当流量红利逐步触顶，传统运营商的下一个增长引擎究竟在何方？

都说流量红利见顶了，运营商未来的突破口到底在哪里？这个话题，通信行业已经反复探讨了不止一两年。从云服务到产业互联网，各家都在全力寻找第二增长曲线，但始终难以彻底摆脱“管道化”的隐忧。不过，生成式AI这股浪潮将“Token”推到了舞台中央，反而为这个老问题开辟了一条全新的解决路径。

在2026年MWC上海的行业智跃峰会上，联通数智副总经理丁鼎系统阐述了中国联通在Token经营时代的业务战略。这套打法，与其说是某家企业的转型方案，不如视为运营商群体在AI浪潮中，基于自身资源禀赋、锚定实际应用价值的一次路径探索。

- 01 - 从流量到Token：一场底层商业逻辑的彻底重塑

很多人一听到Token经营，下意识就会觉得这不就是流量换了个名字嘛，计量单位变了而已。这种理解，恰恰忽略了两个时代最核心的底层差异。

实际上，流量经营的本质，归根结底还是网络经济学的那套逻辑。核心价值是标准化的网络连接，基础设施成本相对固定。用户规模越大，边际成本就被摊得越薄，规模效应非常显著。因此过去二十年，行业的核心策略就是拼命扩大规模、争夺用户数量。

而Token经营的本质，是算力经济学。它的核心价值在于算力、模型和应用结合后产生的智能服务。每一次调用，都对应着真实的算力消耗，边际成本刚性很强。调用量越大，总成本就同步攀升，传统的规模效应暂时还无法体现。这也是当前全行业普遍面临算力成本倒挂的根本原因。

底层逻辑变了，经营模式自然也就分化了。如今行业里已经走出了三条较为清晰的路径。一类是全栈布局的厂商，从芯片、云到模型、应用全都自己干，构建一个完整的闭环体系。一类是专注模型与应用的厂商，依靠高质量基座深耕垂直行业。还有一类是模型聚合平台，自身没有基础设施也没有核心模型，靠整合主流产品赚取渠道差价。

对运营商来说，这三条路都不能直接照搬。走全栈路线投入过重，周期太长，与运营商的资源禀赋不太匹配。走纯聚合路线，又很容易滑回管道角色，丧失价值主导权。如何在现有优势上找到新的定位，确实是整个行业都在求解的难题。

- 02 - 集约化底座：以算网为基础，以元景为核心

中国联通Token业务发展战略的核心，是“以应用定价值”的差异化路线。整套战略的底层支撑，是一个统一的集约化Token运营体系，用算力底座托底，用统一调度提效，用元景MaaS平台承载核心服务能力。

算力方面，联通在全国布局了超万卡算力集群，通过统筹规划避免分散重复建设。同时还在推进算电协同，采用绿电直连和源网荷储的模式来压降用电成本，再配合技术优化实现单卡算效提升，从源头上控制Token的单位生成成本。配套的400G高速互联网络，保障了算力跨域调度的传输效率。调度层面，依托星罗调度平台实现全量算力跨域调度，解决算力资源分布不均、利用率不足的问题，让存量资源发挥最大效用。

整个体系的核心载体，是元景MaaS平台，也是联通Token经营的核心分发与能力中枢。作为全集团统一的模型与Token分发平台，元景MaaS一方面搭建了TokenHub能力，提供一站式Token运营入口，对接客户与生态伙伴；另一方面深耕推理服务优化，通过算网模协同、模算融合、模型调优、多模智选四大技术栈协同发力，全方位压降单位Token成本，提升服务质量。

对联通来说，集约化不是简单的资源集中，而是把运营商全域统筹的传统优势，转化为算网时代的成本与能力优势。而元景MaaS平台，正是把算力资源转化为可交付服务的核心枢纽，是所有应用场景落地的能力底座。

- 03 - 先内后外：用自身场景跑通价值闭环

和很多企业优先推出对外产品不同，中国联通把内部智能化应用放在了非常靠前的位置。这个选择看似保守，其实非常务实。内部应用既是Token经营的起点，也是对外服务的试验田——所有能力都先在自己场景里验证成熟，再封装输出。

目前联通已经在办公管理、市场营销、政企发展、服务感知、供应链、安全防控、技术创新七大领域，落地了四十多项AI应用，覆盖从前台办公到后台管理的全业务流程。所有这些内部应用，都基于元景平台能力搭建，在真实业务环境中持续打磨模型效果与智能体体验。

这种先内部打磨的思路，有两层核心价值。

第一层，直接消化算力产能，验证投入产出。内部消耗的Token，虽然没有直接产生外部收入，却转化成了实实在在的运营效率提升。比如文稿撰写、风险防控、经分报告生成这些场景，AI替代了大量重复性工作。本质上，这是企业自己先为AI价值买单，先跑通最小商业闭环。

第二层，是把自身作为最佳实践样本，降低对外落地的门槛。ToB产品最大的痛点是水土不服——实验室里打磨得再好的功能，放到真实业务场景里往往大打折扣。联通在自己业务场景里反复验证模型和智能体，成熟之后再封装成标准化产品对外输出，相当于自带落地验证的背书，客户接受度自然高很多。

简单说，自己用得好，才好意思卖给别人。这个朴素的道理，恰恰是很多AI厂商容易忽略的。

- 04 - 政企主战场：深耕场景落地，以行业应用赋能产业

政企市场是Token经营的主战场，也是联通差异化价值最集中的体现领域。联通的打法非常明确：不拼通用模型参数，而是依托行业专有数据与场景沉淀，打造高价值场景智能体，把AI能力落到产业实际流程中，让客户为真实的应用价值付费。

在通用企业服务领域，联通全面升级了云犀平台，打造业界领先的工作流智能体平台，推出AI数析、AI助销、AI助手三大核心能力，覆盖企业经营分析、销售辅助、日常办公等多个场景。在快递行业，这套能力已经服务头部企业，覆盖超过十万个快递网点、百万级快递员。对一线快递员，结合工作手机卡与智能调度，揽派件效率提升了11%；对运营管理者，通过AI数析实现全量服务智能质检，客诉风险降低了10%；对企业决策层，智能经营报告驱动揽收成功率提升了17%——实实在在把Token消耗转化成了业务增量。

在工业领域，联通发挥工业互联网领域的沉淀优势，以“平台加应用”的模式服务企业私域Token市场。在运维场景，服务某制造企业，一方面夯实航空数据底座，通过多模态数据治理与智能标注工具构建行业通识数据集；另一方面落地国产化MoE领域模型，基于30B以上基座参数搭建层级模型，同时搭建智能体研发平台，沉淀业务经验实现组件复用。

在医疗领域，依托医疗健康中试基地打造专业AI应用高地，服务北京头部三甲医院打造先天性心脏病筛查智能体。这个项目积累了十万例以上胎儿心脏训练数据，覆盖八十余种解剖标注结构，通过多模态融合与多对抗迁移学习模型，实现了识别准确度99.7%、筛查准确度85%的临床级表现，用AI能力助力医疗诊断效率与精准度提升。

在教育领域，打造了高校私域算力、私域数据、私域模型的3S模式，探索2B2C协同的高校AI应用新范式。以南昌大学实训平台建设为例，服务校内三万以上用户，师生满意度达95%，全校三成以上专业课深度嵌入AI能力，开发出AI加食品、历史、生物、艺术等十门特色课程，把AI能力融入教学、科研、管理全流程。

这些落地案例的核心共性，是不做泛化的能力输出，而是深入产业流程，用独有的行业数据与场景积累形成竞争壁垒。这也是运营商做政企AI的核心优势——多年行业深耕积累的客户触点与数据沉淀，是纯大模型厂商很难在短期内复制的。

- 05 - 连接再升级：让存量管道变成AI服务入口

深耕政企的同时，联通没有丢掉自己的基本盘。反而把海量连接资源，转化成了AI时代的入口优势——让每一个连接都成为AI服务的触点，用户在日常通信和交互中就能自然获得智能价值。

个人与家庭场景，基于元景平台能力推出了AI原生通信、云智能体、安全管家等一系列产品，把AI能力与通信服务深度绑定。通话降噪、多语种实时翻译、语音智能转写、智能反诈这些功能，不需要用户额外部署，直接内嵌在通信服务里，感知非常自然。计费模式也同步创新，除了传统套餐，还推出了按量计费、按次计费、模型按需选购等多种方式，降低用户接受门槛，让市场从熟悉的流量计费平滑过渡到Token计费。

物联场景同样在向Token经营转型。依托消费终端中试基地与物联用户规模优势，把AI能力下沉到边缘网关、AI摄像头、工业终端等设备，广泛覆盖家庭、园区、工业、城市治理等场景，从单纯的连接管理，转向持续性的AI服务调用。相当于给每一个存量连接，都附加了新的价值增量。

- 06 - 开放生态：以元景为枢纽，共建Token经营新格局

Token经营产业链条很长，从算力、模型到应用、终端，没有任何一家企业能通吃全环节。生态构建的核心，是找准自身定位，发挥长板价值，和伙伴共享收益。

中国联通的生态布局，核心以元景MaaS平台和数智产品超市为载体，搭建开放的合作体系，和伙伴同向共行。模型层面，汇聚主流开源与闭源模型，用户通过平台即可一键调用，满足不同场景的模型需求；应用层面，引入各类成熟智能体合作应用，打造智能体专区，快速丰富场景覆盖；算力层面，与算力服务商共同投资、共享收益，分摊重资产投入的压力。同时联合高校、科研院所开展技术攻关，持续提升国产算力与模型的算效比，夯实产业底层能力。

这种定位非常契合运营商的角色。联通不追求全环节自研，而是发挥算力调度、客户触达、场景落地的核心优势，通过元景MaaS平台把上游模型厂商、中游应用开发商、下游行业客户串联起来，各自发挥所长，共同做大Token市场的整体蛋糕，在产业协同中实现自身的价值增长。

回到开头的问题，运营商的下一轮增长锚点究竟在哪里？

联通的探索给出了一个很务实的答案。它没有盲目追逐通用模型的风口，也没有固守传统的管道思维，而是立足自身的资源、连接与场景优势，以元景MaaS为能力中枢，从内部验证到行业落地，从连接升级到生态共建，把应用价值作为核心锚点，形成了一套完整的闭环逻辑。

当然，Token经营对整个行业都是新课题。算力成本如何持续下降，成熟的行业应用如何快速规模化复制，规模效应何时能够真正显现，这些都是摆在面前的现实挑战。

但可以确定的是，Token时代的运营商竞争，最终拼的不是谁的算力更大、模型参数更高，而是谁能更快把AI能力转化为可落地的产业价值，让每一个Token都产生真实的收益。这既是联通的转型方向，也是整个行业的长期命题。