AIPC（AI PC）这个概念最早由微软提出，旨在将人工智能深度融入个人电脑，重新定义日常操作体验。听起来颇具未来感，但即使暂时没有购买AIPC设备也不必焦急。一个名为screenpipe的开源项目，恰好提供了AIPC核心能力的完整开源实现，其全部代码近日已正式发布。

该项目上线GitHub不久，Star数量便迅速飙升，增长曲线堪比牛市（当然是向上的方向）。开发者们对此热情高涨——毕竟谁不希望自己的PC拥有一个“AI外脑”呢？

项目简介

ScreenPipe 的核心功能非常直接：7×24小时不间断记录你的屏幕画面和麦克风音频，所有数据均存储在本地，隐私与安全完全由你掌控。关键之处在于，它将这些记录下来的数据无缝对接大模型，从而使你可以像聊天一样检索过去数小时的工作内容，或让AI自动处理某些重复性任务。

底层采用Rust语言开发，性能表现可靠，同时提供灵活的插件系统，能够与Ollama等本地模型工具协同工作。如果你此前听说过Rewind.ai，那么screenpipe就是它的开源替代方案——特别适合那些热爱自主钻研AI应用的开发者。

功能示例

官方提供了多个Demo，我们挑选几个日常高频场景来聊一聊。

1、每日摘要

功能描述：自动监控你一整天的屏幕活动，并生成一份当日工作与活动的综合摘要。

工作流程：

• 屏幕监控：screenpipe全天候捕捉屏幕画面。
• AI分析：大模型处理并分析捕获的屏幕数据。
• 摘要生成：AI智能生成日常活动的全面摘要。
• 邮件推送：每天结束时，自动将摘要发送到你的邮箱中。

2、会议纪要

功能描述：开会时自动记录屏幕画面和音频，会议结束后直接输出纪要内容。

工作流程：

• 会议捕获：screenpipe录制会议期间的音频和视频。
• 本地转录：利用Ollama上运行的Solar Pro 22B模型，在本地将会议音频转写为文字。
• 摘要生成：大语言模型对转写内容进行简洁总结。
• 安全存储：所有转写文本和摘要均保存在本地，杜绝数据外泄风险。

3、安全监控

功能描述：公司内部的典型应用场景——监控员工工作内容，识别潜在安全风险。

工作流程：

• 捕获屏幕活动：screenpipe记录员工屏幕，重点监控指定应用或工作流程（例如敏感数据处理）。
• 标记安全风险：自动扫描捕获的数据，查找可能的安全隐患，比如敏感信息被不当显示、未经授权的软件正在运行等。
• 生成警报：一旦发现合规违规或安全风险，立即生成警报并通知IT或合规团队。
• 创建审计报告：screenpipe还能按时间段生成审计报告，直观展示安全政策的遵守情况。

项目链接：https://www.dongaigc.com/p/louis030195/screen-pipe