在刚刚落幕的WAIC2020世界人工智能大会上，一款名为“奕诊人工智能全专科辅助诊疗系统”的产品脱颖而出，荣获世界人工智能大赛第二名。

这套系统聚焦于医疗服务中最耗时的分诊与看诊环节，由专注AI医疗应用的奕诊智能公司打造。团队中的AI与计算机核心成员多来自斯坦福和硅谷，历经15年研发、投入数亿元资金，才打磨出这套智能化诊疗辅助系统。

具体如何操作？系统搭载在iPad Pro上，提供医疗问诊舱和移动问诊机器人两种形态。护士通过操作界面引导患者回答问题、完成智能分诊，系统则会根据病理自动匹配对应科室及最合适的接诊医生。

当患者进入诊室，医生打开设备，3到5秒内即可查看生命体征、主诉、现病史及既往病历。更关键的是，在排除高危病症后，系统会主动协助医生推进下一步——建议检查项目、根据最终诊断生成处方，甚至自动完成电子病历。

奕诊智能CEO戈家霖表示：“对医生而言，这套系统能节省大量时间。”

该AI平台的核心优势在于覆盖大内科多专科的知识图谱，以及多维度人工智能推理引擎。奕诊的知识图谱涵盖心血管、呼吸、消化、神经内科、肾脏内科、内分泌、感染、肿瘤、免疫、普通外科、妇科、儿科等12大专科，共计4000余种疾病。

面对患者和医院最关心的准确性问题，奕诊的解决方案是：除了利用深度学习与海量病历数据构建算法模型，还将全球医学文献中的知识作为数据源，结合知识工程与专家标注，相当于为系统上了“双重保险”。

自2005年起，奕诊已积累近4亿5千万份脱敏电子病历，以及超过1000万份医学文献。基于这些数据构建的多学科医学知识图谱，包含十亿个关联神经元。

在落地应用方面，奕诊AI系统已在上海第十人民医院上线，提供智能分诊服务。硬件层面，苹果设备扮演关键角色——iPad Pro作为移动问诊机器人和座舱式问诊检伤机器人的主屏幕，通过物联网连接外部感应与测量装置。整个系统及公司内部研发均在Mac上完成，团队成员日常也使用iPad、iPhone和Mac办公。

关于选择与苹果合作的原因，戈家霖解释，主要看中展示平台的设计感、触控体验、操作易用性、数据安全、系统稳定性以及续航能力。

实际效果如何？上海市第十人民医院数据显示：高危患者从分诊到进入抢救室的时间，从原来的60到90分钟缩短至不到3分钟；分诊后二度转诊率（即分诊出错率）从31%降至3%；医生对每位患者的平均看诊时间减少1.5分钟，误漏诊情况也大幅改善。

护士反馈更为直观：系统上线后，护士采集患者症状的比率从20%提升至98%以上；整体分诊准确性从70%提升到97%；而护士分级分诊的培训时间，从原本至少5个月的“师徒带教”模式缩短至1小时。

谈及AI医疗公司的现状，不得不提2018年的投资风口与近两年的泡沫压缩。戈家霖并未回避这一话题。他认为，国内过去两年所谓的AI应用，多数只是用机器学习做影像处理，技术壁垒不高，但数据壁垒却特别高。他特别指出：“这根本不是重点，因为AI在医疗行业中对设备和环境具有相当高的敏感性。”

奕诊的应对策略是加强机器学习的推理性——让系统能够适应不同设备、不同医院的环境，而非每到新环境就需要重新学习。在此基础上，结合知识图谱与人机协作模式，公司构建的壁垒远高于“两年内突然兴起的泡沫”。

戈家霖透露，公司已在研发上投入3到4亿元资金，并获得了投资人的认可。“因此我们并不特别担心估值压缩问题，那是我们预料之中的事。”