在扣子（Coze）平台中，想要让 Bot 的输出格式做到滴水不漏，例如强制返回 JSON、限制字段数量、杜绝多余解释、确保字段名大小写完全一致——这几乎是每位对接下游系统的开发者都会遇到的棘手问题。稍有偏差，解析就会崩溃，告警随之响起。如何破解？以下方法经过实测，效果可靠。

利用结构化提示词锁定输出格式

第一步：在 Bot 的「提示词」设置中，将系统提示词的开头写得清晰明确。例如：

【你是一个严格遵循格式规范的响应引擎。所有输出必须是合法 JSON，且仅包含以下三个字段：user_name（字符串）、score（整数）、status（字符串，值只能为“passed”或“failed”）。禁止任何前导说明、后缀注释、Markdown 标记、中文括号、以及缩进空格以外的空白字符。】

第二步：将提示词末尾那些“如有其他问题欢迎随时提问”“以上信息供参考”之类的柔性表述全部删除。别小看这几个字——模型很可能将其视为可选内容，顺手塞入 JSON 外围，格式随即失效。

第三步：在示例对话（Few-shot）中放置 2～3 组严格匹配格式的输入-输出对，每组都应包含边界情况。例如输入“张伟 87 分”，输出必须为 {"user_name":"张伟","score":87,"status":"passed"}；输入“李娜 59 分”，输出必须为 {"user_name":"李娜","score":59,"status":"failed"}。模型天生倾向于模仿最近的示例格式，这比泛化理解可靠得多。

启用 JSON Schema 校验（Bot Pro 版本专属）

方法一：进入 Bot 设置 →「高级设置」→ 开启「结构化输出」→ 粘贴标准 JSON Schema。例如下面的 Schema 能够彻底禁止 status 字段出现“passed”“failed”之外的值：

{ "type": "object", "properties": { "user_name": { "type": "string" }, "score": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 100 }, "status": { "type": "string", "enum": ["passed", "failed"] } }, "required": ["user_name", "score", "status"] }

方法二：勾选「强制校验」后保存。Bot 生成输出后会自动比对是否符合 Schema；一旦不匹配，直接返回空响应或报错，【不会降级为自由文本输出】。这一机制是防止格式偏离的最后一道防线。

关闭自由发挥模块

将「知识库检索增强」和「插件调用」两个开关关闭。这两个功能在推理链中容易插入非结构化中间结论，哪怕多出一个句号，JSON 就不再合法。

在「对话流」中，凡是带有「思考」「推测」「建议」字样的节点都删除。节点名称本身容易诱导模型生成解释性语句——而这正是我们最不希望看到的。

测试阶段，用 curl 直接调用 Bot API，检查响应头 Content-Type 是否为 application/json，再用 jq -e '.user_name' 验证字段是否存在。这是唯一能让格式真正落地的验证动作，值得养成习惯。