考古学家在通过古代粪便研究古人的饮食结构、健康状况乃至身份信息时，遭遇了一个颇为棘手的挑战：许多遗址中的粪便样本与人粪外形极其相似，仅凭肉眼根本无法区分。马克斯·普朗克人类历史科学研究所的马克西姆·博利直言不讳地表示：“这玩意儿真的很难区分。”

更令人困扰的是，狗会吞食人及其他动物的粪便，导致狗粪中可能检测到人类DNA；与此同时，古代不少地区存在食用狗肉的习俗，人粪中又可能混入犬类DNA。这种交叉污染一度让研究团队陷入进退两难的境地。

为破解这一“粑粑难题”，科研团队创新性地采用了机器学习方法。他们利用大量已知的人类和犬类微生物数据，训练出一套名为coproID（古粪便鉴定）的智能系统。简而言之，系统通过“学习”大量现代人与狗的粪便样本——涵盖DNA、肠道微生物、植物残留等信息——掌握了分辨两者细微差异的能力。

训练结果令人惊喜。coproID系统不仅成功识别出7份非粪便的对照组样品，还准确判定了5个人粪样本，甚至纠正了一份考古学家原本误判为人粪、实则为狗粪的样本。英国纽卡斯尔大学的Lisa-Marie Shillito评价道：“这项研究很棒，不过在广泛应用之前，还是有些明确的问题需要解决。”