小米近日发布了一项重磅举措——正式推出面向未来的“全屋智能AI开源方案”Xiaomi Miloco 2.0，其完整代码已在GitHub上开源。此次升级不再只是简单的规则触发，而是基于自研MiMo大模型构建，以Agent形式接入OpenClaw框架，在交互方式、产品功能和记忆系统方面实现了彻底革新。

与初代Miloco相比，2.0版本完成了底层逻辑的重构，从传统的“如果A就执行B”的规则模式，升级为具备自主推理能力的家庭智能体。简而言之，它正式迈入了“能记忆、会识人、懂执行”的主动智能新阶段。这并非小修小补的迭代，而是底层逻辑的质变。

四大核心能力重塑家庭智能

Miloco 2.0带来了四项核心能力：通用常识、身份识别、家庭记忆和家庭任务。系统无需用户预设复杂规则，即可自动识别安全隐患并按级别预警。例如，当孩子玩耍刀具或老人不慎跌倒时，系统会主动触发提醒。同时，它融合人脸与体态识别技术，大模型能够精准辨认每位家庭成员的身份，并支持主动注册新成员，为其提供个性化操作。

家庭记忆功能从日常交互中逐步沉淀家人的长期习惯与偏好，这些数据成为Agent主动决策的重要参考。稳定的习惯还可升级为自动执行的家庭任务——从“有人进门就开灯”等简单条件触发，扩展到定时提醒服药、每日运动统计等复杂场景。Agent在理解用户意图后，即可自主完成操作。

主动智能让管家住进你家

基于这四大核心能力，Miloco 2.0构建了“主动智能”逻辑——系统犹如一位具备常识、懂家人、善规划的智能管家，在用户开口之前便主动完成服务。在演示场景中，当男主人回家时间晚于平时，系统推测其可能加班，小爱音箱主动发出“加班辛苦了，早点休息”的关怀语音。这种体验颇具温度。

在部署方面，该方案要求内存不低于4GB、存储空间不低于256GB，建议采用7×24小时常驻运行的Mac mini，支持macOS和Linux系统。Windows用户需通过WSL运行。此外，还需准备小米账号、已接入米家的设备，以及多模态大模型API Key，官方推荐使用MiMo-v2.5系列模型。配套的Web家庭面板可实时展示家中概览、设备状态、家庭成员档案以及历史事件日志——全屋智能，尽在掌握。