文件批量重命名，听起来是个挺头疼的活？其实现在有了ChatGPT，连一行代码都不用写。只要把你的需求说清楚，它就能生成一个可以直接运行的Python脚本——比如给所有PDF加个前缀、按Excel表格的映射关系改名、或者递归处理子文件夹里的MP3。下面分几种常见场景来说明，每一步都附上实操要点。

给整个文件夹加统一前缀或后缀

这种场景最常用：临时加个标签、区分版本、或者归档前做标准化命名（比如把所有合同文件都加上【2026Q2】这样的前缀）。具体操作很简单——打开ChatGPT，输入一段清晰的指令：

“请生成一段Python脚本，给C:\Users\Jack\Downloads\合同文件夹下所有文件名开头加上【已审核】，保留原扩展名。跳过已带该前缀的文件。”

把返回的代码复制下来，在VS Code或记事本里新建一个.py文件，粘贴保存，双击运行就行了。这里有个关键提醒：脚本默认不会删除原文件，但【若目标路径存在同名文件，os.rename会报错并中断执行】，所以第一次运行前，最好先备份一下整个文件夹。

按Excel表格内容精准映射重命名

如果命名规则不是简单的加前缀，而是需要根据一个对照表来映射，比如课件、专利编号、视频教程章节——这种场景下，Excel映射法最靠谱。

准备工作：一个Excel文件，A列放新文件名（如“01_开场介绍”），B列放当前文件名的关键词（如“intro”）。确保这个Excel文件和待重命名的文件在同一个文件夹里。

向ChatGPT提问：

“读取D:\课程\第1章.xlsx的A、B两列，将D:\课程\第1章文件夹中所有mp4文件，用B列内容匹配文件名（忽略大小写和符号），匹配成功则重命名为A列内容+原扩展名。”

生成的代码会自动过滤掉文件名中的?、|、-、_等干扰字符，只比对纯英文/数字部分——这样可以避免因为标点差异导致匹配失败，算是很贴心的设定了。

递归处理多层子文件夹里的文件

如果你的文件分散在多个子文件夹里，比如D:\资料库下面有“张三”“李四”“王五”三个子文件夹，每个子文件夹里都有若干.jpg文件，需要把每个.jpg文件名改成“子文件夹名_原名”这种格式。这时候就要用到递归处理。

第一步：确认文件结构。第二步：在ChatGPT中输入提示词，明确要求“遍历指定目录下所有子目录，对每个子目录内的.jpg文件执行重命名，新文件名格式为‘子目录名_原文件名’”。第三步：运行脚本前，先手动抽查1～2个子文件夹里的文件名——如果包含空格或特殊符号，脚本可能会因为路径解析失败而跳过。遇到这种情况，需要在提示词中追加一句“对文件名中的空格和括号做转义处理”。

这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行（注：指把文件夹路径拖入脚本所在的目录或命令提示符中）。

去掉文件名中固定字符串（如广告前缀、冗余后缀）

方法一：正则批量清洗。举个例子，告诉ChatGPT：“清理F:\北交所上市公司全部发明专利文件夹下所有.xls文件：删掉开头的【企查查】专利-，删掉文件名中任意位置的()及括号内文字，最后在末尾统一加_发明专利列表_20240813.xls。”

它会调用re.sub(r'\(.*?\)', '', filename)精准剔除最内层括号内容，避免误删嵌套括号外的合法字符——这个细节值得注意。

方法二：简单字符串替换（适合无歧义场景）。比如：“把D:\英语音频中所有mp3文件名里的‘Track’替换成所在子文件夹的名字。”但这里有个坑：如果某个子文件夹名本身包含“Track”，这个替换会连带修改文件夹名部分，造成逻辑错乱。所以【务必确保子文件夹名称不含待替换关键词】。

一键撤回错误重命名（防翻车必备）

运行脚本后发现命名结果跟预期不一样？别急着删文件。先在原文件夹里创建一个log.txt，把ChatGPT生成的脚本中所有print(f"重命名:'{old}' 为 '{new}'")行复制进去，人工核对一下前后的映射关系。

然后再让ChatGPT根据log.txt反向生成一个“恢复脚本”：“根据以下重命名记录，把new文件名改回old文件名：……”它会输出带os.rename(new, old)的逆向代码，粘贴运行就能回滚——但前提是原始文件没有被覆盖或删除，否则神仙也救不回来。