6月24日，OpenAI终于亮出了与博通联手打造的定制AI芯片——Jalapeño。这次公开亮相的核心目标十分明确：加快算力基础设施建设，同时逐步摆脱对英伟达GPU的过度依赖。

无论是OpenAI还是Anthropic，所有AI实验室都面临同一个困境：聊天机器人、编程应用对算力的需求持续攀升，而可调用的计算资源依然严重不足。OpenAI选择亲自下场造芯，一方面是为了降低运营成本，另一方面也是在为全行业普遍依赖的英伟达GPU寻找可靠替代方案。

Jalapeño由OpenAI工程师与博通联合设计，专攻AI推理场景。博通CEO陈福阳在接受路透社采访时表示，这块芯片的性能直接对标英伟达Blackwell与谷歌TPU，毫不逊色。

OpenAI硬件主管Richard Ho解释，Jalapeño 针对大语言模型进行了深度定制优化，能让支撑各类AI应用的模型运行更快、效率更高。“而且我们判断，未来几代大语言模型迭代后，Jalapeño依然能够胜任，性能不会落伍。”

时间表已经确定：OpenAI计划今年年底前正式部署Jalapeño。这仅仅是开端，后续还会推出多代自研芯片，逐步扩大部署规模。

配套的服务器系统由天弘科技负责生产。值得注意的是——芯片和服务器均不对外公开发售，全部仅供OpenAI内部使用。

目前实验室中已有Jalapeño样品在运行。搭配GPT-5.3-Codex-Spark模型测试时，样品的功耗与性能双双达到预期，结果符合既定指标。

更令人关注的是开发节奏：OpenAI工程师们仅用了大约9个月就完成了芯片设计，随后将设计交给台积电流片。而且AI本身也参与了开发流程，帮助工程师加速了部分设计工作。

不过话说回来，定制AI芯片眼下未必能为博通带来最丰厚的利润。陈福阳坦言，AI热潮推高了内存需求，导致博通定制芯片的利润率明显低于网络交换机等其他芯片产品。

根本原因在于AI芯片需要海量的HBM内存，这进一步压缩了博通定制AI芯片业务的利润空间。据陈福阳透露，内存芯片主要由SK海力士和三星电子供货。