想要将 DeepSeek 模型部署到腾讯云？TI 平台和 HAI 平台是两条主流路径，但它们的操作方式差异明显。下面详细拆解这两个平台的完整部署流程，并深入分析如何根据实际需求做出选择。

腾讯云提供了 TI 与 HAI 两个平台用于大模型部署：一个侧重全流程深度定制，另一个追求极简化的一键操作。本文将逐步引导你完成两个平台的部署步骤，同时清晰梳理它们的核心差异。

一、腾讯云 TI 平台部署 DeepSeek

TI 平台是一款综合性 AI 开发与管理工具，覆盖数据处理、模型训练、推理部署全链路。在 TI 上部署 DeepSeek 模型需要经历以下环节：

1. 注册并登录腾讯云账号 —— 账号是基础，若尚未注册请前往官网完成，随后登录控制台。

2. 访问 TI 平台 —— 在控制台中找到“TI”服务入口，点击进入。

3. 创建项目 —— 项目作为管理模型与资源的容器。点击“新建项目”，填写名称和描述，确认创建。

4. 选择模型 —— 在 TI 平台内找到“DeepSeek 系列模型”卡片，可查看参数量、激活参数量、上下文窗口等信息。根据需求挑选，例如 DeepSeek-r1-distill-qwen-1.5b。

5. 配置部署参数 —— 在模型详情页点击“新建在线服务”，进入服务创建页面。需配置的内容包括：

• 服务名称：自定义，例如 demo-deepseek-r1-distill-qwen-1_5b
• 机器来源：支持“从 CVM 机器中选择”和“从 TI-ONE 平台购买”两种模式，本例选择“从 TI-ONE 平台购买 - 按量计费”
• 部署方式：选择“标准部署”
• 模型来源：选择“镜像”
• 模型和运行环境：选择“内置大模型 / deepseek 系列模型 / deepseek-r1-distill-qwen-1.5b”
• 算力规格：使用单张中端 GPU 卡，具体可参考大模型推理所需资源指南

6. 授权并启动服务 —— 配置完成后，同意协议并点击底部“启动服务”，部署正式启动。

7. 体验模型效果 —— 部署成功后，服务状态变为“运行中”。在在线服务列表中点击“在线体验”，即可通过前端页面直接提问，实时感受模型表现。

8. 调用 API —— 在服务详情页找到 API 端点（Endpoint）和访问令牌（Access Token，如有需要）。使用 curl、Postman 或其他 HTTP 客户端构建请求，发送至 Endpoint 并获取处理结果。

二、腾讯云 HAI 平台部署 DeepSeek

HAI 平台定位为“简化部署”，主打一键部署与快速接入。流程比 TI 平台精简许多：

1. 注册并登录腾讯云账号 —— 同样，先完成账号注册并登录控制台。

2. 访问 HAI 平台 —— 在控制台中找到“HAI”服务入口，点击进入。

3. 创建项目 —— 新建项目，填写名称和描述，完成创建。

4. 选择模型 —— 在可用模型列表中找到 DeepSeek-R1，点击“部署”。

5. 配置部署参数 —— 部署页面需配置：模型名称、资源规格（GPU 数量和内存大小）、网络配置、计费模式（按量计费或包年包月）。

6. 提交部署 —— 配置完成后提交，平台将自动处理后续流程。

7. 体验模型效果 —— 部署完成后，平台会提供 API 接口。记录 Endpoint 和 Access Token，通过 HTTP 客户端调用即可进行推理或交互。

三、TI 平台和 HAI 平台的使用区别

两个平台的核心差异可以概括为：TI 是瑞士军刀，HAI 是傻瓜相机。

TI 平台：综合性强，覆盖从数据预处理到模型推理的完整生命周期。部署时每个环节均需手动配置，参数、资源、网络都需要自行调整。优势在于高度的灵活性与控制权，适合有经验的开发人员或企业进行深度定制与优化，尤其适合大型项目。

HAI 平台：设计上追求极致简化，一键部署，大部分配置和流程由平台自动接管。上手快、部署速度快，适合初学者、中小企业，或任何需要快速验证原型、快速上线 AI 应用的场景。

简单来说：如果你需要精细化调优和长期迭代，选择 TI；如果你希望快速将模型运行起来、省去运维细节，HAI 是更优之选。两个平台各有千秋，具体选哪个，取决于项目需求和技术团队的实际能力。