要让百小应输出的内容不空泛、不模糊、不套路,不能依赖“请写具体一点”这类温和请求——必须使用硬性格式指令,严格锁定输出结构、细节粒度和校验机制。例如,不要让它“尽量详细描述”,而是明确要求“第2行必须包含3个带单位的数值,第4行必须使用‘→’符号连接动作与结果”。
先从最核心的原则说起。
用强约束性词汇替代模糊请求
举一个具体场景:将“请尽量详细描述”直接替换为“必须分三段撰写:第一段描述操作前状态,需包含一个可测量数值;第二段写执行动作,动词开头,注明工具名称,且耗时不超过3分钟;第三段写结果变化,提供对比值、单位及发生时间”。【像Gemini 3.5这类模型,会把“尽量”视为建议而忽略;只有“必须”才能强制其执行。】
当然,不仅“尽量”,所有类似“可以”“建议”“考虑”“尝试”等看似客气的弱动词,都应一律删除。它们会使AI自动进入自由发挥模式,输出一堆诸如“多维度分析”“综合来看”之类的正确废话。
嵌入可验证的硬性参数
方法一:绑定五个固定不变的硬参数
在提示词末尾添加一句:“输出必须包含以下五项,缺一不可:①设备型号(例如iPhone15 Pro)、②时间锚点(例如‘周三晚9:17’)、③动作动词(例如‘拖拽’‘勾选’‘长按’)、④结果单位(例如‘秒’‘%’‘次’)、⑤成功/失败标识(例如‘✅已生效’或‘❌报错代码E203’)”。
方法二:使用校验问句结尾
“每段输出后,紧跟一个【校验】:是否包含设备型号?时间是否精确到分钟?是否用‘→’连接了动作与结果?”【注意,校验项必须采用中文括号加冒号再加问句的形式,否则AI会直接忽略。】
使用结构标记划分内容层级
第一步:用XML标签包裹核心指令块。
第二步:将背景信息等辅助说明放入低优先级标签。
第三步:禁止使用自然语言解释。诸如“这是因为...”“为了确保...”“建议读者...”等解释性句子一律删除。Gemini 3.5在处理高优先级标签以外的解释性文字时,会错误地认为这些也需要执行,最终导致格式完全混乱。
用具象动作链替换模糊表达
举个反面例子:“优化简历关键词”——交给AI生成,它很可能输出“提升匹配度”“增强专业感”这类空泛结论。
正确的做法是:“将‘沟通能力强’替换为‘3次主导跨部门需求对齐,平均缩短确认周期2.4天’;将‘熟悉Excel’替换为‘用数据透视表自动汇总12家渠道周销数据,单次处理耗时不超过83秒’”。
这一步的关键在于:每个修改项都必须包含【动词+数字+单位+场景】这五个要素。缺少任意一个,AI就会自行编造填补。
