（文章来源：中国智能制造网）

近日，一段利用人工智能技术修复的老北京街道影像在网络上迅速引发热议。这段由加拿大摄影师于百年前拍摄的北京纪实画面，经过AI智能修复后变得栩栩如生——从百年前人们的日常问候方式、演奏的传统乐器到街头交通工具，皆清晰可辨。修复后的视频中，路人脸上的细微表情甚至都得到了精准还原，吸引大量网友留言赞叹。有人甚至感慨：“博物馆真该收藏你的作品！”据该博主介绍，他从事AI科普视频创作已有七年，没想到这次作品突然走红，目前完全处于“被海量信息包围”的状态。对于这部耗时七天完成的作品，博主表示整体满意，但在色调还原上仍有提升空间，后续会继续优化。

事实上，在AI技术出现之前，老片修复主要依靠具备艺术功底的老师傅，借助传统图像处理技术逐帧打磨。平均而言，每人每天仅能修复二三十秒画面，修复一部完整电影甚至需要两三年时间。国内修复一部老片，成本至少二十万元起步；在人工成本更高的国外，费用更是惊人。而人工智能技术的跨越式发展，为老片修复开辟了一条全新的高效路径。

那么，AI修复老片到底是如何实现的？简单来说，就是通过深度学习模型对老电影等视频的受损、失真部分进行智能修复，并还原影片原有的色调与风格。整个过程包括：借助机器学习和模型训练填充画面细节、提升清晰度；利用深层神经网络为黑白老电影自动上色；最后通过转录与人脸识别技术完成整部影片的修复。从时间上看，这一过程大约只需12小时，效率远超此前数代人工修复方式。

资料显示，目前国内的中影数字修复中心、爱奇艺等机构已纷纷依托技术优势推出各自的老电影修复计划。其中，数字修复中心肖搏团队引入AI后，将一部电影的修复时间缩短了四分之三，成本降低一半，并成功修复了《亮见》《马路天使》《血色浪漫》等经典影视作品。

具体来看，爱奇艺启动了“全球经典拷贝修复计划”和“经典电视剧数字化建复工程”，早在两年前便自主研发了ZoomAI技术；优酷也推出了“经典影剧修复计划”，并开设了“高清经典”专区。在老片修复这条赛道上，入局者正基于AI技术加紧探索与创新。

随着技术的持续演进，人工智能在影视产品的剪辑制作、画质美化、受损修复等方面将发挥越来越关键的作用。而影视产业在5G、物联网、云计算等新技术的支撑下，也将迎来快速发展的新机遇。

话又说回来，电影修复不仅考验技术能力，更考验审美水平。如果一味将老电影修复成现代质感，反而会丧失原汁原味的历史韵味，观众观看时也会感到别扭。当AI高效、精准地完成大部分修复工作量时，剩下那部分“修旧如旧”的复古质感，仍然需要老师傅乃至艺术家来把关。唯有如此，老片才能保持风格统一、韵味不失。

修复老片不仅仅是出于情怀，它同样能催生新的商业价值与模式。通过技术手段弥补供给与需求之间的鸿沟，让老片获得“新生”，在岁月的长河中熠熠生辉，也让人们在反复回味中感受其独特魅力。

（责任编辑：fqj）