Figma于本周三推出重大更新：新增代码层功能，原生支持动画与着色器效果，并进一步升级AI能力——用户现在能够借助AI创建自定义插件。

长期以来，Figma持续探索如何将编程能力更自然地融入其设计工具。去年，它推出了基于AI提示词的原型设计工具Figma Make，并相继接入Claude Code和Codex，试图缩小设计与开发之间的鸿沟。而这一次，它直接将“代码层”嵌入协作画布。

具体来说，团队现在可以在画布中直接克隆代码仓库，将代码中的流程提取为设计层，并直接运行测试。用Figma首席产品官Yuhki Yamashita的话来说，这种做法最大的优势在于：无需过分在意代码质量。设计师、产品经理与开发工程师都能在同一空间内快速试错、反复迭代，而不必受生产级代码标准的限制。

他在一次沟通中明确表示：“多人协作画布之所以强大，就在于你可以完全忽略代码质量。想要快速探索，或者同时测试多个方向？这种空间化的方式正是为此设计的。我们希望这个功能不仅改变设计师的工作流，也在悄然影响工程师和产品经理的协作逻辑。”

除了代码层的加入，Figma在视觉动效领域也实现了实质性的升级。动画、过渡效果、3D变换——现在均为原生支持。过去，设计师需要先在外部软件中制作动画，再想办法转换为应用可识别的代码；如今可直接在Figma内部完成集成。减少一个步骤，意味着效率明显提升。

更灵活的是，这些视觉资产现在也能交由AI生成。本次更新中，Figma已支持通过AI添加着色器效果和填充样式，为视觉创作提供了一条快捷通道。

回顾过去，Figma去年收购了基于节点的工具Weavy，这一意图已十分清晰——它希望用户能在不同模型上运行工作流，并直接对比输出结果。目前，整合仍在推进中，预计今年晚些时候将迎来一个关键节点：用户可直接在Figma内部生成Weavy工作流程。

另一个值得关注的升级方向是AI助手的进化。Figma为其AI助手增添了多项新技能，目标明确——让它在协作画布中真正“派上用场”。用户现在可以通过文本提示创建可复用的技能，供AI智能体反复调用。此外，还能连接Notion、Granola、Excel、GitHub等第三方工具，或直接上传文件，为AI提供更丰富的上下文信息，使其更精准地理解你的需求。

甚至连插件开发也被进一步下放。用户只需输入一段提示词，就能生成自定义插件——例如布局生成器，或矢量路径追踪器。对于非技术背景的设计师而言，这无疑显著降低了门槛。

Q&A

Q1：Figma新增的代码层功能具体能做什么？

A：代码层功能允许团队在协作画布中直接克隆代码仓库，并将代码流程提取为设计层进行测试。关键优势在于无需纠结代码质量，设计师、产品经理和工程师都能在同一环境里快速迭代创意，协作效率显著提升。

Q2：Figma现在支持哪些动画和特效功能？

A：本次更新后，Figma原生支持动画、过渡效果和3D变换，无需再到外部软件中制作动画再转码导入。同时，AI也加入创作流程，可通过提示词生成着色器效果和填充样式，简化视觉资产的生产路径。

Q3：Figma的AI智能体新增了哪些能力？

A：用户可通过文本提示创建可复用的技能，供AI智能体反复调用；还可接入Notion、Granola、Excel、GitHub等第三方工具，或上传文件，让AI获取更丰富的上下文。此外，直接用提示词生成自定义插件（如布局生成器或矢量路径追踪器）也成为可能，几句话即可完成。