先给出几个核心判断：沃尔玛在人工智能领域的布局，远比外界认知的要深入。近期，他们正低调测试一款自研的大型语言模型，命名为 Wallaby。

与市面上常见的通用大模型不同，Wallaby 完全针对零售场景深度定制。借助沃尔玛数十年积累的海量数据进行专项训练，这使得模型从底层就精通零售行业的语言——无论是员工内部协作，还是面向顾客的互动，其应答模式都精准契合沃尔玛客服体系的核心原则。这是一种务实的策略：与其让通用模型猜测零售业务的独特需求，不如直接用几十年沉淀的实战数据来训练它。

沃尔玛全球技术部门的新兴技术副总裁 Desirée Gosby 在采访中表示，Wallaby 目前正处于严格的内部测试阶段，重点针对大量沃尔玛员工进行验证。“它尚未对外开放，”Gosby 指出，“我们正在开展大规模的内部测试。未来一年内，我们会逐步将其投入使用。” 她还透露，Wallaby 的首个实际落地应用，反而更可能面向消费者端——这一信号值得关注。

值得注意的是，沃尔玛并未将所有筹码押在 Wallaby 单一模型上。其战略更加灵活——采用多模型组合策略。除了内部研发的 Wallaby，还会根据具体业务场景，调用外部成熟模型或已有算法。Gosby 透露，这一切通过名为 Element 的平台进行统一调度。该平台如同一个智能调度中心，根据不同应用场景的需求，选取最适配的模型。这种思路非常务实：不迷信自研，也不完全依赖外部，而是择优选用。

当然，科技巨头在这条赛道上的竞争早已白热化。亚马逊推出了 Rufus，一款专注于产品咨询的聊天机器人。而沃尔玛方面，除了 Wallaby，总部员工已广泛使用多种AI工具——例如用于查询政策与员工手册的聊天机器人，以及优化供应链、门店运营、库存管理和结账流程的AI解决方案。

再看面向消费者的数字平台，沃尔玛近期对客户支持助手进行了升级，核心目标是让聊天机器人更精准地识别客户意图。例如，当客户提到“不小心购买了玩具”，助手会自动捕捉“玩具”关键词，迅速调出相关订单记录，甚至主动询问是否需要办理退货。这种精细化体验，相比以往机械式的问答有了质的提升。

总体而言，未来一年沃尔玛在AI领域的动作将更为密集。Wallaby 的正式落地，将是这盘棋局中至关重要的一步。