最近做了个决定：把每月五百美元的AI开发工具Devin给停了（毕竟用Cursor基本能复刻），反而续订了每月两百美元的ChatGPT Pro。原因其实很简单——逐渐发现的一个事实是，o1 Pro确实有别的模型替代不了的独到之处。 如果说其他模型的核心价值在于“让你知道以前不知道的东西”，那o1 Pro的价值就是“让你想到以前就算有足够信息、也想不到的insight”。换句话说，一个是信息层面的填补，一个是认知层面的突破。 传统AI模型比如GPT-4o、Claude，更像是秘书——帮你完成信息搜集、整理这类体力劳动。普通订阅的o1则像一个资深助手，可以对你的观点和计算进行查漏补缺，及时发现明显的思维盲点。对它们，期待主要集中在细节的完善上。 但o1 Pro完全把AI体验提升到了一个全新层次。它不再只是工具，更像是一位能引导你深入思考、拓展认知边界的导师。通俗点讲：用GPT-4o时的心态是“帮我把这事办了”，对o1是“这AI不错嘛，还知道这些”，而对o1 Pro的态度变成了“大哥教教我”——真的有学到的感觉。 举两个例子。 第一个来自老法师摄影群。群里有人讨论PQ曲线的定量计算，一位大佬按标准方法重现经典结果，但算出来总是差2，在群里问怎么回事。这是非常专门的领域，即使像我这样懂基本原理的“老法师”，因为不是一线从业者，光看计算也看不出问题在哪。 试了各种AI，包括GPT-4o和普通订阅的o1，答案都很表面。即使给了具体技术文档避免幻觉，它们也搞不清楚原因，只能泛泛说“可能是细节或参数不一样”，根本指不出问题具体在哪。 但o1 Pro不一样。思考了大约十分钟后，它一针见血地指出我们概念上有个理解错误——计算方法在框架层面就有根本问题。然后一步步详细计算，最终得到了官方结果。群里的大佬看了o1 Pro的输出后，也确认它的计算是正确的。 第二个例子是关于Funnel Analysis。在课代表的启发下，最近对这个话题很感兴趣。同样，先问了不带Pro的o1，再试Pro模式，做个对比。普通o1的回答确实系统、详细，介绍了基本概念和应用，还用一个例子做了分析。这本身很有用，但更像一个普通从业人员经过适当准备后的总结——条理清晰，感觉不错，但总缺了点惊喜。 o1 Pro的结果则完全不同，特别有深度。就像是业界大佬在分享深刻的从业经验，让人忍不住看了好几遍，看完有种“卧槽，学到了”的感觉。后来问了课代表对这个分析的感受，他也认为这个分析的深度已经能打败95%的数据分析师了。 但有一点需要注意：o1 Pro的Prompt技巧和其他LLM不太一样。要想得到有深度、有启发的结果，不止要给它具体的信息和要求，还需要启发它、激励它，让它真正愿意投入时间去思考。比如在Prompt里要说：“不要把我的话当作一成不变的要求，你要有自己的独立思考和分析。”或者说：“先反过来想，什么样的答案是好的答案，然后对着这个标准自查，最好给我点惊喜。”再或者：“分析我的问题背后的假设，尤其想想这个问题本身值不值得问——如果我们问了一个正确的问题，它带来的启发可能比回答这个错误的问题大得多。” 别的模型可能很难理解或落实这样的Prompt，但o1 Pro在这些指令下，常常能给出超预期的深度结果。 总的来说，续订ChatGPT Pro Plan，是因为o1 Pro确实提供了别的模型没法给的思维深度，甚至能带我突破原有的思维极限。至少在我的应用场景里，它带来的价值已经超过了那两百美元——而且这个价值，目前其他家模型还都没法替代。