DeepSeek这波热度仍在持续攀升。其深度推理模型与“深度思考”模式，向外界充分展现了长链条思维在AI问答中的价值——用户不仅获得答案，还能看到一条完整、清晰的逻辑路径。
而在互联网医疗领域，与C端用户的高频互动本就是常态，AI问答产品早已成为标配。为了让回答更加精准，目前春雨医生、京东健康、平安健康、腾讯健康、微脉、智云健康等多家企业，均已将DeepSeek的能力接入各自产品。
已接入DeepSeek的互联网医疗健康服务产品或平台，资料来源：企业公开信息
坦白说，无论是否接入DeepSeek，AI在互联网医疗服务中的渗透已相当深入。但DeepSeek所带来的“创新思维”，确实为行业指明了新方向。
01 DeepSeek带来的几点启发
DeepSeek此番亮相，为行业带来的绝不仅是技术层面的升级。其更关键的启发，在于产品与模式本身。
第一，AI无法替代医生本人，但完全可以为医生打造一个“数字分身”，将医生的部分服务能力复制出来。
医生资源短缺是长期痛点，线上线下皆然。只不过在互联网医疗平台上，这一矛盾更为突出——医生们的主业仍在实体医院，在平台上提供服务几乎全靠碎片时间。过去，行业为盘活这些碎片资源，一边吸引医生入驻，一边采用“抢单”制激励接诊，主要面向基层或时间相对宽裕的医生。
但对于那些一号难求的名医专家，他们的碎片时间比金子还珍贵。此时，“数字分身”便发挥了巨大作用。它深度学习专家的知识体系与诊疗风格，可随时待命，用户发起的问诊需求基本都能立即响应。
第二，AI能让线上医疗服务实现“理性”与“温度”并存。
“排队一小时，看病三分钟”——传统医疗体系的这一顽疾被诟病多年。主要原因是医生接诊量过大，根本没时间多聊。到了互联网医疗，效率虽有提升，但医生“几句话说完”的情况依然存在。背后还有另一层原因：并非每位医生都擅长表达，也不是都能将诊断的来龙去脉讲得清晰透彻。
DeepSeek在深度思考模式下给出的回答，包含完整的思考过程与系统化结论。这一思路完全可以移植到线上医疗服务中——帮助医生或其他服务角色，更具逻辑性地拆解和解答用户问题。
同时，平台可以构建一个可交互、可进化的数字形象。将数据伦理、交互设计、服务模式等要素融合，在技术底层逻辑中嵌入对人类情感、尊严、文化差异的理解。它能捕捉用户情绪并给出回应，这或许也能大大缓解用户对某些医生“态度不好”的抱怨。
第三，通过对海量数据的深度分析和推理，精准挖掘用户自己都未明说的需求，进而促成商业转化。
一个综合型互联网医疗平台上，除了咨询问诊，还包括搜索浏览、健康监测、用药习惯等多维数据。单靠某一维度数据，难以触及用户真实需求。要洞察潜在需求，必须基于多维度用户画像，并能对非结构化文本进行语义推理。更考验功力的是，还需根据关键数据变化追踪用户需求走向。
好消息是，已有不少互联网医疗平台在这条路上持续迭代。
02 智能体、数字人，革新在线问诊
在线问诊是互联网医疗最核心的服务。为缓解医生资源紧张，各平台开始打造智能体与数字人，将医生及其他服务角色的能力复制出来，让在线问诊更加“聪明”。
2024年，支付宝便率先为医生搭建智能体。北大人民医院主任医师张韬，成为首个在支付宝开通智能体助理的医生。该智能体围绕其执业需求提供AI工具，相当于为医生构建了一个“数字分身”，放大名医的服务效能。
近期，京东健康的AI医生智能体产品完成内测，首批医生的AI数字分身已在京东互联网医院上线。这些分身深度学习医生的知识、思维方式和表达习惯，可7×24小时回答患者咨询；有需要时，还能直接帮助患者挂号、预约医生本人时间，或提供诊后服务。
春雨医生也采取类似路径——他们基于各科室顶级医生脱敏后的临床数据，结合海量医学知识库，打造了专科数字人医生。
不仅医生，医疗健康服务的其他角色也开始拥有智能体。京东健康依托“京医千询”大模型，已推出AI医生、AI药师、AI营养师、AI心理咨询师等一系列专业服务数字人。支付宝在搭建医生智能体的同时，也与卫健部门、医保部门、医疗机构、专科合作，推出各类智能体。例如浙江卫健委与支付宝共建的“安诊儿”，2024年12月升级至2.0版，提供名医智能体、智能报告解读、智能健康档案、智能就医陪诊等服务。
更多角色与机构的智能体加入，使线上服务资源更丰富，线上线下服务结合也更紧密。从传统在线问诊到如今的智能体、数字人，AI确实为互联网医疗带来了显著变化。
过去，在线问诊形式无非图文、语音、视频、电话等，各有优劣，用户按需选择。智能体则将这些交互形式整合，将各种优势发挥到极致。
智能体还实现了从“被动答问”到“主动发问”的进化。传统问诊流程中，用户发起问诊需提出核心问题并描述病情，平台再提供提示让用户补充资料，最后由医生解答。而智能体与用户交流时，能主动干预，尤其可通过深度推理模拟医生的追问逻辑。
别忘了，智能体现在大多以“人”的形象呈现，拉近了与用户的心理距离。数字分身通常采集医生自身的形象、声音、语调、表达习惯，力求最接近真人；机构类智能体则采用有亲和力的虚拟形象，形态多样。无论哪种，都能与用户建立更真实的情感连接。
03 不只是问答，更是服务
写文案、做计划、制表格……DeepSeek的深度思考在许多领域都能启发人、提升效率。但医疗健康服务有些特殊——平台可以为用户提供健康建议、报告解读、营养方案，但这些仍停留在“信息”层面，难以彻底解决用户的实际问题。因此，“会话即服务”便成为值得探索的方向。
据了解，微医控股正面向C端研发新的AI产品，目前处于内测阶段，很快将上线。该产品整合了多个先进大模型的能力，试图在安全、合规、有效的基础上，为用户提供更个性化的服务。
京东健康的AI健康智能体“康康”2024年7月上线后，至今已整合5.2万多家医疗机构的挂号资源和190多项健康服务。其中不仅包括京东买药、京东互联网医院、京东到家快检、京东护士到家等自有服务，还接入了大量第三方健康服务。
2024年9月，支付宝发布“AI健康管家”，提供找医生、读报告、陪看诊、问医保、管健康等一系列AI健康服务。例如用户咨询医保相关问题，有需要时可直接通过AI推荐的入口办理业务。这背后同样是对内外部资源的深度连接与整合，包括前述各种智能体。支付宝也明确表示，将面向医疗和泛健康行业开放智能体协作，吸纳更多合作资源。
2025年2月，微脉的健康管理智能应用CareAI接入DeepSeek V3和R1模型后，将其应用于预问诊、医生推荐、服务推荐、个案管理等多个场景。除了微脉自营的服务资源，CareAI还连接了签约合作医院的线上线下资源，以及保险、陪诊、护理上门、家庭康养、远程监测等第三方生态伙伴。
腾讯健康则通过腾讯云接入DeepSeek大模型，与腾讯混元形成“双模”组合。同时，他们正加速打造大模型医疗服务应用平台，为全国超1000家医院提供大模型医疗服务和智能应用。医院可自由选择DeepSeek或腾讯混元，通过AI助手提供各类医疗服务和健康知识，为患者制定更人性化的就医计划和健康管理方案。
简而言之，除了输出信息，AI必须能通过服务帮助用户解决问题。而精准推荐，不仅是在解决问题，也是平台商业化的路径之一。
一方面，随着时间推移，互联网医疗平台承载的服务越来越丰富。但许多用户未必有专业能力或耐心自行搜索、筛选。前文已提到，AI可根据多维度数据进行深度推理，捕捉用户真实需求，甚至比用户更清楚其需要什么。基于这种洞察推荐的产品或服务，才能实现更高转化。
另一方面，互联网医疗平台在院外市场扮演着连接医、护、药、险的角色。平台需与这些参与方共同探索个性化的用户服务模式。在此过程中，提高资源与用户的匹配度，让医、护、药、险高效找到目标用户，同时也让用户精准获取所需服务——这才是AI真正的价值所在。
04 新路径上，仍需注意AI应用边界
总体而言，以DeepSeek为代表的深度推理模型，不只是一个技术工具。它为互联网医疗指明了一条新路：从简单的“在线问诊”升级为“智能医疗大脑”，让每位用户都能获取自身所需的医疗资源，真正实现个性化的全生命周期健康服务。从各平台当前的产品状态来看，距此目标还有一定距离，但至少，从零到一的关键一步已经迈出。
放眼整个行业，对DeepSeek变革医疗服务模式的热情确实高涨。但越是此时，越需保持冷静。对互联网医疗而言，AI的应用底线不可触碰。
《互联网诊疗监管细则（试行）》早已明确：其他人、人工智能软件不得冒用或替代医生本人提供诊疗服务；严禁使用人工智能自动生成处方。在实际操作中，AI开方这一行为相对容易界定和避免。但AI替代医生提供诊疗服务这条红线，必须格外警惕。医生智能体、数字分身提供的服务中，健康建议与诊疗行为之间可能存在模糊地带，尤其涉及疾病诊断、用药建议时。行业需保持敬畏，在法律法规和伦理框架内创新，方能走得更远。
