印象。Yu在推文中进一步写道，像潘梓正这样的情况越来越普遍，“我们有许多中国的优秀人才，他们不是非得在美国公司才能取得成功。”

▲Zhiding Yu发文回忆他与潘梓正的交集（图源：X平台）

潘梓正加入DeepSeek不到两年，该公司便因发布了两款先进且成本极低的AI模型而一举成名，这一消息甚至导致英伟达市值蒸发了近6000亿美元。潘梓正的选择，反映了中国AI顶尖人才中一个日益增长的趋势：他们拒绝硅谷的工作机会，转而投身中国的AI产业。

在接受Rest of World采访时，有国内科技行业人士分析，在中国工作生活成本更低、离家人也更近，而且有机会在职业生涯早期便担任重要职务。DeepSeek的团队中有许多来自清华大学、北京大学等顶尖大学的年轻毕业生和实习生。美国禁止中国获取先进芯片，但DeepSeek背后这些年轻、热情的科技工作者仍在努力追赶硅谷的科技巨头。

根据芝加哥智库MacroPolo发布的2023年全球人工智能人才报告，全球近一半的顶尖人工智能研究人员在中国完成了本科学业。中国的大学、国家支持的实验室以及美国科技巨头的在华研究机构，帮助培养了大量本土研究人员。

例如，DeepSeek最新R1模型的核心贡献者Junxiao Song在浙江大学学习自动化，随后于2015年在香港科技大学获得电子与计算机工程博士学位。他的博士生导师Daniel Palomar告诉Rest of World，Junxiao Song坚持不懈，且“非常注重数学”。当Palomar在领英上发帖感叹Junxiao Song在DeepSeek的成就时，另一位前学生评论说，Junxiao Song曾被称为“大师”。Palomar感叹：“不知何故，DeepSeek吸引了最最优秀的一批人才。”

▲Daniel Palomar与Junxiao Song的合影（图源：领英）

▲Junxiao Song在实验室的外号是“大师”（图源：领英）

02 高薪自由不赛马，DeepSeek用硬实力化解算力短缺难题

不少美国科技公司雇佣中国实习生从事AI开发工作，这些实习生要么远程工作，要么在硅谷办公室工作。一位在美国企业工作的中国AI研究员直言：“中国学生工作非常扎实。”但当企业向这些实习生提供全职工作机会时，许多人会选择回到中国。近年来，对反移民政策的担忧也阻止了一些中国工程师移居美国。

早期的中国顶尖科技人才更倾向于硅谷的工作，因为那里薪水更高，并且有机会与世界顶级创新者共事。但越来越多的年轻AI工程师选择留在国内。随着中国AI产业的发展，他们也有了更多的机会，可以加入巨头企业或是大量的明星创企。

DeepSeek吸引人才的方式十分独特。根据36氪的报道，DeepSeek支付的薪酬甚至高于字节跳动。与许多中国科技公司不同，DeepSeek不鼓励内部竞争，也不让工程师长时间工作。梁文锋在2024年7月接受暗涌采访时称，他让员工自由选择任务并自由使用计算资源。他认为，DeepSeek正在解决最困难的问题，所以对顶尖人才很有吸引力。

在同一采访中，梁文锋提到，开源研究让员工更有自豪感，并提升了公司的声誉。过去几周，一些DeepSeek的研究人员在X平台上获得了数万粉丝，他们讨论研究方法并分享兴奋之情。当DeepSeek-R1登上大模型竞技场（开启风格控制）榜首时，DeepSeek员工Deli Chan发文感叹：“难以置信的结果，感觉像梦一样——我们的R1模型现在位居世界第一。我的激动之情难以言表，我只知道我们一直在努力，让开源通用人工智能成为每个人的现实。”

当DeepSeek登顶App Store后，他在X平台感叹道：“这一刻对我来说绝对是非凡的。”

瓦萨学院教授、研究中国高科技产业演变的Yu Zhou告诉Rest of World，DeepSeek年轻研究人员的热情让她想起了2000年代初在北京的第一批互联网初创公司。当时，中国顶尖大学的毕业生受到谷歌和微软等公司的启发，最终在国内用更少的资金和更少的顶尖工程师创建了一个科技产业。Yu Zhou称：“美国认为中国试图取代美国，但事实是年轻人受到了OpenAI等新技术发展的启发。”她认为，如今中国的AI企业家别无选择，只能直面英伟达芯片短缺的问题，“当没有资源时，你唯一拥有的就是你的智慧。”

03 结语：AI人才的流向正在发生转变

曾几何时，“去硅谷深造，进大厂镀金”是科技精英的黄金路径，国内岗位常被视为职业规划的次优解。去年，在MacroPolo发布的全球顶尖AI人才流向数据中，虽然47%的人才本科毕业于中国大学，但最终仅有13%的人选择留在中国工作。中国似乎成为了全球，尤其是美国AI产业的人才“蓄水池”。

然而，随着中国AI实力的迅速崛起，美国在吸引AI人才上的优势已经日渐缩小。或许会有更多类似DeepSeek这样的本土团队打造出令世界惊叹的成果。