日前，在香港科技大学举办的首届机器人行业高峰会上，滴滴自动驾驶CTO盛克华受邀发表主题演讲。本次峰会汇聚了学界与产业界的众多重量级嘉宾，共同探讨前沿技术如何实现商业化落地以及产学研协同创新的路径。盛克华在演讲中，基于滴滴自动驾驶过去十年的研发积累与实际运营经验，从车辆产品迭代、AI Driver核心技术链路、产品化安全兜底机制以及运营体系四个维度，系统梳理了Robotaxi从技术研发走向产业化的实践路径。同时，他也对AI技术的前沿发展趋势给出了自身的判断与展望。

滴滴自动驾驶CTO盛克华发表演讲

盛克华指出，Robotaxi实际上是物理AI第一个真正实现落地的场景，而要让这一场景顺利运行，必须依靠技术创新来解决复杂且棘手的边缘场景（长尾问题）。滴滴自动驾驶自主研发了一套混合技术架构，在传统的感知-预测-规划框架基础上，引入强化学习以提升应对复杂长尾场景的能力，同时借助端侧大模型不断提升智能上限，确保在安全边界内，体验与效率能够持续优化。他还透露，团队当前正围绕VLA与世界模型融合、长时序场景推理、端侧推理效率优化等方向持续攻关，积极探索物理世界中智能涌现的实际落地路径。

峰会当天，滴滴正式加入香港科技大学CKSRI“企业合作伙伴计划”。双方将在自动驾驶、具身智能等领域开展深度合作，涵盖联合人才培养、技术攻关、成果转化等多个层面。可以预见，滴滴自动驾驶未来将持续联动顶尖科研力量与优质人才资源，坚持负责任的科技创新理念，稳步推动自动驾驶技术的产业化发展。