发布会上的重点，基本就是这几条：o1 支持了 Function Call，Realtime API 推出了 SDK，以及新增了偏好微调。听起来，好像也就这么回事？

但要是真把文档翻一遍，就会发现——这次更新远不止这些。

好多细节，官方压根没提。比如 o1 的 reasoning_effort 参数啊，developer 角色啊，等等。要我说，这才是真正值得琢磨的地方。

咱们一点一点拆开看。

更新：o1 正式版

o1 终于有了正式版，模型名字直接就叫 "o1"，取代了之前的 "o1-preview"。对应的模型代号是 "o1-2024-12-17"，上文 200k，下文 100k。注意，这可不是简单的换个名字。

最核心的更新，是新增了结构化输出。

这意味着什么呢？以后可以 function call 联网了，当然，还能做更多有趣的事情。比如参考之前那篇「看完这篇，你也能做 AI 搜索：论『结构化输出』」，你就知道这东西有多关键。

另外，o1 里还新增了 developer 角色，跟 4o 的 system 角色一个意思。

还有，新增了 reasoning_effort 字段，可以调整推理强度，有 low、medium 和 high 可选。这个参数，之前都没人提，但实际用起来，非常灵活。

最后得注意：最新的 o1 模型支持图片和文字输入，也支持结构化输出；而 o1-mini，只支持纯文本输入输出。

更新：Realtime API

这个我们之前聊过，OpenAI 凌晨发布的那次，重点就是 Realtime 实时多模态 API。

这次模型升级到了 gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17，并且支持了 WebRTC。没错，就是那个 WebRTC。文档在这儿：https://platform.openai.com/docs/guides/realtime-webrtc

当然，如果你习惯了 WebSocket，也能继续用：https://platform.openai.com/docs/guides/realtime-websocket

同时，Realtime API 现在支持 SDK 调用了，文档在 Github 的 ReadMe 里：https://github.com/openai/openai-python

不过有个坑——这个文档可能有问题。旧模型 2024-10-01 版本会频繁出错，原因不明。所以，建议直接用新模型。

更新：偏好微调

以前的微调（Fine-tuning），就是告诉模型：你应该这么输出。像是给它一本标准答案。

这次来的这个新玩意儿，叫 偏好微调（Preference Fine-tuning）。意思是你得告诉模型：你要什么，同时，不要什么。

数据什么样呢？看下面：

可以看到，语料需要三个内容：提问，希望的输出，不希望的输出。具体文档，参考这里：https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning#preference

Beta SDKs: Go & Ja va

这次还新增了 Go 和 Ja va 的 SDK。终于，不用再依赖第三方库了。

Go 的 SDK 在 GitHub：https://github.com/openai/openai-go

Ja va 的在 Ma ven Central：https://central.sonatype.com/artifact/com.openai/openai-ja va

评价

非常有用。这些更新，每一个都是实际开发中会用到的东西。之前，这些功能要么麻烦，要么得绕路，现在终于舒服了。

于此同时

就在 OpenAI 忙着发布的时候，Claude 那边也没闲着。他们给开发者发了封邮件，试图搞个“偷袭”。

你说这戏多热闹。