谷歌这轮「离职潮」，背后的人才价值仍在持续攀升。 最近才发现，一位堪称DeepMind「推理之王」的人物——**周登勇**（Denny Zhou），竟已早早离开谷歌。 他现在的新东家是Meta，担任MSL研究科学家。 整个过程低调得几乎毫无波澜。没有长篇告别信，没有Meta的公开声明。要不是LinkedIn上职位信息的悄然更新，外界甚至不知道这位大牛早已跳槽。 而事实是，在Noam Shazeer出走OpenAI、诺奖得主John Jumper转投Anthropic这些消息引爆科技圈之前，周登勇**已经在Meta默默工作了四个月。** 谷歌的人才地震，或许比热搜上看到的爆发得更早，也埋得更深。 而The Information的最新报道，终于揭开了这一系列人事变动背后的残酷真相—— **新成立的谷歌Coding突击队，正在疯狂抢占内部资源优先级。**

周登勇是谁？

周登勇，谷歌推理领域的第一人。 某种意义上，这个「推理第一人」的称号，得益于**李飞飞**帮谷歌挖掘的功劳。 周登勇最初在微软，**工作了将近11年。** 后来，被**Google AI中国中心计划**所吸引，才从微软转投谷歌。而这个计划，正是李飞飞老师牵头发起的。 谁曾想，这一待就是八年多。 2017年加入Google Brain，亲手创建了推理团队，后来随合并进入Google DeepMind的Gemini团队。 八年间，周登勇在CoT、Self-Consistency、Least-to-Most Prompting等LLM核心方向上贡献卓著，谷歌学术引用量超过12.8万。 2022年Google I/O大会上，**Sundar Pichai**亲自上台讲解的推理研究进展，背后正是周登勇团队的工作。 中科院AI方向博士出身，在学术与工业界均为罕见的全能型人才。 如今，这个人已加入Meta。

Meta美美躺赢

与此同时，Meta近日又迎来了一位重磅人物。 UC Berkeley教授**宋晓冬**（Dawn Song），以Meta MSL AI研究副总裁的身份正式加盟。 宋晓冬，被誉为「安全教母」。 她是计算机安全领域引用量最高的学者之一，Google Scholar引用量约16.9万+。早期在程序分析、二进制安全、加密搜索等方向做出奠基性贡献，后全面转向AI安全与可信AI。 清华大学本科，CMU硕士，UC Berkeley博士……**至今已在Berkeley任教19年。** 2024年她创办了Virtue AI，专注于企业级AI安全基础设施，与多家前沿AI实验室建立了合作关系。 现在，**整个团队并入Meta，包括宋晓冬和另外两位联合创始人。** 不得不说，Meta近期的收割效率确实惊人。看来还是「研究牌」对顶级人才更有吸引力。

谷歌，你究竟怎么了？

几家欢喜几家愁。当OpenAI、Anthropic，甚至同为互联网巨头的Meta都在迎来新成员时—— **谷歌，却在不断流失核心人才。** 6月18日，Noam Shazeer宣布加入OpenAI。 这个名字无需多言。2017年那篇引爆AI时代的Transformer论文「Attention Is All You Need」的核心作者之一。2021年他离开谷歌创办Character.AI，2024年谷歌花了27亿美元连人带公司买回，让他co-lead Gemini。 结果不到两年，他又回到了OpenAI。 27亿美元买回来的人，连两年都没留住。 6月19日，John Jumper宣布前往Anthropic。 DeepMind副总裁，哈萨比斯当年一手提拔的核心将领——博士毕业才六个月，就被委以AlphaFold团队负责人的重任。 2024年，他和哈萨比斯因AlphaFold在蛋白质结构预测上的突破性工作，共同获得诺贝尔化学奖。 但如今，诺奖得主选择了竞争对手。 **连遭两次重创后，谷歌仍在持续失血。** 6月24日，谷歌人才「悬赏榜」上又新增两个名字：**Jonas Adler和Alexander Pritzel**。 这两位均为Gemini的核心贡献者。Adler负责谷歌AI编程方向，Pritzel从事预训练工作。两人都参与过AlphaFold研究，与John Jumper曾是同事。 **他们的目的地，同样是Anthropic。**

谷歌，你究竟怎么了？

一种说法是，Anthropic和OpenAI实在太有「钱」力了，都在准备上市。 对于顶级研究员而言，Pre-IPO的股权包，可能比谷歌开出的任何薪酬方案都更具吸引力。 但钱，终究只是拉力。 **推力呢？** 最新线索是：谷歌正在全力「武装」其**AI Coding突击小队**（Strike Team）。 这支突击队大约两个月前才成立，阵容极为重磅，不仅包括DeepMind CTO Koray K a vukcuoglu，连创始人**谢尔盖·布林**也亲自下场了。 布林在内部备忘录中急切写道： > 要赢得最后冲刺，我们必须紧急弥合在Agent方面的差距，让Gemini成为Coding主力。 如今，布林的焦虑得到了回应——**谷歌Coding突击队的权限，迎来了一次大幅升级。** 据The Information报道，Midtraining已被纳入该突击队的研究范围，而不仅仅局限于Agent层面的工程优化。 什么意思？ 翻译一下，谷歌正以「Coding」为最高优先级指标，重构Gemini的训练方式。 而这一方向，无疑与哈萨比斯和许多DeepMind研究人员最初构想的、以世界模型为核心的AGI路线—— **大相径庭。** 从两位接近DeepMind的人士那里，量子位了解到，内部确实出现了冲突： 1、世界模型进展不太顺利，可能**暂时不打算做了。** 2、**Gemini有很多工作要做**，技术领导力需要聚焦，团队也需要调整。 再结合已公开的各类线索，真相或许更加清晰。 Anthropic凭借编程场景倒放天罡，OpenAI后发同样吃上红利……Coding这条路的商业价值，已经被反复验证。 反观DeepMind叙事中的世界模型，迟迟看不到商业回报，而技术本身也遇到了瓶颈。 两条线交汇之下，决策就很简单了—— **Coding为王，调整算力配比，优先满足Strike Team的一切需求。** 而这，恰恰与Transformer作者Noam Shazeer最新曝光的离职原因，形成了呼应： > 我的算力额度被分配给了另一个团队。 等一下，这个剧情，好像在哪里见过？