全球AI产业的迅猛发展，正在悄然消耗两种关键资源：电力与淡水资源。今天上午，国家能源局局长在介绍“十五五”新型能源体系规划时，给出了一个直观对比——让人工智能生成一段5秒的高清视频，其耗电量相当于为10部手机充满电。这组数字背后，是算力需求持续攀升给全球能源系统带来的实际压力。

事实上，自今年2月底以来，全球能源市场便进入剧烈波动周期，多国接连出现能源短缺与供应紧张局面。而AI算力需求的持续增长，无疑进一步加剧了能源供需矛盾。

不止耗电，10次提问消耗一瓶矿泉水

水资源消耗问题同样令人震惊。在2026年夏季达沃斯论坛上，毕马威中国副主席吴旭初指出，与AI进行一次5分钟的对话，大约需要消耗500毫升散热用水。美国国家地理学会专家温波更直接地表示——向AI提出10个问题，耗水量大致相当于一瓶矿泉水。

然而，AI用水的主要来源远不止数据中心的冷却塔。世界经济论坛报告显示，芯片制造与电力生产环节的耗水量远超数据中心运行本身。从芯片生产、电力供给到算力运维，整个AI产业链每年的淡水消耗高达230亿立方米，占全球工业淡水取用总量的3.7%。这一比例看似不高，但淡水资源存在致命短板——无法像电力一样远距离调配。区域性缺水问题，往往比电力短缺更为棘手。

四成数据中心选址缺水地区，布局矛盾加剧危机

更令人担忧的是，产业布局与水资源承载力之间出现严重错配。数据显示，全球约四成数据中心和近三分之一的芯片工厂，竟然建在缺水地区。企业在选址时，往往优先考虑电价与土地成本，水资源承载力则被置于次要位置。

随着AI产业规模持续扩张，用水需求仍在暴涨，缺水地区的供给压力正加速攀升。淡水无法远距离调配的刚性约束，使得这一矛盾比电力短缺更难化解。AI产业快速发展与有限资源供给之间的冲突，已成为行业必须正视并破解的核心挑战。