有意思的数据出现了。Menlo Ventures 最新报告显示，Anthropic 已经超越 OpenAI，成为企业 LLM 市场的新王者。这份报告来自正在构建 AI 应用的150 名初创企业和大型企业技术决策者的调研，时间跨度从 6 月 30 日到 7 月 10 日。

Enterprise LLM API market share by usage

市场份额的巨变

从数据来看，市场格局确实发生了碘伏性变化：Anthropic 拿下了 32% 的份额，成为新王者；OpenAI 从 2023 年的 50% 跌至 25%，几乎腰斩；Google 增长强劲，达到 20%；Meta Llama 占 9%；而年初备受瞩目的 DeepSeek，目前仅有 1%。

这个逆转从去年 6 月 Claude Sonnet 3.5 发布开始，今年 2 月的 Sonnet 3.7 让 Anthropic 彻底坐稳头把交椅。这里需要注意，市场份额反映的是生产环境中的 AI 使用量占比，不是花费金额——换句话说，实际干活的企业更愿意用谁，数据已经给出了答案。

那么，是什么支撑了 Anthropic 的逆袭？三个关键趋势值得细聊。

首先，代码生成彻底成了 AI 的第一个杀手级应用。Claude 在代码生成领域占据 42% 的市场份额，是 OpenAI 的两倍。一年之内，它把原本属于 GitHub Copilot 的单一产品空间，变成了一个 19 亿美元的生态系统。这个体量，已经不是“技术尝鲜”的范畴了。

其次，强化学习正在成为新的智能扩展路径。预训练模型的数据瓶颈已经显现，通过可验证奖励的强化学习（RLVR）成了突破口——尤其是代码这类容易验证的领域，效果立竿见影。

最后，Agent 时代真的来了。2025 年被称为“Agent 元年”，模型不再只是简单给出单次回答，而是学会使用工具、进行迭代思考。Anthropic 通过 MCP 协议率先实现了这一点，也难怪企业客户愿意买单。

企业只在乎性能，不在乎价格还是开源

报告还揭示了一个反直觉的现象：开源模型的企业采用率从 19% 降到了 13%。性能差距（落后 9-12 个月）、部署复杂性等因素，让开源模型的企业化进程明显停滞。说到底，企业选模型，不是选哲学，而是选效果。

Closed-source vs. open-source models

Companies choose closed-source

在最近一次访谈中，Anthropic CEO Dario 的表达完美解释了这一数据现象：

“我不在乎 DeepSeek 是否开源，我只问：它是不是个好模型？在某些任务上是否比我们做得更好？用户最终选择的是效果最好的产品，而不是最开放的产品。”

这一观点在另一个数据上得到印证：尽管模型价格每年下降 10 倍，但企业并不去选择便宜的旧模型省钱，反而集体涌向性能最好的新模型。66% 的团队只在现有供应商内升级，23% 完全不换模型，只有 11% 会换供应商。

Enterprise model switching patterns

Dario 的另一个观点也点明了其中的逻辑：“投资者理解资本效率的概念。我们能用更少的钱做出同样好甚至更好的东西。”

钱的流向说明一切

LLM API 支出在半年内从 35 亿美元翻倍至 84 亿美元，这个增速本身就说明市场在狂奔。

更重要的是，支出正从模型训练转向推理——74% 的初创公司和 49% 的大企业现在主要花钱在推理上。这意味着 AI 正在从实验阶段走向真正的生产环境，应用落地的速度比想象中更快。

Shift in compute spend: inference vs. development

Anthropic 60-75% 的收入来自 API，专注于企业市场的策略，让它成功卡位为 AI 基础设施的关键提供商。在 AI 这个快速变化的领域，技术壁垒和用户体验决定一切，而不是开源理念或价格优势。正如 Dario 所说，用户最终只在乎谁更好用。

报告：https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/