说一个真实的场景：你需要在2026年之前完成开题报告或文献综述，但海量论文堆积如山，不知从哪篇开始读起，哪些该保留、哪些该舍弃，光是手动筛选30篇以上的文献就已经耗费所有精力。其实解法很简单：利用天工AI学术模式，精准锁定高价值文献，三步完成筛选，直接生成带有溯源锚点的综述和结构化笔记。

这套工具之所以特别，是因为它不只是返回链接列表，而是直接解析真实文献的结构，标注权威信源，生成可溯源的领域脉络。说白了，就是为了解决“文献海选”这个核心痛点。

启动科研专用搜索模式

打开天工AI官网（tiangong.cn），点击顶部导航栏的“学术”标签，进入科研专属界面。记住：这一步绝对不能跳过。如果不切换到此模式，默认搜索会混入新闻、博客等非学术内容，后续所有结果都会偏离学术场景——期刊分区、引用网络、方法论标签这些专业字段，根本调不出来。

直接在搜索框输入你的研究问题，例如：“多模态大模型在基层医疗辅助诊断中的落地瓶颈”。注意不要加引号，天工AI会自动识别语义并扩展同义术语，比如“基层医疗”会自动关联“社区医院/乡镇卫生院/分级诊疗”这类相关概念。

精准锁定高价值文献集合

搜索结果页左侧会出现“学术增强筛选”面板，实际筛选时，按这个顺序来操作：

① 先把年份滑块拉到“2021–2026”，保证覆盖近五年的关键突破；

② 在“期刊权威性”里勾选“JCR Q1 / 中科院1区 / Nature/Science子刊 / IEEE Trans系列” — 系统会实时过滤掉会议摘要和低影响力期刊；

③ 点开“方法论类型”下拉菜单，选择“临床试验”“真实世界研究”“多中心队列”，把纯理论推导类的论文直接排除；

④ 最后点击“应用筛选”。页面中部的文献列表会立刻刷新，每一张卡片右上角都会出现“✅ AI验证”角标，意味着这篇文献已经被天工AI交叉核验过DOI、作者单位、被引轨迹以及数据可复现性。

一键生成可追溯的领域综述

筛选完的文献列表中，勾选你认为最关键的5–12篇。这里有个小提醒：少于5篇逻辑链会不完整，多于12篇AI会自动降权处理。选好后，点击右上方的“生成综述”按钮。

系统大概30秒内会输出三部分内容。左侧是“争议焦点对比表”，把各文献对同一问题的不同结论以及支撑证据等级列得清清楚楚；中部是“方法演进时间轴”，用箭头标注技术路径的迭代过程，比如“2022年视觉提示微调→2024年跨模态对齐损失函数→2026年联邦学习部署框架”；右侧是“待验证假设清单”，明确写出当前研究空白和可以设计的验证实验。

最实用的一点是：所有结论都附带原文定位。鼠标悬停在任意句子上，就会显示该观点出自哪篇文献的第几节、第几段，同时弹出PDF原文截图——不用跳转，也避免了断链风险。

导出结构化文献笔记

文献笔记的导出有三种方式，可以根据自己的习惯选择：

方法一：点击单篇文献卡片右下角的“AI研读”，选择“提取研究局限”或“对比同类工作”，系统输出的纯文本段落，可以直接粘贴进你的写作文档；

方法二：在综述页点击“导出笔记”，选择“Markdown+参考文献BibTeX”格式，文件会自动打包下载。导出时务必勾选“保留溯源锚点”，否则引用信息会全部丢失；

方法三：直接把整组文献PDF拖拽到天工AI对话框，输入指令：“请以APA第7版格式，为这组文献生成带DOI链接的参考文献列表，并标注每篇的中科院分区与近3年被引数”。10秒内就能拿到可以直接插到论文末尾的格式化内容。

从文献筛选到综述生成再到笔记导出，整个流程走下来，那篇原本让人头皮发麻的开题报告，瞬间就清晰多了。