过去一年,AI 眼镜这赛道有多热闹?几乎每个月都有新品冒出来,每家厂商都在反复强调同一个故事:AI 是下一代计算平台的核心,而眼镜,就是最适合 AI 的硬件载体。
这个逻辑并不难理解。眼镜天然贴近眼睛和耳朵,摄像头、麦克风、扬声器这些感知能力一应俱全,还不像手机那样需要你主动掏出来用。从理论上看,它确实有机会成为 AI 最自然的硬件入口之一。
但问题也出在这儿——等真正戴上 AI 眼镜,大部分人最先感受到的,不是 AI 有多强,而是一些更具体、更接地气的事:它戴着舒服吗?能撑多久?会不会让我想一直戴着?
如果一副眼镜戴不住、听不清、续航拉胯,那再强的 AI 也不过是空中楼阁。带着这些问题,我们上手了雷鸟 V4,发现它身上有不少进步,也还有一些值得聊的遗憾。

图片来源:雷科技
雷鸟 V4:长着一副 AI 眼镜该有的样子
戴上雷鸟 V4 的第一感觉,就是“轻”。当然,这个轻是相对于其他 AI 眼镜而言的;和普通眼镜比,你依然能感觉到额外的重量,但整体感受已经相当不错了。
数据上,雷鸟 V4 出厂重量在 38g(上一代是 39g),换上近视镜片(四百多度、1.60 折射)实测在 49g。作为对比,日常佩戴的近视眼镜实测是 24g。
对一名多年近视眼镜用户来说,连续佩戴四五个小时基本不会产生额外负担。但要是拉到八九个小时,相比常规近视眼镜还是会累一些,主要压力集中在两侧镜腿。相比之下,鼻子的感受要轻松很多。这里除了重量本身,空气鼻托的设计可能也发挥了不小的作用——相比偏硬的普通鼻托,空气鼻托能更好地分散压力,长时间佩戴的鼻压感和常规眼镜不会有明显差异。

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对于一副注定比普通眼镜重、却强调全天佩戴的产品来说,这种不起眼的细节,实际价值并不比单纯减几克重量低。至于外观,雷鸟 V4 戴上后的感觉就是一副不呆板的传统眼镜,放在人群里并不突兀。要做到这一点并不容易,从重量、体积到镜腿、镜框的设计,每一克每一寸的精简都需要大量投入,还有产品设计上的克制。
不过质感部分也并非完美。镜腿开合时的阻尼感还是有点不够顺畅,虽然不影响正常使用,但在这个价位上仍然有继续优化的空间。
另外必须提一句,很多人可能忽略雷鸟 V4 支持 IP67 防尘防水带来的变化。这不是一个用户容易主动感知的功能,却让你在使用过程中更敢把它当成一副普通眼镜:出汗、小雨或者环境稍微复杂一点,不用总担心设备进水或损坏。对于需要长期戴在脸上的产品,降低这种心理负担,本身也是日常体验的重要部分。
至于 AI 眼镜的开放式音频,优缺点依然非常明显。具体到雷鸟 V4,安静环境下听音乐、听播客,声场表现相当不错,有一定立体感,声音的下潜也能做到很深。但到了地铁、商场或者马路边,就来到了开放式音频最大的两难:不隔绝环境声,安全又舒适,但环境噪声也容易盖过扬声器。而且相比华&为 FreeClip 这类耳夹式和豆包 Ola Friend 这类耳挂式 TWS 耳机,眼镜的发声单元更远离耳道,问题也更明显。当然解决办法也有——雷鸟 V4 全能套装配备了导音鳍,在优化漏音的同时,也能在一定程度上改进嘈杂环境下的声音清晰度。
还有一个细节一开始没想明白:内外的双提示灯。

内侧的状态指示灯,图片来源:雷科技
雷鸟 V4 延续了 V3 上的设计,拍照和录像时不仅会亮起镜框外侧的隐私指示灯,镜框内侧也有一颗面向佩戴者的提示灯。相比之下,很多 AI 眼镜只有外侧指示灯用来提醒周围的人。刚开始觉得这颗内侧灯有点“多余”——白天户外基本看不清,室内才勉强可见;到了晚上又稍微有些闪眼。何况还有比较清楚的提示音,理论上足以告诉用户状态。
但用了一段时间之后,才意识到它的价值。在地铁、商场这类嘈杂环境里,听觉提示并不可靠,环境声很容易盖过提示音,这时内侧指示灯反而成为最直观的反馈。余光扫到灯亮,就能确切知道眼镜正在拍照或录像。
可以说,雷鸟 V4 在工业设计上已经让人相当满意。但作为一款拍摄眼镜呢?
拍摄质量还不错,交互顺滑是最大亮点
谈雷鸟 V4 当然绕不开拍摄。

眼镜左侧的摄像头,图片来源:雷科技
影像硬件是这一代 V4 的重点升级。按照官方资料,它采用豪威 OG09B,传感器尺寸达到 1/2.9 英寸,900 万像素,单像素面积 2.09μm²,搭配 17mm 等效焦距、F2.2 光圈的 5P 镜头,最高支持 2.5K 视频录制。
相比其他 AI 眼镜,确实称得上大底。但比大底更有意思的是,这块传感器采用了 1:1 方形设计。
眼镜始终固定在脸上,不可能像手机一样通过旋转机身切换横竖屏。方形传感器可以先记录更完整的画面,再根据发布场景裁成横屏或竖屏,理论上能减少不同画幅裁切造成的视野和画质损失。不过比较可惜的是,雷鸟 V4 目前并没有提供输出原始 1:1 比例照片的选项,用户只能先得到 4:3 或 3:4 的照片,再手动裁切出正方形画面。

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换句话说,这块方形传感器确实为横竖拍摄提供了更大的处理空间,但用户暂时无法直接获得完整的 1:1 原始画面,也就很难最大程度利用它的传感器面积。
至于实际样张,雷鸟 V4 和旗舰手机之间的差距还是挺明显的——两者从镜头体积、传感器规格到算力都不在一个级别,指望一副眼镜正面挑战手机影像并不现实。但如果只是用来记录日常生活,V4 的可用性已经足够了。
超广角镜头让第一视角拍摄更有临场感,画面可以容纳更多周围环境;同时 V4 对广角镜头常见的边缘畸变控制得也不错,再加上编辑时自动完成的地平线矫正,随手拍出来的照片大多数都能直接使用。
色彩则更偏向写实,没有为了第一眼讨喜而刻意拉高饱和度,也很少出现颜色溢出的情况。不同颜色之间的层次比较清楚,明暗和光影过渡也相对自然。它不会像部分手机影像那样一拍下来就有很强的算法风格,反而更符合第一视角记录的定位。

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录像方面也有不错的防抖效果,走路过程中的上下震动变得足够平滑,确保最终成片可用。总的来说,白天光线充足时画面能保留比较丰富的环境细节和空间层次,涂抹感控制在可接受程度。树木枝叶、建筑边缘等高反差区域偶尔还是会出现紫边,但整体不影响观看。
再说交互体验。通过按键或 AI 助手语音拍照、录像,已经是今天 AI 眼镜的标准设计。雷鸟 V4 同样支持短按拍照、长按录像,整个过程足够直接。真正不同的,更多是拍下之后的流程——从眼镜完成拍摄,到手机上看到样张、完成编辑,最后分享到社交平台,中间其实有很多容易被忽视的细节。
举个例子,雷鸟 V4 在手机 App 的编辑环节默认加入了「地平线矫正」,这是一个很适合 AI 眼镜的功能。很多人日常站立、走路甚至拍照时,头部都会不自觉地侧倾,幅度可能很小,自己也难以察觉,但放到照片中,轻微歪斜的地平线就会变得非常明显。手机拍照时,用户还能通过取景框主动调整构图;AI 眼镜没有实时取景预览,拍摄时只能大致判断摄像头朝向。自动矫正相当于在拍摄完成后帮用户做一次构图修正,对实际成片率的提升相当明显,也降低了体验中的摩擦感。
说到这里,雷鸟 App 也提供了比较完善的编辑功能,可以进一步调整画幅和画面。所以雷鸟 V4 的拍摄体验,真正值得肯定的不只是换了一块更大的方形传感器,还有交互反馈、预先处理以及编辑等细节,都让整个流程变得更加顺滑。
做到了一天一充,续航成最大惊喜
坦白讲,用了几天雷鸟 V4,最让人惊艳的体验可能就是续航表现。
我们激活设备是在前一天上午 11 点左右,当时电量约 95%。到第二天早上 9 点 20 分,设备依然剩余 46% 电量。这期间,录了几段十几分钟的录音,也断断续续听了一整天音乐——午休时在听,下午工作时也在听。虽然第一天使用强度不算特别重,但接近一天还能保留接近一半电量,已经足够说明问题。后面几天也不意外,即便提高使用强度,更多使用 AI 语音交互、拍照,基本上也能对齐手机,做到一天一充的续航水平。

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事实上,去年雷科技编辑对雷鸟 V3 最大的遗憾就是续航,纯听歌也支撑不了几个小时。之前也用过好几款 AI 眼镜,续航不足几乎是上一代 AI 眼镜的普遍问题,各种补能方案(换电池、微型充电宝)能改善,但又会带来新的麻烦。一言以蔽之,对于 AI 眼镜这类设备,续航的意义不言而喻,而雷鸟 V4 这回确实在一定程度上解决了这个问题。
怎么做到的?按照雷鸟官方数据,上一代 V3 电池容量是 159mAh,V4 引入了手机上已经很常见的硅负极电池技术,以及 iPhone 也用到的钢壳封装,把容量直接提升了 57%,算下来大概在 249.6mAh 左右。再加之双芯架构的升级以及软件上的整体优化,最终让续航大幅提升。
有雷鸟 V4 打前,或许可以期待下新一代 AI 眼镜在电池容量上的集体提升——这一点估计会在下半年逐步显现。
另外也说下充电速度。雷鸟 V4 在 5% 电量触发关机提醒,但耗时不到半小时就能从 5% 恢复满电状态。很多时候,洗个澡、吃个饭,设备基本就已经充满,配合大幅提升的续航,基本不会打断使用节奏,做到更低的摩擦感。

镜腿末端的充电触点,图片来源:雷科技
不过这里也要额外说一句,雷鸟 App(全名是「雷鸟 AR 眼镜」)在交互上仍待改进——每一次侧滑返回都需要重复操作两次,确实没想明白这么设计的缘由,但累积起来只会盲目增加用户的使用成本。对于 AI 眼镜这种强调自然、快捷交互的产品,这类没有必要的摩擦显然还需要继续优化。
内置 AI 离好用还有一段路要走
说到 App,自然也要提一下雷鸟 V4 的 AI 体验(基于 vAROS 2.2.38),这也是 AI 眼镜最核心的卖点之一。在发布会上,雷鸟创新 CEO 李宏伟强调这一代停止了新功能开发,更多聚焦基础体验的优化。那么效果如何?
整个体验过程中,最频繁使用的还是语音助手「小雷」——毕竟对于一副 AI 眼镜来说,语音几乎承担了绝大多数交互任务。除此之外,相机按键专注拍照和录像,触控更多负责音量、切歌和唤起语音助手等少数交互。

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不过实际用下来,还有一些可以优化的空间。比如语音唤起「小雷」仍然存在一定概率没反应——戴上次日早上,想让它播放新闻电台,结果喊「小雷」并没有回应,重复尝试好几次之后才成功唤醒。类似的情况在这几天遇到了好几次,这种挫折感会让人转向触摸唤起。但事实上,在多麦克风阵列基础上,雷鸟 V4 即便在嘈杂环境下小声说话也能比较准确地识别语音。反过来看,这也说明它在语音唤醒机制上可能存在一定问题。
除此之外,雷鸟 V4 的基础 AI 体验都比较顺畅,AI 识别和回应的速度都很灵敏,能够较快得到回应。但很多 AI 眼镜的通病雷鸟 V4 也没能逃开——受限于成本、体验等因素,AI 有时候可以联网提供比较准确的消息(比如 GTA 6 在 6 月 25 日的预售),但有些时候又习惯偷懒,基于过时的知识库回答,告诉你 Switch 2 还未发售。

图片来源:雷科技
问题是,Switch 2 已经上市一年了。
至于功能,雷鸟 V4 也支持看一眼支付、AI 录音、备忘录、新闻电台等,在 AI Agent 上还提供了英语口语学习、翻译、汇率换算等 Agent。当然说是 Agent,实际上更接近豆包上的“机器人”,而不是真正的智能体。另外,新闻电台的内容和语音也能明显感觉到 AI 生成痕迹——不是说 AI 生成不行,但质量确实有待提高,至少听过一回就不想再用了。
总结:硬件体验更成熟,AI 本身成了短板
优点:
- 续航提升明显,基本满足全天候需求
- 佩戴体验改进,进一步接近传统眼镜佩戴感受
缺点:
- 手机 APP 交互不够顺畅
- 眼镜 AI 语音唤起待改进
在续航大幅提升、拍摄表现改进、支持 IP67 防水防尘等升级后,雷鸟 V4 在硬件上的表现已经让人相当满意。但另一方面,大模型的发展速度很快,实际落地到 AI 眼镜上的 AI 体验却还有很大的改进空间。
所以非常认可雷鸟暂停新功能开发、聚焦基础体验优化的策略,目前来看也已经有了初步效果。说到底,随着硬件的快速迭代,今天 AI 眼镜最大的瓶颈其实还是 AI 的应用——应该怎么用 AI,而不是停留在塞入更多的 AI 功能,这一维度正越来越决定 AI 眼镜的体验水平。
