上期我们聊到了 Claude 借助 MCP 协议推动 AI 万物互联，正在重新定义整个 AI 生态的玩法。MCP 一经发布，不少人才恍然大悟——原来可以直接对接现有应用，完全不需要从零搭建一个 GPTs 或 Agents。

先来看看这张 AI 自动化商业地图，光是智能体开发框架就有数十个，还没列全。

AI 自动化商业全景图

大多数应用或框架，其实只是在调用 API 时遵循了 GPT 或 Claude 的规范，然后各自进行定制开发，彼此之间并未打通，也缺乏统一的标准与协议。

MCP 发布之后，情况开始发生转变——AI 与智能体之间、智能体与智能体之间、框架与框架之间，终于有了统一的通信协议。回到正题，Anthropic（Claude 的母公司）正事实上甩开 OpenAI。这次直接上干货：

盘点那些 Claude 能做、但 GPT 做不到的 13 件事。其中第 6 件相当实用。

自定义回复风格

新增的功能，能够让回答更贴近预设的角色形象，值得尝试。

提示词自动优化（Prompt Improver）

官方推出的提示词优化工具，非常实用。

在本地创建、读取和编辑文件与文件夹（MCP）

通过人类认证（Computer use）

再次强调，AI 时代的网络安全一刻也不能放松！

自动化选购及下单购物（自定义）

自定义外部搜索引擎（MCP）

自动实时生成交互式图表（Artifacts）

OpenAI 后来也推出了类似功能，但效果仍不及 Claude。

操控电脑视觉采集数据并汇总（Computer use）

依靠 Claude 强大的多模态能力，可以识别并记录历史数据，最终汇总到表格中。

命令行自动操作电脑（Claude 3.5 Sonnet）

这个能力早在之前就具备了，例如 Cursor 这类编程工具就一直在使用。

搜索出行路线（Computer use）

只需设定目标，Claude 就能自动操控电脑，查询好路线。

连接 Git 操作（MCP）

通过 MCP 简单配置一下，就能创建分支、提交分支、增删改查文件。

连接 VS Code 自动真机测试（Computer use）

代码开发完毕后无需自己测试，让 Claude 启动浏览器在真实环境中跑一遍功能。

理解 PDF 中的图片与图表

上传 PDF 后，Claude 能一并识别其中的图片和图表内容。

OpenAI 当前的处境确实有些尴尬——前有 Anthropic、Google、Meta、xAI 等追兵，后有国内阿里、智谱、月之暗面、零一万物这些猛虎团队。还是希望 OpenAI 能稳住节奏，像当年那样不断带来惊喜，毕竟 AGI 这条路是他们率先吹响号角的。不过在用户眼中，谁好用就用谁。Claude 这一波实用工具确实让日常使用顺手了不少。