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慧科讯业AI赋能行业实力获认可斩获三项大奖

时间:2026-06-30 14:17
慧科讯业近期荣获三项行业奖项,覆盖AI技术服务、解决方案及行业落地三个维度。其AI技术已深入营销全链路,依托社媒智能底座与知识图谱,支撑品牌七大决策场景,在消费品、零售等领域实现数据驱动增长。

如果你关注AI在营销领域的落地,或许已经发现——这场游戏,正在变天。不再只是PPT上的“技术赋能”,而是实打实地渗透进策略、执行、甚至决策层。最近,慧科讯业一口气拿了三项行业奖项,从AI技术服务商到解决方案,再到垂直行业的深度应用,跨度不小。这几件事凑在一起,倒是能拼出一幅更清晰的图:AI在营销端的价值,究竟在哪里兑现。

荣获 Future Marketing“年度卓越人工智能服务商”

6月底,Future Marketing主办的时尚与运动品牌数字生态大会在上海落地。这类大会现在不少,但真正值得关注的,是它把“技术实战派”和“行业先行者”拉到同一张桌上。颁奖环节里,慧科讯业拿下的“年度卓越人工智能服务商”,算是一个风向标。

凭什么拿奖?两条硬杠杠:一是AI技术本身的含金量,二是能否在真实业务场景中跑通。慧科讯业这次被认可的,恰恰是后者——把AI从实验室拉出来,塞进营销全链路里去解决问题。

从数据底子来看,慧科讯业覆盖国内外全媒体,有海量数据做支撑,再加上自研的AI技术和一站式SaaS平台,等于把“看数据”和“用数据”之间那道墙拆了。更关键的是,它在知识图谱上的积累,让技术落地不再是空中楼阁。说白了,就是让企业能真正靠数据驱动增长,而不是凭感觉拍脑袋。

这里有个背景值得提一下:慧科讯业已经服务了超过3000家客户,其中行业头部客户超过500家。技术实力也拿过不少国际赛事的奖,比如ECCV2020鲁棒视觉挑战大赛的目标检测赛道亚军、谷歌开放图像目标检测大赛银奖、NLPCC 2018自动摘要技术第一名。这些都属于硬核底牌,不是光靠喊口号能攒出来的。

全国消费品行业CIO大会:“年度卓越AI解决方案”

6月中旬,第13届全国消费品行业CIO大会闭幕。这场大会的规格不低,600多位来自食品、饮料、酒类、美妆、日化、服鞋、家居、餐饮等领域的CIO和高管聚在一起,讨论的核心只有一个:数字化转型和AI智能体应用。

慧科讯业在现场拿的是“年度卓越AI解决方案奖”。这个奖的含金量在于,它不仅仅评价技术本身,更看重方案能不能“破局”——也就是在真实行业中能不能打出效果。

具体来说,慧科讯业的AI创新解决方案,底层是一个社媒智能底座,上面支撑着品牌七大核心决策场景。从市场判断、产品创新、内容增长、投放决策,到风险管理和全球化扩张,每一步都有据可依。换句话说,它不是一个单点工具,而是一套打通全链路的决策支持系统。让市场部、产品部、投放团队,甚至海外业务部门,都能拿到自己专属的数据依据。

这一点在消费品行业格外重要。品牌从舆情监测到消费者洞察,从内容策略到达人投放,再到出海,每一个环节的数据孤岛如果能被打通,效率提升是几何级的。

WRE零售数字化峰会:“卓越AI+解决方案服务商奖”

最近,由WRE与雅各布专栏联合举办的第12届WRE零售数字化峰会也落下帷幕。这场峰会更聚焦时尚零售行业,讨论的议题也很实:AI时代的零售入口重构、电商运营变革,以及如何用技术创造新消费增长点。

慧科讯业这次拿的是“卓越AI+解决方案服务商奖”。注意“AI+”这个后缀——不是单纯的软件服务商,而是把AI能力嵌入到行业解决方案中去。这意味着,技术不再是外设,而是内生于业务逻辑里。

慧科讯业的做法,是围绕零售行业最核心的“人、货、场”三大场景,分别给出AI落地的具体路径:

人——消费者洞察与市场趋势分析
通过社媒大数据和AI分析能力,企业可以实时追踪消费者的动向,掌握品牌、产品、营销活动的动态趋势。这些数据不是堆在报表里的死数字,而是能直接指导业务决策的活情报。

货——赋能产品研发与创新
品牌可以通过社媒数据,锁定行业中刚上市的新品和爆品,发掘新的使用场景或潜力品类。同时,还能实时收集消费者的真实反馈,快速调整营销策略。产品迭代的速度,很大程度上取决于信息反馈的速度。

场——全渠道智慧商业分析
慧科讯业的多模态数据标注服务,能帮零售企业打通线上线下数据,实现全渠道标签化分析和智慧商业决策。渠道协同这件事,做得好是增长引擎,做不好就是成本黑洞。

三个奖项,覆盖了“技术能力—解决方案—行业落地”三个维度。这其实也折射出当前AI营销服务商的一个趋势:单纯卖工具的时代过去了,谁能把AI真正揉进业务决策里,谁才能站住脚。

从更长远的视角看,慧科讯业依托28年的客户服务积淀、超过3000家客户的经验,以及自研的大语言模型和去噪模型、水军模型等核心技术,正在把AI从一个“可选项”变成“必选项”。对于品牌而言,这不是要不要用AI的问题,而是怎么用得更深、更快、更准的问题。

来源:https://www.ithome.com/0/970/136.htm
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