MiMo Code 类多 Agent 协作开发教程：动态分工与端到端闭环

MiMo Code 并非传统意义上的多 Agent 系统——它不内置多个长期运行、角色固定的独立智能体。但它通过子Agent协同机制和结构化任务分解流程，在单次会话生命周期内，按需动态生成、调度、隔离职责明确的子Agent，实现从理解到交付的端到端类 Multi-Agent 协作开发。

一、任务拆解：从用户指令到可执行子任务树

MiMo Code 的 Planner Agent（主协调者）收到指令后，不做粗暴线性切分，而是执行分层依赖分析：

• 识别宏观目标：例如“用 Vue3 + Node.js 搭建记账应用”，它先锚定前后端分离架构、数据持久化方式（本地 JSON）、可视化需求（收支图表）三大支柱
• 构建任务树（Task Tree）：自动输出结构化字段，包含意图、动作、前置依赖、验证条件。比如“生成 ECharts 图表逻辑”必须依赖“定义收支数据结构”和“完成前端路由配置”
• 排除冲突路径：若检测到“后端接口需读写 JSON 文件”与“前端直接 localStorage 存储”存在数据源不一致风险，会主动合并或标记优先级