此前我们曾介绍过如何以更低成本实现更流畅稳定的 Cursor 编程体验——Cursor 强大的编码能力确实让众多开发者对它爱不释手。但今天我们要聊的，是另一条赛道上的强力选手：Continue。

随着 Copilot 近期推出免费额度版本，AI 编程助手市场的竞争瞬间白热化。而 Continue 的出现，正好为开发者提供了一个“鱼与熊掌兼得”的选项——开源、轻量，还能自主掌控数据和模型。

什么是 Continue

Continue 本质上是一个 VSCode 和 JetBrains 插件，它本身不维护模型，而是通过接入外部 AI 模型的 API 来实现多种代码辅助功能。但最吸引人的一点是：它完全开源，在 GitHub 上已获得超过 2 万个 Star。在同类工具中，这无疑是一个不小的认可。

安装与配置

以 VSCode 为例，直接在插件市场搜索「Continue」安装即可，没有任何门槛。

由于 Continue 需要依赖外部模型的 API 才能运行，因此需要先进行一些配置。下面我们就用 Gitee AI 的 Serverless API 中的模型来演示，看看这套组合拳的实际效果如何。

模型 API 配置

在 VSCode 中打开 Continue，点击上方的设置按钮即可进入配置界面。Continue 支持直接编写 JSON 来完成配置，对于习惯手写的开发者来说非常方便。

配置文件中的 "models" 字段就是模型配置的地方，可以添加多个模型。只需将 Serverless API 提供的模型信息填入即可，一次配置，长期使用。

你可以将 Serverless API 支持的所有代码生成模型一次性全部加入，根据实际场景和需求随时切换——自由度非常高。

到这里，基础配置就完成了，接下来就可以直接上手使用了。

实际表现如何

在对话能力方面，Continue 基本覆盖了主流 AI 代码助手的常见功能：文件解读、代码片段分析、问题检索，样样都行。

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它也能与代码仓库联动，例如使用 @codebase 向整个仓库提问、解析某个文件，或者通过 / 命令执行自定义操作——这些高阶玩法同样支持。

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在代码补全方面，坦白说，和 Cursor 那种“一路 Tab 火花带闪电”的丝滑体验相比，Continue 还有一定差距。但对于日常编写代码来说，已经完全够用了。

总结下来，Continue 是一款值得常驻在 VSCode 中的插件。基础功能体验优秀，自定义空间大，而且因为开源、仅对接外部 API 和本地模型，对注重隐私和安全性的开发者来说，几乎是为其量身定做的选择。

如果你正在寻找一款开源、轻量、且不让数据外泄的 AI 代码助手，Continue 绝对值得投入你的工具箱。

更低的模型调用成本

这次配置中使用的 Gitee AI Serverless API，让开发者能够以极低的价格调用包括 Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 在内的多款代码生成模型，而且网络方面几乎不用担心卡顿或掉线，低成本、流畅且稳定，体验确实出色。

除了代码生成模型，这个资源包中还包含了文本生成、语音识别、语音生成、向量与重排模型等多种类型的大模型 API，覆盖面很广，开发者可以根据需要按需取用。