MiMo Code 的多 Agent 智能协作并非简单地把几个模型叠加在一起，而是让不同角色的 AI 程序员真正实现分工、实时沟通与交叉校验——就像一支人类开发团队那样完成端到端编程。它采用专属 Harness 架构，主 Agent 负责整体统筹与任务分派，SubAgent 自动处理后端事务，各 Agent 共享统一看板但保持独立上下文。Compose 模式支持用户仅用一句话即可启动涵盖设计、规划、编码、测试、审查五个阶段的完整开发流程；持久记忆系统自动归档并优化知识，所有数据均在本地加密运行。

专属 Harness 架构支撑真实协作

MiMo Code 为 MiMo 系列模型特别定制了一套 Harness 系统，将每个 Agent 封装为可调度、可通信、状态隔离的运行单元。该系统不依赖预设流程，每个 Agent 基于 ReAct 循环自主判断——思考当前目标、调用工具执行、观察结果、决定下一步。这样一来，协作是动态发生的，而不是按脚本走流程。

• 主 Agent 承担全局规划与任务协调，不参与具体编码
• SubAgent 自动接管记忆归档、状态快照、上下文压缩等后台事务
• 所有 Agent 共享统一任务看板，但各自拥有独立上下文空间，避免信息污染

Compose 模式一键启动团队作业

用户只需按 Tab 键进入 Compose 模式，输入一句话需求（比如“用 Go 实现一个支持 redis-cli 的轻量 Redis”），系统就会自动拆解成设计→规划→编码→测试→审查五个阶段，并分派给对应角色的 Agent 并行执行。

• 研究员 Agent 负责查阅文档、读取源码、确认协议细节
• 编码 Agent 专注于生成结构清晰、符合 Go 风格的实现
• 测试 Agent 自动生成单元测试与集成测试，并验证 redis-cli 连通性
• 审查 Agent 对代码进行安全扫描、性能评估和可维护性打分

持久记忆让团队持续成长

传统多 Agent 系统每轮任务都从零开始，但 MiMo Code 的持久记忆系统由独立 SubAgent 全权管理——每次会话结束自动存档关键决策、接口定义、错误路径；每 7 天触发 /dream 命令，合并重复记忆、验证历史方案有效性、压缩冗余信息，生成精简可靠的当前知识快照。

• 下次遇到相似任务时，研究员 Agent 直接复用已验证的协议解析逻辑
• 测试 Agent 记得上次遗漏的边界情况，自动补全测试覆盖
• 整个团队对您的项目风格、偏好、技术栈的理解越来越精准

终端本地化 + 多模型兼容保障可控协作

MiMo Code 运行在本地终端，所有 Agent 协作过程不出设备。同时支持接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等模型，可以按任务类型灵活指定每个 Agent 所用的模型——比如让推理能力强的模型做架构设计，让代码生成能力强的模型写实现，让逻辑严谨的模型做审查。

• 无需暴露代码或数据到云端
• 不同 Agent 可绑定不同模型，发挥各自优势
• 所有协作日志、中间产物、记忆文件均加密存储在本地