AI云时代：从底层算力到应用生态的全面重构

过去一年，云计算领域的“内卷”现象有所缓解，但行业面临更关键的挑战：如何在生成式AI的爆发浪潮中，为云计算开辟全新的发展路径？这一课题尚无定论，无论海外云巨头还是国内云服务商，都在探索与验证中前行。

阿里云也不例外。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光直言：“如果不深入一线感受客户需求，我没有信心规划未来几年的战略方向。”

他的方法虽简单却高效。过去一年，他至少走访了162家客户——这仅是部分记录。一线AI应用需求多样，如何将这些零散需求转化为公共云平台的通用能力，是他与团队面临的核心课题。

任何革命性技术早期，需求都会经历从广泛发散到逐步收敛的过程。现阶段，AI相关需求已呈现出明显的共性特征。

基础大模型领域先行者仍在持续训练迭代；垂直应用公司已深度使用大模型；众多传统企业正探索用大模型改造业务、提升效率。更值得关注的是，越来越多企业不再仅简单调用大模型接口，而是将AI Agent大量嵌入现有应用，甚至围绕原有业务开发全新的AI原生应用。

企业需求的集中爆发，正加速“AI云”概念的演进。自2006年云计算开创时代以来，无数中小企业以更低成本、更低门槛上云，云成为企业数字化的基础生产力。而今，AI与云的深度融合，正将云计算产业推向一个关键转折点。

未来所有基础设施能力都将受到AI的冲击，而这一冲击过程，正是云计算能力被迭代、升级乃至重构的过程。可以说，AI云时代已然到来。

如同传统IT时代的IOE（IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储）曾是上一个计算纪元的标志，共同构建了通用算力基础设施底座。而AI云则代表智能算力基础设施底座。大语言模型自诞生之初就生长、成长于云上。

现阶段，云服务的重要标志是：企业无论主动或被动，对云的需求已不再是单纯的IaaS资源，而是IaaS、PaaS、大语言模型、AI应用等全栈能力的组合。这一垂直技术栈的最佳承载平台无疑是云计算。

对云计算的最终使用者——企业来说，如何基于大模型构建智能时代的生产关系，充分发挥AI的商业价值，已是一道必答题。

刘伟光在走访162家客户后明显感受到：越来越多传统企业级客户、外资企业及跨国公司，不仅将资源迁移上云，更将整个业务系统全面云化，涵盖网络、存储、大数据、数据库等IaaS+PaaS一体化全栈服务。

他旗帜鲜明地判断：“只有具备IaaS+PaaS一体化能力的云，才能称为真正的云。这是我当前对‘云’的定义。同样，在AI时代，不能创造社会价值的大模型，很难称为大模型。”

围绕这些核心议题，在钛媒体《AI云年度10问》栏目中，钛媒体集团联合创始人、联席CEO刘湘明与刘伟光，以及阿里云智能集团副总裁、公共云首席解决方案架构师韩鸿源，进行了一次深度对话与剖析。

右一：阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光；左一：钛媒体集团联合创始人、联席CEO刘湘明