2026年夏季达沃斯论坛刚刚在大连闭幕，本届会议一个值得关注的细节是——医美行业，终于正式站上了全球高端对话舞台，引发业界广泛讨论。

新氧集团创始人兼CEO金星受邀出席，并参与了工商界代表座谈交流。他在会上提出的核心判断引发关注：新氧正在做一件颇具战略意义的事——建设全球最大的轻医美真实世界数据库与诊疗智能基础设施。

此言并非空谈。中国拥有超大规模市场、完整产业体系以及海量真实应用场景，这些先天条件决定了，从实验室走向门诊，中国在医美AI领域具有独特优势。但金星也特别强调了一个关键前提——人工智能在医美行业落地，绝不只是会聊天、能生成几张图那么简单。真正的价值在于走进诊室，在保障医疗安全、保护用户隐私、严守数据合规的前提下，帮助医生提升效率、帮助机构稳定质量，让更多消费者享受到优质医疗服务。

医美行业的痛点显而易见：医疗属性强，容错率极低。说白了，不能拿消费者当试验品，不能冒任何医疗风险。金星的原话直指核心——“人工智能真正进入医美行业的标志，不是模型能回答多少问题，而是能否让每一次诊疗变得更安全、更透明、更精准。”

在本届论坛上，新氧也首次对外披露了接下来的AI战略布局。思路清晰：第一步，先把数据整合清楚。面诊对话、治疗前后影像、医生诊疗记录、产品设备参数、治疗过程及术后随访——这些多模态信息需要进行结构化治理。在用户授权、隐私保护和数据安全基础上，让各个环节数据能够相互关联、验证、追溯。这成为AI发挥价值的底层底座。

下一步，则是应用落地。新氧计划利用垂直行业AI与智能体技术，辅助医生完成病历记录、诊前信息整理、风险提示、诊疗质控以及术后随访。目标十分务实：将重复性事务从医生手中接管，让医生把更多精力聚焦于真正的医疗判断与用户沟通。

与此同时，还有一盘更大的棋局——逐步探索医生操作过程的数字化采集与分析。将医生操作流程、设备参数、治疗方案与后续效果建立关联，让优秀医生的专业经验被记录、复盘并用于培训。这相当于为整个行业的医疗质量提升打下扎实的数据基础。

金星将AI的发展划分为两个阶段。上半场是数据基建——将线下诊所改造为智慧门店，完成全场景数据采集。下半场才是AI大规模商业化落地应用。按照他的预判，今年下半年到明年，AI工具将在全门店实现大规模普及。再往后，新氧会将全套自研美学模型、标准化诊疗体系接入AI，目标使AI诊疗能力达到资深咨询师和医生80%的水平。

当然，打铁还需自身硬。新氧目前已经拥有全球规模最大的医美真实场景数据库，并持续用于自研医美大模型的训练。部分AI工具已部署在品牌APP和客户社群中，配合真人客服协同工作。初期只能回答项目、产品的基础咨询；现在，已经可以独立完成预约、改约、活动优惠券提醒等操作。

实际上，整个医美行业也在经历角色转换。过去，下游机构主要承担产品销售和医疗交付的角色；但未来，规模化医疗服务网络还可以成为产业创新的重要基础设施。将真实的消费需求、医生经验和治疗结果反馈到研发端，让技术创新更贴近临床、更贴近消费者——这或许才是医美行业AI落地的真正想象空间。