椭圆方程正式对外发布了战略性智慧城市品牌AECITY以及新一代数字建造产品CIM Engine 3.0，发布会选址于深圳。这一举措，为智慧城市与数字建造领域吹响了加速发展的号角。
国家高度重视，地方积极推进
智慧城市，是城市发展步入智能化高级阶段的重要体现。建设成效直接关乎城市核心竞争力的跃升。近年来，从中央到地方，为促进新型智慧城市健康发展，一系列政策文件与战略部署密集出台，持续优化产业发展环境，为智慧城市建设铺平了道路。
在智慧城市建设上，国家层面始终给予高度关注，地方政府的推进力度同样显著。以今年4月为例，国家发改委明确提出开展“新型智慧城市行动”，要求加速建设城市数字化管理平台与感知体系，并推动多领域信息系统及数据资源的深度融合。其核心目标聚焦于两大方向：实现政务服务的“一网通办”与城市运行的“一网统管”。唯有如此，城市才能实现健康高效运转，并在面对突发事件时快速做出智能响应。
过去四年间，椭圆方程始终深耕于新型智慧城市建设领域，积极响应政策导向与市场需求。依托多年在城市数据平台开发建设方面的深厚积累，团队全力投入到自主研发中，最终推出了战略性智慧城市品牌AECITY与数字建造产品CIM Engine 3.0，为行业注入了新的活力。
构建开放生态，助力城市发展
长期以来，不少地方在智慧城市建设上投入巨大，但实际成效却不尽如人意，城市病问题依然突出。数据虽大量积累，但实际应用价值有限；单点应用能力较强，但全局协同不足；技术概念新颖，却难以真正落地。椭圆方程选择以数据化重构智慧城市，以AECITY为载体，以一体化的CIM Engine为技术支撑。在数据层面，它凭借专业的多源异构数据处理与整合能力，采用通用数据格式以支撑各类数据应用服务，为智慧城市建设构筑了一个基础坚实、深度融合且安全可靠的底层平台。
AECITY CIM Engine的核心价值在于，它显著降低了智慧城市应用领域的技术门槛。无论是政府机构还是企业客户，都能借此缩短建设周期，提升业务数据的流转与使用效能。在椭圆AECITY开放平台框架下，建造行业迎来了城市生产、生活各领域协同发展的新机遇，行业伙伴可携手共建互联互通的生态系统。AECITY为城市管理者、企业及居民提供了一套全新的智慧城市运营综合解决方案。这个开放平台，犹如行业合作伙伴与城市用户之间的“连接器”，专注于解决城市运营各领域的数据“智慧赋能”难题，其根本目标是提升城市运营效率，改善居民生活品质。
椭圆方程AECITY开放平台
椭圆CIM Engine以GIS、BIM、IoT为基础技术平台，在虚拟空间中精准映射出真实物理城市的空间模型与数字化信息。它依托城市数据库、知识库与指标体系，借助数据分析和人工智能技术，实现城市运营与管理的数字化、可视化与智能化。其最终目标，是充分满足城市在公共服务、经济业态、社会活动、管理执法等各类业务场景下的实际需求。
椭圆方程CIM Engine 3.0重构数字建造，赋能城市智慧
椭圆方程的发展路径十分清晰：从城市管理与运营的实际需求出发，重点聚焦建筑领域，以数字化手段重新定义建筑行业。AECITY开放平台在数据赋能方面，全面覆盖“城市治理”、“民生服务”、“产业经济”、“生态宜居”等维度，具体落地于公共安全、应急管理、智能交通、城市管理等关键领域。其核心逻辑始终围绕“以人为本”，驱动城市可持续发展，同时保障高效运行。
三大功能，加速数字化建造
椭圆方程通过对多源异构数据的深度融合，成功实现了城市“全息时空”的数据感知、呈现与业务协同。CIM Engine以数据为驱动力，依托三大功能模块提供全栈AI的智能动态响应，最终达成对城市全要素、多状态的全局洞察与精准掌控。
1）基础数据处理功能
该功能全面兼容主流GIS、BIM及IoT厂商的数据格式，以及用户的结构化数据（如2D、3D、CAD、GIS、BIM、LiDAR点云、元数据、传感器数据、JSON等）和非结构化数据（如非空间数据、栅格数据、办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像及音频/视频信息等）。简而言之，它能够将多种来源、不同结构的数据高效集成，实现跨行业、跨业务的数据高度融合与协同。
2）数模深度融合功能
提供BIM、GIS、IoT、AR/VR、BD及iView等编辑器接口，实现GIS、BIM等2D/3D模型与IoT设备信息、行业工艺、业务数据之间的互联互通与深度融合。推动各子系统之间的有效互动，最终达成“时空数据全息图”的理想效果，为精细化城市管理奠定基础。
3）数据AI应用功能
提供主流AI算法，用于模拟、延伸和扩展人类的感知与智能。同时，开放数据仓储、数据AI应用、数据共享三大服务模块。凭借强大的算据、算法与算力，该功能能够实现甚至超越人类在预测、诊断、控制、决策等方面的学习、推理、思考和规划能力。
四大应用，诠释人工智能场景
在建筑领域，尤其是建筑规划、设计、建造、运维的全生命周期中，各方最关注的是什么？答案是设备、设施与系统的性能表现，机电系统的能效水平，以及室内外人工环境的品质优劣。椭圆方程的AECITY CIM Engine精准针对这些行业痛点与迫切需求，提供了有效的解决方案，全面支持四大人工智能应用场景。
1）负荷预测应用
基于系统的运行特性、自然条件及社会影响等多方面因素，在满足一定精度要求的前提下，准确预测未来特定时刻的负荷数据。该负荷可体现在电力、空调、交通等多个方面。例如，结合室外天气与建筑室内的历史数据，对中央空调系统及其他机电系统进行负荷预测，从而提前干预系统运行。这不仅能指导用户优化设备启停策略，实现对冷机的群控与优化，还能以需求侧响应的形式参与电力现货市场。最终实现系统的经济运行，节能潜力可达10%至20%。
2）故障诊断应用
运用各类检查与测试方法，识别系统与设备是否存在故障，即故障诊断。在此基础上，进一步确定故障的大致位置，即故障定位。AECITY CIM Engine凭借强大的数据分析与空间定位功能，能够高效实现故障诊断与快速定位，节能潜力可达20%至30%。
3）风水联动应用
通过分散控制与集中管理相结合的方式，实现中央空调系统中水系统与风系统的耦合控制，达到整体协调与优化。在集中管理平台工作站上，借助局部模糊控制与全局模糊规则的优化迭代，可有效协调并优化车站空调系统中水系统与风系统的耦合控制。结合空调系统负荷预测、系统寻优、模糊控制、温度重设、变流量控制等方法，能够显著提升整体空调系统COP等能效指标。AECITY CIM Engine通过各子系统间的互联、互通与互动，包括数据采集、数据分析与决策输出，节能潜力可达10%至20%。
4）气流组织应用
合理布置送风口与回风口，使经过净化和热湿处理的空气，在扩散与混合过程中均匀地消除室内余热与余湿，从而使工作区形成相对均匀、稳定的温度、湿度、气流速度与洁净度。最终满足生产工艺需求与人体舒适度要求。AECITY CIM Engine通过数模深度融合以及流场、温度场的模拟分析，在确保高品质人工环境的前提下，有效提高数据中心PUE能效指标，节能潜力可达10%至20%。
在新型智慧城市与“新基建”的双重浪潮下，椭圆方程AECITY CIM Engine的推出适逢其时。单一的信息采集与处理模式，正逐步转向多元化的智能分析与动态响应。数字孪生与数字建造，已不再局限于数据采集与表面呈现，而是能够智能地将数据、空间与城市居民的生产、生活紧密而有机地联系在一起。展望未来，椭圆方程AECITY CIM Engine在城市规划中，尤其是在综合运用精细化城市模型、物联网、人工智能、大数据分析、云平台等新技术的趋势下，将在数据赋能与数字建造领域扮演至关重要的角色。