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谷歌超越OpenAI途中顺便击败Perplexity

类型:热点整理2026-06-26
谷歌这次的大招有点意思。昨天一口气发布了多个AI新功能,从搜索到地图,从拍照到视频,几乎渗透了产品的每个角落。乍看是技术更新,细想之下,这盘棋下得挺大。 编者注:Google AI 搜索的效果及体验已经全面超越其他任何竞品,并且有了明确的商业模式,仍然在烧钱的通用且独立的AI搜索引擎们或将不复存在

谷歌这次的大招有点意思。昨天一口气发布了多个AI新功能,从搜索到地图,从拍照到视频,几乎渗透了产品的每个角落。乍看是技术更新,细想之下,这盘棋下得挺大。

谷歌在超越 OpenAI 的路上,顺便捏死了 Perplexity

编者注:Google AI 搜索的效果及体验已经全面超越其他任何竞品,并且有了明确的商业模式,仍然在烧钱的通用且独立的AI搜索引擎们或将不复存在

具体来看,这轮更新覆盖了哪些核心场景?

更贴合场景的“传统搜索增强”

可以预见,AI 组织的搜索结果将成为谷歌未来发展的重要方向,当然目前这个功能还比较克制。首先被改造的领域是食谱和餐点灵感——当你搜“周末家庭聚餐做什么”这类问题时,AI会直接生成一个“全页面体验”,把相关文章、视频、论坛讨论整合到一起,而不是像以前那样只给你一串链接。

简单来说,未来你在谷歌上搜个菜谱,结果页面可能不再是干巴巴的链接列表了,而是一整屏由AI帮你整理好的信息。Google表示,这些由AI整理的页面会汇集来自网络各个角度的“视角”,包括文章、视频和论坛内容。这个思路很有意思——它不是在碘伏搜索,而是在提升搜索的效率。

Google AI Overviews 功能增强并引入广告

另一个重要更新是AI Overviews——也就是你在搜索结果页最上方看到的那段AI生成摘要。这次的改进主要在两方面:一是链接设计更密集了,在摘要区域里增加了更多指向支持网页的显著链接;二是广告也要在这个位置登场了。说实话,这几乎是必然的走向,毕竟只要有人看,就有商业化的空间。

测试数据显示,新设计确实增加了对相关链接网站的流量。至于广告,Google说正在美国逐步推出,如果你很快看到AI Overviews里出现广告,不必惊讶。

Circle to Search 功能升级

Circle to Search这次增加了类似Shazam的功能——不用切换应用,直接识别并搜索你正在听的歌曲。另外,Google顺带提了一个亮眼的数据:Circle to Search目前已经在超过1.5亿台Android设备上可用。这个渗透速度相当惊人。

Google Lens 功能升级支持视频和语音搜索

如果说Circle to Search是锦上添花,那么Google Lens的升级就有点碘伏性了。这个推出七年的视觉搜索功能,现在终于支持视频和语音了——你可以对着水族箱里的鱼拍视频,同时问“它们为什么一起游泳?”,AI会结合视频画面和你的语音记录,识别出鱼的种类,然后解释它们聚集的原因。

这种交互方式,本质上已经无限接近人和人之间的问答:你指着某样东西问朋友,它就能回答。Google的表述也很形象——“只需将相机对准目标,按住快门按钮,然后问出你心中的任何问题——就像你指着某物向朋友询问一样。”

同时,Lens的购物功能也得到了增强。升级后的视觉产品搜索比之前版本“极大地更有帮助”,AI结果会包含关键信息,比如评论、不同零售商的价格和购买地点。这意味着你拍个商品照片,就能直接比价了。

Google MAP 正式引入 AI 能力

地图也没落下。在2024年10月3日的Google for India活动上,谷歌宣布将在其Maps应用中引入AI驱动的新功能,包括评论分析生成摘要和体验搜索。简单说,你搜一个景点,地图不仅能告诉你怎么去,还能帮你总结游客的评价。

另外,新增的天气警报功能会显示低能见度和水浸道路的实时信息,这对导航时的安全性帮助不小。这些功能的推出,说明Google正在把AI能力渗透到每一个产品细节里。

Sora 负责人 Tim Brooks 正式加入

最后这条人事变动很有意思。2024年10月4日,OpenAI视频生成项目Sora的联合负责人Tim Brooks正式跳槽到谷歌。Sora项目目前尚未发布,且面临技术挑战,在与Luma、Runway等竞争对手的竞争中处于劣势。相比之下,Google DeepMind推出的视频生成模型Veo已经计划应用于YouTube Shorts,进展明显更快。

随着Tim Brooks的加入,谷歌在视频生成技术和世界模拟器研究方面无疑会获得更多优势。从人才流向来看,这场AI竞赛的格局正在发生微妙变化。总结一下:谷歌这次的动作不仅仅是功能堆砌,而是在构建一个从搜索、视觉、地图到视频的全链路AI体验,同时也在为每个环节找到明确的商业模式。对于仍在烧钱的独立AI搜索引擎来说,这确实是一道难以逾越的墙。

来源:https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024101173152.html

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