最近有个消息挺有意思的：小米前100号员工、原新生态总监董红光，已经悄悄开始了创业。方向呢，是给AI硬件做智能体——也就是那层能让硬件真正“活”起来的软件。
眼下国内外AI硬件的创业热潮正当头：AI玩具、AI陪伴机器人、AI眼镜、AI耳机……你能想到的硬件形态，几乎都有团队在扎。而知情的投资人透露，董红光瞄准的，恰恰是这些硬件的“大脑”——也就是能让它们听懂人话、主动办事的Agent或智能体。
公开履历显示，董红光2010年加入小米，属于核心初创期的老员工。他先后负责过MIUI系统框架、快应用生态、自研操作系统等关键业务。从主题商店的搭建，到底层技术研发，再到生态联盟的孵化，他的软件功底相当扎实。可以说，在操作系统和应用生态这个领域，他积累的经验不是一天两天。
多位接近董红光的投资人也提到，他打出的核心牌是“高P团队”。团队成员几乎都来自字节跳动、阿里云、微信、搜狗、摩托罗拉等大厂，技术背景很强。这种配置，在当下的创业环境里并不多见。
生成式AI浪潮带来的一个关键变化，是多模态人机交互技术的成熟。这意味着，智能硬件很可能迎来一次结构性的变革机会。也正因如此，AI硬件赛道在资本寒冬里反而成了热区——风险投资遇冷的当下，它是少数能持续拿到钱的领域之一。
一个不争的事实是：这些AI硬件还处在早期阶段，软件生态远谈不上完善。相应的，软件和生态的缺口也就成了实实在在的需求。你可以想象一个典型的场景：戴上AI眼镜或耳机，随口问一句“这家餐厅怎么样”或“帮我翻译一下”，甚至跟一个玩具聊聊天——背后支撑这一切的，正是AI Agent在提供信息查询、万物识别、实时翻译、旅游推荐、英语学习、情感陪伴等各式各样的能力。
往长远看，随着算力提升和模型优化，AI硬件有潜力成为继手机之后的下一个超级硬件入口。而原生的AI硬件应用，也很有可能成长为新一代的“杀手级”应用。
但要注意，AI眼镜和耳机的交互逻辑，跟手机完全不同。手机靠触屏，你得打开App、点按钮；而AI硬件靠语音——一句“拍照”“翻译”，自然语言指令直接完成操作，既不需要触屏，也不需要复杂手势。这背后是两套完全不同的范式：传统应用是人找服务，通过图形界面被动交互；而AI硬件上的Agent，是人与智能体的主动对话，更像一个随时待命的个人助理。这种转变，恰恰是董红光这样的创业者看到的机遇窗口。
一家AI眼镜初创公司的创始人告诉媒体，AI眼镜上的应用开发成本其实很低，如果场景找得准，一两个开发者就能把Agent做出来。这听起来挺诱人，但问题也很现实——AI软件的种类五花八门，工具类、娱乐类、教育类……不同类别的受众、市场空间、用户粘性天差地别。就像移动互联网时代的微信和抖音一样，要想做出一个真正称得上“杀手级”的AI原生应用，背后必然需要大量的试错和探索。
有投资人直接点出了商业模式上的差异：国内C端用户普遍缺乏为软件付费订阅的习惯，所以初期走B端渠道更容易跑通；而海外市场则友好得多——既可以跟AI硬件企业合作提供应用，也能直接向C端收订阅费。对初创团队来说，这显然是更值得考虑的一条路。
