6月24日晚间，MWC26上海拉开帷幕。在“AI落地：自主时代”这一环节，智元联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉发表了主题演讲，核心观点十分明确——资本不再盲目为机器人Demo买单，行业必须在真实场景中落地商业价值，才能持续获得市场认可。

近年来大家对AI的讨论大多集中在数字世界：模型参数、算力竞赛、各类软件应用。但彭志辉指出，行业下一阶段真正的核心命题是——AI如何从数字世界走向物理世界？从单纯回答问题，转变为自主在现实世界中完成任务。未来AI不再只是生成一次文本内容，而是能够持续运行、持续学习、持续创造生产力。从更大的产业周期来看，当大模型、硬件本体的可靠性、真实场景数据三者同步成熟并形成合力时，AI的落地模式将发生根本性变革。行业将从软件应用时代，迈入具身智能的规模化部署时代——也就是说，从开发态走向部署态。

这件事与移动通信行业高度相关。过去移动网络连接人、手机、各类终端，承载设备与语音交互。未来网络的核心连接对象将变成自主智能体——智能体在物理世界完成感知、决策、执行、反馈的完整闭环，并长期在线运行。行业里有一个共识：每一次推理、决策、内容生成，本质都是Token的流动，Token正在成为AI时代的通用货币。目前聊天AI、代码助手、图文视频生成工具都在消耗Token，但这类应用局限于数字世界，任务边界清晰，调用量存在明显上限。而具身智能体长期在物理世界运行，每时每刻感知环境、拆解任务、规划动作、根据执行结果修正行为。任务空间覆盖数字加物理的双重维度，持续面对多模态、不确定的现实场景。因此，未来Token最大消耗群体，就是物理世界里的具身机器人。机器人既是执行终端、流量入口，也是劳动力，更是大模型对接物理世界的核心端口。

这并非智元单独的判断，整个行业正集体转向具身智能赛道。特斯拉计划年底实现数千台人形机器人量产；英伟达发力物理世界智能生态建设，GPU算力的新增长曲线不在数据中心，而在现实物理场景；就连以往主打炫技的波士顿动力，如今也全部转向商业落地价值挖掘。原因很简单：资本不再只为Demo买单，行业必须在真实场景里落地商业价值。

智元内部用XYZ三条曲线，划分具身智能产业的发展周期。X曲线是开发尝鲜期，也是当下的行业主流阶段。机器人以跳舞、情绪互动等表演场景为主，验证底层运动技术的可行性，但商业价值天花板很低，仅完成基础技术验证。Y曲线是部署成长期，也是行业即将进入的阶段。机器人不再只做单向表演输出，而是具备像人一样的完整交互和作业能力，大规模落地真实场景，形成数据飞轮，真正释放生产力价值。Z曲线则是部署普及期，预计5年左右到来。当海量场景数据积累完成从量变到质变的跨越，具身智能也会迎来自己的GPT时刻——产生超越人的价值创造。