在日常工作中，我们经常需要处理来自不同渠道的零散文件（如PDF报告、Word文档、网页截图等），并希望利用AI快速提炼出核心信息。然而，每次手动点击、重复输入指令不仅效率低下，还容易出错。以下方案将指导你构建一套标准化的AI总结流程，实现从杂乱文件到结构化成果的半自动归档，让团队协作如丝般顺滑。

多源文件标准化处理：从零散到“AI可读”

所有待总结的文件，无论是PDF、Word还是网页截图，都必须先转换为纯文本格式。这是确保AI工具（如夸克AI或Kimi）能准确提取信息的基础。这一步若出错，后续所有步骤都将卡住。

文件类型处理规范

• PDF文件：优先使用夸克“扫描”功能进行重OCR。即使原文件是文字版，也建议重扫一次，因为部分PDF的嵌入字体可能导致字符错乱。
• Word文件：务必删除页眉页脚，清空修订痕迹。这些冗余内容会干扰AI的理解。
• 网页截图：直接复制网页中的文字内容，粘贴进TXT文件，并手动删除广告、导航栏等无关信息。