腾讯云大模型知识引擎近日迎来重大更新——直接集成了DeepSeek R1的完整版本，自带联网搜索功能、支持系统提示语设置，知识库管理也异常简单易用。更重要的是，R1版Agents已经正式上线，经过亲身体验，确实有不少亮点。

先介绍一下背景。截至2月10日，国内已有65家平台接入了DeepSeek R1。此前因服务器拥堵而无法顺畅使用，如今则是选择过多难以取舍。我们在网页端、API接口、本地部署及搜索版本上均进行了尝试，这次轮到腾讯云知识引擎发力了。

主要亮点包括：自带联网搜索 + 支持系统提示语 + 超简单知识库管理 + R1版Agents。我利用R1搭建了一个琼瑶风格的情感大师agents，其回复温情走心，瞬间治愈内心创伤（当然，我并未分手）。关键是，搭建过程仅需几分钟。

接下来，就分享一下这段时间利用腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek组合打造的一些趣味应用。

联网应用搭建

首先，访问腾讯云大模型知识引擎平台，使用腾讯云账号登录。该平台链接位于官网产品入口。若尚未开通产品体验功能，提交申请后等待一两分钟即可正常使用。

登录成功后，在左侧菜单栏点击“应用管理”，接着选择“新建应用”，并为自己的Agent设置一个名称。

随后，直接选择并配置DeepSeek R1模型进行部署。

界面左下方提供一排功能开关，包括联网搜索、知识库、欢迎语等，同时还支持自定义工作流设置。

配置完成后，点击发布按钮，进入“发布管理-调用信息”页面，即可查看体验链接、分享体验链接，同时获取API key，以便通过接口方式接入各类业务场景。

整个操作过程流畅高效，几分钟即可完成。同时，平台提供了标准化的提示词模板，用户只需按模板填写即可。进阶用户也可以编写更复杂的提示语，定制属于自己的超级助手。

近期有一个行业需要注意的陷阱：与DeepSeek R1一同发布的还有几个利用R1生成的推理数据蒸馏而成的开源小模型，虽然名称中也包含R1，但并非满血版671B参数。存在以次充好的风险——你使用的R1，究竟是不是真正的满血版？

我们直接进行测试：提出一个非常棘手的八字分析问题。蒸馏版R1的回答明显缺失内容，而腾讯云知识引擎平台上搭载的满血版DeepSeek R1，回答详实、推理严谨。

满血版实力充沛，表现非常在线。

R1类角色扮演

角色扮演的核心在于“兼容并蓄”——既能在中二病发作时一秒切换成赛博武士，又能在社恐状态下让AI替身演完《甄嬛传》番外篇。除了娱乐玩梗，还能充当实用助手，瞬间节省大量思考精力。

近期我开发了三款非常实用的小助手。

对骂助手

过年回家时，面对亲戚们的连番追问难以招架？高铁上遇到熊孩子及其家人不知如何应对？遇到不合理的服务只能忍气吞声？

我决定让AI帮助训练自己，21天速成怼人小能手。方法非常简单：设定一个角色指令，再输入一个问题，R1就能滔滔不绝地输出。连怼人指南都一并备好。

游戏攻略助手

另一个刚需场景是玩游戏——我需要一位裁判兼攻略大师。帮助理清规则，短时间内直冲王者。例如9人局狼人杀，拿到猎人身份，场上剩3个好人2个狼人，如何获胜？

这一番分析不仅解析残局，还教授如何隐藏身份、制定归票策略，条理清晰。学上几局，感觉就能去参加京城大师赛了（狗头保命）。

配置游戏助手同样简单：在知识库中上传完整的游戏规则，既可以直接上传网页链接进行分析，也可以自行制作规则文档。上传完成后返回应用配置页面，配置妥当后即可提问。支持一次上传多个游戏规则，瞬间成为精通各类桌游的大师。

AI的应用已不仅限于围棋领域，是否有人考虑举办一场AI狼人杀大赛，让我们拭目以待？

论文阅读助手

正式应用场合同样不可或缺。作为一名AI领域的博主，我日常需要阅读大量论文。R1成为了最佳选择。

操作方式相同：在知识管理中上传文档，构建知识库，然后进行提问。

我直接上传了一篇DeepSeek R1的论文，提问后获得的回答非常精准。作为一个春节假期将R1论文反复阅读了近十遍的人，可以负责任地说：细节完全正确，甚至比在本地用Langchain搭建的还要准确一些。腾讯云知识引擎的RAG模块还有一个额外优势——能够并发处理多种文件格式，只需拖拽即可完成。

结合推理模型与联网搜索（此处连接的是搜狗搜索）阅读论文的好处在于，即使没有设置任何系统提示语，R1在思考过程中也会自动对比不同来源的知识点，进行二次确认以确保信息准确。

进阶用户还可以自行搭建工作流程。只需几步即可创建一个读取网页信息并总结要点的简单工作流。遇到复杂问题、需要多步骤思考或过程不清晰的情况，都可以优先尝试使用R1。