2026年6月10日，AMD在深圳成功举办了主题为“芯联生态·智合共赢”的EPYC行业生态峰会，此次大会聚焦制造业专场。作为DataOps领域的关键技术服务商，白鲸开源受邀出席本次盛会。说实话，当前类似会议并不少见，但真正将算力、数据与制造场景深度结合讨论的，依然屈指可数。当天的活动现场，来自制造、人工智能、高性能计算以及产业生态的专家学者和企业代表齐聚一堂，核心议题十分明确：算力如何切实推动智能制造向前发展。

聚焦算力赋能智能制造，共探产业数字化未来

人工智能技术正以史无前例的速度渗透到制造业的全链路——从生产优化、设备运维，到质量管理、供应链协同，数据已经成为驱动企业创新与增长的关键生产要素。但挑战也随之而来：海量工业数据如何采集、如何治理、如何分析，才能切实产生价值？这对底层的算力平台与数据基础设施提出了远超以往的要求。

本次峰会的讨论方向十分明确：高性能算力如何支撑研发仿真、智能生产、工业质检以及工业互联网建设。换言之，与会者不再空谈“智能制造”的概念，而是开始认真思考每一个落地环节需要怎样的算力底座和数据能力。

深耕DataOps领域，释放工业数据价值

白鲸开源长期专注DataOps赛道——涵盖数据集成、数据开发、数据治理、数据运营，提供端到端的数据全生命周期管理。他们的目标很清晰：帮助企业将数据资产的价值真正释放出来，而不是让数据沉睡在湖中。

凭借自主研发的数据平台产品和行业解决方案，白鲸开源已服务制造、能源、运营商、金融等多个重点行业的头部客户。其方法论也相当直接：先构建统一的数据底座，再搭建智能化的数据运营体系，最终助力客户实现从数据汇聚到价值创造的完整跃升。

尤其在工业制造领域，白鲸开源正在积极探索DataOps与AI技术融合的创新路径。数据治理、实时数据处理、时序数据分析、智能决策——这些能力组合在一起，目标就是提升生产效率、优化运营管理，加速工业智能化的实际进程。

参与生态伙伴专访，共话合作与创新

峰会期间，白鲸开源研发总监蔡顺峰受邀出席“芯联生态·智合共赢”AMD峰会生态合作伙伴专访，与现场嘉宾和行业伙伴进行了深入交流。

专访中，蔡顺峰重点探讨了制造业数字化转型过程中几个关键挑战：如何打破数据孤岛？如何治理数据质量？如何实现实时数据处理？如何真正落地AI应用？他结合白鲸开源在DataOps平台建设和行业实践中的经验，分享了大量干货。同时，他也介绍了DataOps与人工智能深度融合的趋势研判。

他的核心观点十分明确：随着AI应用场景不断深入，高质量数据已成为智能化发展的基石。未来，白鲸开源将继续深化与AMD以及产业生态伙伴的合作，推动数据平台、算力基础设施与AI技术的协同创新——目标是为制造业客户打造一个更开放、更高效、更智能的数据能力体系。

携手生态伙伴，共创智能制造新未来

新一轮人工智能技术浪潮仍在加速演进，算力、数据、算法三者正成为产业升级的核心引擎。白鲸开源的选择十分清晰：继续发挥自身在DataOps领域的技术优势，积极融入产业生态，与合作伙伴一起探索数据驱动创新的新模式、新场景和新价值。

未来，他们也将继续携手AMD等生态伙伴，以开放协作的姿态推动技术创新与产业实践落地。归根结底，中国制造业的高质量发展，需要更强大的数据动力与智能动能——而这正是整个生态需要共同努力的方向。