提及中国人工智能教育的发展起源，许多人会想到近年来“AI专业蓬勃兴起”的景象。然而，深入追溯历史便会发现——早在1978年，当绝大多数人对“人工智能”这一概念还感到陌生时，浙江大学便已悄然播下了探索的种子。随后，哈尔滨工业大学、西安交通大学、北京航空航天大学等一批知名高校，也相继在20世纪80年代至90年代布局人工智能领域，共同构筑起了中国早期人工智能教育的坚实框架。

一、浙江大学：中国AI教育领域的开拓先锋

1978年，我国著名计算机科学家、中国人工智能研究的先驱者何志均教授，在创立浙江大学计算机系时，做出了一个在当时看来极具前瞻性的决策——将人工智能确立为主攻研究方向，并招收了该方向的首批研究生。那年，全国仅录取了5名学生。这5人中，就包括后来当选中国工程院院士的潘云鹤。他后来回忆道，当时人工智能在国内几乎仍处于理论探索阶段，大众对其认知极为有限，大家仅仅知道这是计算机科学中一个听起来颇为新颖的应用分支。

值得注意的是，那时距离中国恢复高考制度才刚过去两年。在资源极度匮乏的背景下，浙江大学选择押注前沿科技，恰好与全球计算机科学发展的浪潮同频共振。到了1987年，浙江大学正式成立人工智能研究所——这标志着中国拥有了第一个专注于人工智能研究与教学的专业机构。值得一提的是，潘云鹤院士的探索成果后来获得了钱学森先生的高度赞赏，钱老甚至将之誉为人工智能研究的“重要突破口”。

二、其他高校在早期人工智能领域的战略布局

当然，浙江大学并非孤军奋战。国内多所高校几乎在同一时期启动了人工智能方向的探索，各自走出了独具特色的发展道路。

1. 哈尔滨工业大学

在人工智能领域，哈尔滨工业大学流传着“机器人基因已深入骨髓”的说法。该校早在20世纪80年代便启动了智能机器人研究，是国内最早涉足这一前沿领域的高等学府之一。其机器人技术与系统国家重点实验室，至今仍是中国该研究领域的核心支柱。

2. 西安交通大学

西安交通大学的AI研究在模式识别、智能系统及机器学习等方向积淀深厚，是中国最早设立人工智能相关研究方向的高校之一。业内普遍评价，西交大的人工智能研究“起步早、基础实、底蕴深”。

3. 北京航空航天大学

北京航空航天大学的人工智能探索，带有鲜明的航空航天应用特色。该校园智能感知与计算机视觉方向的起步较早，其研究主要围绕飞行器智能控制等实际场景展开——这在当时是典型的“需求牵引技术”发展路径。

4. 南京大学

南京大学的人工智能实力，集中体现在机器学习与数据挖掘领域。其LAMDA（机器学习与数据挖掘）研究所在国内外享有盛誉，自20世纪90年代起便系统性地开展AI研究，堪称致力于学术深耕的典范代表。

5. 中国科学技术大学

中国科学技术大学依托类脑智能国家工程实验室，在类脑计算与认知科学等领域进行了长期探索。若将AI研究比作一棵大树，中科大无疑是那个将根基扎得最深的高校之一。

三、早期人工智能研究的核心特征与历史意义

回顾这些高校早期的AI探索历程，我们可以归纳出几个共同且鲜明的特征：

• 导师引领型发展：几乎每所高校的背后，都站着一位或数位具备国际视野的资深科学家。例如浙江大学的何志均先生、哈尔滨工业大学的李衍达院士等——他们如同灯塔，在方向尚且模糊的时代照亮了前行的道路。
• 研究驱动型教学：早期的AI专业教育更侧重研究生培养，本科生层面的系统化教学则是多年以后才逐步展开。
• 交叉学科属性：人工智能自诞生之日起，就天然带有跨学科特性，与计算机科学、自动控制、数学、认知神经科学等多个领域紧密交织。
• 产学研一体化：早期AI研究并未脱离现实，而是与国家重大工程及产业需求深度结合。哈尔滨工业大学的机器人技术、北京航空航天大学的智能飞行器研发，便是这一模式的典型例证。

四、从1978到2026：人工智能教育的全面繁荣

从1978年浙江大学那5名研究生的星星之火，到2018年教育部批准35所高校设立“人工智能”本科专业，再到2026年哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、上海交通大学、浙江大学等9所高校同步获批增设“具身智能”新专业——中国的人工智能教育已走过近半个世纪的征程。

数据是最有力的证明：目前，全国高校人工智能专业点平均每年新增83个。人工智能已连续五年成为新增专业点数量最多的学科，近五年来总计增加了406个专业点。教育部同时明确支持高校围绕人工智能等急需紧缺领域建设“微专业”，全国此类微专业数量已达2654个。

那些在40余年前便敢于投身AI前沿领域的先行者们，凭借远见与坚持，为中国在全球人工智能竞争格局中赢得了宝贵的时间窗口。从最初的5个人到如今数百万AI学子，这条发展之路并不平坦，但每一步都坚实而珍贵。