人工智能、5G与智能边缘等转折性技术，正以史无前例的速度深度融合。它们彼此赋能、协同突破，逐步构筑起智能世界的新一代基础设施。对英特尔这样深耕芯片领域的巨头而言，这不仅是技术演进方向，更是未来业务增长的核心引擎。
在2020世界人工智能大会（WAIC）云端峰会上，英特尔中国研究院院长宋继强明确提出：“我们已迈入智能时代，‘智能X效应’孕育着重大机遇。2020年作为关键节点，正驱动各行各业加速智能化变革。”宋继强进一步指出，人工智能与数据分析将主导未来十年的关键工作负载，同时也是英特尔持续增长的核心动力。英特尔在AI领域的战略部署，其广度与深度均属空前。
唯一提供AI端到端全栈解决方案的芯片公司
张宇（英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师）指出：“支撑人工智能的技术远不止计算，还涵盖存储与通信等多个维度。英特尔正是人工智能芯片端到端全栈解决方案的提供者。”他进一步表示，英特尔是目前业界唯一一家能全面整合计算、存储与通信解决方案的半导体企业。
在英特尔的AI芯片“武器库”中，张宇重点介绍了多款关键产品：今年6月最新发布的第三代至强处理器，集成了面向AI的新指令集，能够显著加速训练与推理性能；边缘端的第二代Movidius芯片，功耗仅约2W，却可提供高达1T的算力，并对深度卷积网络的卷积层、全连接层及激活函数进行了全面优化。正是凭借这些特性，Movidius芯片广泛应用于智能摄像头、翻译笔等终端设备。据悉，新一代Movidius芯片也即将面市。
除计算外，英特尔在通信与存储领域同样推出了新品。今年2月，英特尔发布了基于IA架构的SoC芯片，专用于5G基站解决方案；6月推出的新一代傲腾存储器，其带宽提升了25%。
英特尔坚持“以数据为中心”，构建智能连接、智能存储、智能计算的全面能力。其六大技术支柱——制程与封装、XPU架构、内存与存储、互连、安全、软件——共同构成推动智能创新的引擎。AI能力被深度融入每一环节，借助CPU+GPU+FPGA+ASIC的多元化产品布局，通过软硬结合的方式，助力客户实现从云端到边缘的智能部署。宋继强解释道：“英特尔的XPU理念，并非试图用一种架构或单一处理器应对所有应用，而是通过一系列架构和不同型号的产品，针对性地解决问题。”
迎接AI 3.0阶段，需要做对三件事
宋继强指出：“从学术界和产业界的发展趋势看，人工智能正从2.0阶段向3.0阶段演进。2.0阶段以数据驱动为核心，通过大量已标注数据训练深度学习模型，完成特定领域的任务。”他认为，AI 3.0将更加通用，具备跨领域应用的能力。面对这一转折点，必须做好以下三件事：
第一，提升人工智能的可解释性。AI不仅要完成任务，还需明确为何正确或错误，并找到修正依据，从而稳步提升性能。这一点在医疗、安全、交通等关键领域尤为重要。
第二，增强利用少量数据进行持续学习的能力。未来众多应用场景中，数据往往无法完全标注，部分可见、部分隐藏，需要依靠知识与推理进行补全。这对学习算法提出了更高要求——如何利用少量数据逐步构建完整的认知体系。
第三，提升人工智能的鲁棒性。具备高鲁棒性的AI系统能够有效识别并剔除错误数据，保证系统稳定可靠。
宋继强补充说：“整个业界正在积极向AI 3.0方向推进。例如英特尔研究院的神经拟态计算，就是一种让机器逐步自我学习的过程，其学习出的模型具有可解释性强、鲁棒性好、能效高等优势，无需消耗大量电力。”他同时指出，目前业界正向3.0阶段过渡，但2.0阶段的技术仍在大规模商业化应用中发挥着重要作用。
全栈产品背后的全栈研发能力
宋继强认为，加速“AI、5G、智能边缘”的融合，智慧未来城市是这些转折性技术落地的理想载体。例如，英特尔联合南京经济技术开发区及多家生态伙伴共同打造的南京“未来科技智慧中心”，正是通过5G+智慧园区培育创新生态，为智慧城市建设探索可行路径。
张宇指出，工业互联网本质上是一个“边云协同”的端到端系统。其中约50%的数据处理发生在边缘侧，其余在云端完成，而这些数据中很大部分需要借助AI技术进行处理。英特尔的优势在于能够帮助合作伙伴构建从云端到边缘的完整AI系统。
据统计，基于IA架构的开发者已经超过2000万。针对这一庞大群体，英特尔推出了AI实践日、AI Builders、AI Developer Program、OpenVINO中文社区等多个项目。宋继强强调：“硬件整合之后，如何让软件开发者充分利用硬件能力至关重要。硬件是基础，但能否发挥效能完全依靠软件。”以OneAPI作为统一编程框架，全面开源面向产业，内部集成了多种性能库，例如专门面向视觉计算的OpenVINO，获得了业界的广泛好评。
英特尔不仅是技术提供者，更是自身技术的实践者。在其大连工厂，为确保晶圆产品良率，需要实时精准检测。借助英特尔的AI软硬件技术，检测效率相比纯人工方式提升了100倍。
宋继强表示：“英特尔不仅着眼于当下，更放眼未来3至5年、甚至8到10年可能为AI领域带来重大突破的机会，例如量子计算。”他认为，这充分体现了英特尔在端到端全栈能力之外，所拥有的深厚技术积淀与前瞻性布局。