本文将详细介绍如何高效使用DeepSeek，涵盖本地部署、私有知识库搭建及联网搜索功能，提供一站式完整方案。若您已熟悉Ollama，可直接运行ollama run deepseek-r1:1.5b跳过部署步骤；若是初次尝试，请跟随以下步骤逐步操作。

本地部署DeepSeek

首先访问Ollama官方网站（https://ollama.com），下载对应操作系统的安装包，按照默认提示完成安装即可。

安装完成后，打开命令提示符（CMD）窗口，输入以下命令启动模型：

ollama run deepseek-r1:7b

模型参数量需根据显卡性能选择：1.5b为最小版本，推荐先以此测试运行环境，确认无误后再部署更大规格的模型。

一个常见问题是：在任务管理器中观察到模型响应缓慢，GPU利用率极低而CPU占用过高。这通常是因为Ollama版本过旧，请前往官网下载最新版本重新安装即可解决。

安装Page Assist插件

如果网络环境允许，可直接从Chrome网上应用店搜索“Page Assist”并安装。国内用户可访问Crx搜搜网站（https://www.crxsoso.com），在站内搜索该插件即可找到。

下载CRX文件后，在Chrome浏览器地址栏输入chrome://extensions/进入扩展管理页面，开启右上角的“开发者模式”，将CRX文件拖拽至页面中即可完成安装。

在浏览器扩展列表中找到Page Assist，点击进入其Web UI界面。

在左上角选择Ollama中的本地模型，例如deepseek-r1:7b。至此，即可流畅使用本地大模型。首次打开页面默认为英文，点击右上角齿轮图标，在【General Settings】（通用设置）中将语言切换为【简体中文】。

设置联网搜索

再次点击右上角齿轮，进入【一般设置】，找到【管理网络搜索】选项，选择您偏好的搜索引擎。默认显示2条搜索结果，建议调整至更大数量，以增加网络资源的参考权重。

请务必点击保存。返回聊天界面，开启输入框下方的【搜索互联网】开关，联网搜索功能即配置完成。例如提问“《哪吒2》评价如何”，模型不仅会展示思考过程，还会在下方列出引用来源。

搭建私人知识库

首先在命令提示符中拉取文本嵌入模型：

ollama pull nomic-embed-text

返回设置页面，点击【RAG设置】，将文本嵌入模型选择为nomic-embed-text:latest，然后保存。

该模型的作用是帮助大模型理解您上传的文档内容。在左侧菜单中点击【管理知识】，然后选择【添加新知识】，填写标题并上传本地资料，最后提交。

此处创建的“知识”即代表知识库。当状态显示为【已完成】时，表示大模型已处理完毕。返回聊天窗口，在右下角即可选择刚刚建立的知识库，并输入提问：

DeepSeek-R1是什么？

本地大模型将给出准确回答，至此私人知识库搭建成功！

回顾整个流程，仅需Ollama与Page Assist插件，无需Docker等复杂配置，即可轻松实现DeepSeek的本地部署、联网搜索及私有知识库功能。