讯飞听见并非仅仅完成语音转文字的基础环节，它依托一整套端到端的闭环能力产出高品质会议纪要：从声音采集的源头进行优化，到自动区分发言角色、识别关键信息，再到结构化输出并分发执行任务。它真正解决的核心痛点，不只是“有没有会议纪要”的问题，而是“这份纪要能否直接推动后续工作落地”。

先说语音转写准确率，这一指标确实非常能打

讯飞听见的ASR引擎针对中文普通话、方言（如粤语和四川话）以及行业术语进行了深度定制优化。在中度噪音的会议室实测场景下，语音识别准确率稳定维持在96%以上，完全满足实际使用需求。最关键的是，它对“Kubernetes”“API网关”“ROI测算”这类专业词汇，能够结合上下文自动纠错，避免出现“口红斯”或“阿皮网管”等低级错误。上传录音文件后，5分钟内即可生成带时间戳的文字稿，还支持边听边校对——点击任意文字片段，直接跳转到对应的音频位置，交互体验十分顺畅。

自动区分发言角色，谁说了什么一目了然

无需提前录入姓名，也无需操心麦克风站位。系统通过声纹建模自动完成说话人分离。即使在多人轮流发言、插话或同时表态的混乱场景中，也能准确将内容归因到对应的人。输出结果里，每位发言人会用独立色块或标签标识（如【张经理】、【李工】），并且支持手动修正。这对明确责任归属特别关键。举例来说，“法务建议合同条款需补充免责条款”这句话若混在一堆没有署名文字中，后续容易扯皮；但打上【刘律师】标签后，执行和追溯都有了明确依据。

内置结构化模板，决策和待办一键提炼

讯飞听见提供了“项目例会”“客户汇报”“跨部门评审”等12类预设模板，每类模板对应不同的字段逻辑。选择“项目例会”模板后，系统会自动识别并归类：结论项（例如“确定V2.0版本上线时间为7月15日”）、待办项（例如“测试组需在6月28日前提交压力测试报告”）、风险项（例如“第三方SDK接入存在合规延迟风险”）。所有待办项都默认提取了责任人、截止时间和关联议题，可以一键导出Excel，或直接同步到飞书、钉钉的待办清单。

人工和AI协同，不依赖全自动

它并不指望一次生成就能直接发送。更实用的做法是：先让AI跑出初稿，再由会议主持人或秘书在网页端快速标注。用鼠标圈出某句话，右键选“设为关键决议”；拖动某条待办，拖到“已确认”栏；双击人名，补全部门和职务。这些操作都会实时反哺给模型，下次同类会议的识别就会更准。这种“人在环路”的设计，既保住了效率，又守住了权责边界，用起来才真正放心。