IBM与Anaconda正式达成合作，将Anaconda基于Python的数据科学平台整合到IBM的Watson Studio和Cloud Pak数据产品中，旨在为开源人工智能开发注入新动力。作为交换，IBM的Watson Studio也将被纳入Anaconda的软件仓库，供数据科学家直接使用。

这项合作于6月4日正式对外公布。其核心目标之一是帮助企业清除数据科学家在推进AI开发过程中，使用开源资源时面临的技术、运营乃至法律层面的障碍。为此，双方表示，IBM将把Anaconda的“团队版”存储库与Watson AI Studio进行集成，使数据科学家能够在“企业级环境”中管理AI项目——这对大型企业而言，无疑是一大福音。

同时，Watson平台的“精简版”将免费出现在Anaconda的桌面图形界面Navigator上。这样一来，数据科学家就能更便捷地加强治理，并加速在不同云环境中部署开源AI技术。（当然，免费版访问权限存在限制：用户数、内存和“容量小时”均设有约束。）

值得一提的是，Anaconda的开源数据科学社区已积累约2000万用户，规模不容小觑。

Anaconda首席执行官兼联合创始人Peter Wang在声明中表示：“我们两家公司的共同目标，是让数据科学和机器学习变得更加易于获取，而这次合作正是朝着这个方向迈出的又一步。”这番话非常务实。

根据IBM（纽交所代码：IBM）的说法，此次合作还包含一项OEM协议——他们将在IBM Cloud Pak for Data上，将Anaconda的企业平台与Watson Studio捆绑销售。而Anaconda与Watson Studio的集成计划于6月19日正式向数据科学家开放。该软件包将包含托管且受管理的开源库和工具，省去了许多人自行搭建环境的麻烦。

值得关注的是，Cloud Pak数据平台中内置了AutoAI功能。该功能专门用于自动化那些繁琐但必不可少的机器学习任务，例如数据准备、模型选择、模型优化等。数据分析平台本身被视为连接大型数据存储与AI应用的工具，能够从不同数据库中抽取数据。

实际上，总部位于德克萨斯州奥斯汀的Anaconda此前已进行过类似合作——例如与微软（纳斯达克代码：MSFT）的合作，将Visual Studio Code编辑器整合进Anaconda数据科学平台。由此可见，Anaconda在生态扩展方面确实颇具实力。