6月23日，世界经济论坛（WEF）在夏季达沃斯期间正式发布了一份名为“未来电力系统”的创新手册。在这份汇集全球前沿实践案例的权威报告中，远景科技集团独创的AI驱动电力系统解决方案及其赤峰零碳园区的落地实践，被列为标杆案例收录其中。这一事件本身释放出明确信号：当人工智能与电力系统开始深度交融，远景所探索的技术路径，已赢得国际层面的权威背书与认可。

谈及AI电力系统，它并非简单将AI技术嫁接到传统电力设备之上，而是一套真正意义上的人工智能基础设施——能源体系与智能系统的有机融合。远景科技集团董事长张雷曾用生动的比喻点明：能源不仅是AI的底座，更是其肌体。换言之，电力系统正在演变成为人工智能的主体工程。如果无法有效解决智能生产全链路中的能量管理问题，那么AI这股驱动新工业革命的核心动力，将难以获得持续、稳定的“燃料”支撑。

那么，远景打造的这套AI电力系统，究竟要解决哪些核心痛点？答案直指AI基础设施的三大命门：如何在相同功率带宽下接入更多GPU？如何在同等电量下产生更强算力？如何在相似投资规模下，大幅降低电力成本？

围绕这三大目标，远景构建了三大核心能力体系：

首先是物理人工智能，这是整个系统的技术核心。远景自研的“天机”气象大模型，能够对风能、太阳能等新能源的出力情况进行高精度预测；而“天枢”能源大模型，则可实时优化发电、储能、负荷与算力需求之间的动态匹配。简而言之，它让过去难以预测和调度的新能源，变得可感知、可调度、可依赖。

其次是智能中枢，相当于AI电力系统的神经网络。远景的EnOS™智能物联操作系统，目前已连接数亿台智能设备，覆盖风电、光伏、储能、变压器、氢能电解槽乃至算力设施。源、网、储、荷、算——所有环节在这一系统中实现实时协同与智能调度。

第三是下一代电力基础设施，这是整套系统的底层架构。通过风光储一体化控制、高压直流、固态变压器、先进热管理以及智能机柜等端到端架构设计，远景致力于持续提升功率密度、降低能量损耗，确保AI数据中心能够在更高负荷密度下稳定、高效运行。

这三者深度融合，本质上是对新能源发电、储能、电网、电力电子、算力以及大模型进行了一次系统级的集成优化——这正是面向AI时代真正意义上的一体化电力系统解决方案。

作为这一领域的先行者，远景的布局远不止于技术层面。就在不久前的欧洲科技盛会VivaTech上，远景正式发布了Mission Gobi计划：到2030年，在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心。这绝非天马行空的构想。张雷的判断清晰而坚定：“当AI算力风暴席卷全球，传统电网已难以承载这场变革。远景选择从戈壁出发，把AI电力系统带向全球——为破解人工智能时代面临的电力瓶颈提供中国方案，让戈壁荒漠成为孕育智能文明的摇篮。”

值得玩味的是，当SpaceX将目光投向太空时，远景的Mission Gobi计划（业内也称其为GoBiX）选择拥抱戈壁荒漠。通过AI电力系统将电力与算力融为一体，这本质上是在荒漠之中绽放智能文明之花。

而在这项计划正式发布之前，远景的AI电力系统已在内蒙古的赤峰和乌兰察布等地成功落地运行。此次入选WEF案例的赤峰零碳园区，便是一个极具说服力的实践样本。

该园区承载了全球最大的152万吨绿色氢氨项目，其中首期32万吨已建成投产。但更值得关注的是，它创造了全球首个“算电协同”的系统级示范。项目基于2GW、100%可再生能源电力系统，实现了风、光、储、氢、算的动态实时协同。它探索的不仅是技术路径，更重要的是，它打造了100%绿色电力、绿色算力与绿色氢能这三大绿色资产组合。在AI的统一调度与管理下，这些绿色资产的系统收益被推向最大化——绿色氢能与绿色算力也因此获得了极致的成本竞争力。

目前，这套AI电力系统已在赤峰零碳园区安全稳定运行超过30个月。期间多次成功应对连续16小时无风无光的极端工况挑战。这本身就是对技术可行性与安全性的最强有力验证。

世界经济论坛在评价中指出，该项目充分展示了物理AI如何助力构建未来能源系统——在工业规模上，协调波动性可再生能源发电与连续性工业需求之间的矛盾。同时，WEF高度认可远景AI电力系统创造的价值：利用物理人工智能确保项目的经济性与灵活调度，实现系统安全与韧性，助力工业低碳转型与可持续发展。

而在乌兰察布，作为Mission Gobi计划的旗舰样板，“远景星河基地”正在建设吉瓦级能源系统与算力系统一体化的AI基础设施。这一项目被誉为中国版的“星际之门”，其意义在于向全球提供一套可复制、可推广的AI基建实践经验。

当然，远景的视野远不止于AI数据中心。面向钢铁、化工、有色金属、新材料等工业与园区场景，远景也在积极提供AI驱动的新型电力系统解决方案。这套系统的价值，正在千行百业中加速落地与释放。