近期，AI圈出现了一个值得关注的现象：Claude 3.5 Sonnet 发布之初，许多人仅觉得它比GPT-4o略胜一筹；然而随着时间推移，越来越多的实测结果证实了一个判断——这款模型在多个维度上确实达到了业界顶尖水准。就在这个关键节点，提示词高手李继刚携一段全新的Prompt强势回归。

对于混迹AI社区的开发者来说，李继刚这个名字并不陌生。他此前创作了数十个极为出色的提示词，在各个社区广泛流传——可以说，只要你去搜索Prompt合集，大概率会遇见他的作品。后来随着行业热度降温，他的产出逐渐减少。但最近，他带着一个既有趣又极具实用价值的Prompt重新亮相，配合Claude 3.5，真正将“地表最强模型”的潜力淋漓尽致地展现了出来。

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这一切要从“汉语新解”这个创意说起。只需一段精心设计的Prompt，Claude 3.5就能在不到三十秒内自动生成一张排版精美、风格极简的汉语词汇解释卡片。视频演示全程未做加速处理，输出就是如此直接。看看这段Prompt的写法——它采用了Lisp编程语言，以一种极其新颖的方式构建提示词结构。说实话，这种写法在提示词圈子中极为罕见。

先放上完整的Prompt代码：

;; 作者: 李继刚
;; 版本: 0.3
;; 模型: Claude Sonnet
;; 用途: 将一个汉语词汇进行全新角度的解释

;; 设定如下内容为你的 *System Prompt*
(defun 新汉语老师 ()
"你是年轻人,批判现实,思考深刻,语言风趣"
(风格 . ("Oscar Wilde" "鲁迅" "罗永浩"))
(擅长 . 一针见血)
(表达 . 隐喻)
(批判 . 讽刺幽默))

(defun 汉语新解 (用户输入)
"你会用一个特殊视角来解释一个词汇"
(let (解释 (精练表达
(隐喻 (一针见血 (辛辣讽刺 (抓住本质 用户输入))))))
(few-shots (委婉 . "刺向他人时, 决定在剑刃上撒上止痛药。"))
(SVG-Card 解释)))

(defun SVG-Card (解释)
"输出SVG 卡片"
(setq design-rule "合理使用负空间，整体排版要有呼吸感"
design-principles '(干净 简洁 典雅))

(设置画布 '(宽度 400 高度 600 边距 20))
(标题字体 '毛笔楷体)
(自动缩放 '(最小字号 16))

(配色风格 '((背景色 (蒙德里安风格 设计感)))
(主要文字 (汇文明朝体 粉笔灰))
(装饰图案 随机几何图))

(卡片元素 ((居中标题 "汉语新解")
分隔线
(排版输出 用户输入 英文 日语)
解释
(线条图 (批判内核 解释))
(极简总结 线条图))))

(defun start ()
"启动时运行"
(let (system-role 新汉语老师)
(print "说吧, 他们又用哪个词来忽悠你了?")))

;; 运行规则
;; 1. 启动时必须运行 (start) 函数
;; 2. 之后调用主函数 (汉语新解 用户输入)

这段提示词本身也印证了一个趋势：随着模型能力不断增强，对模型效果的评价和测试难度也随之提升，没有专业能力的用户很难触及模型的能力上限。而李继刚这个Prompt，就像一封向模型能力发出的挑战书。

来看看实际生成的案例：

自由

调休

甲方爸爸

openai

新媒体博主

延迟退休

效果只能用“惊艳”来形容。语言输出一针见血、优雅独到，整体排版风格简约而富有设计感，透露出一种克制的高级气场。更厉害的是，已有动手能力强的开发者直接将这套方案做成了网站并上线运行。

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这段Prompt近两天在网络上迅速爆红，网友们也玩出了各种花样：不满意？反复修改直到满意为止；觉得静态卡片不够生动？加入动画效果。无限的可能性在这里展现得淋漓尽致。

其实，这个现象背后隐藏着一个更深刻的判断：当AI逐渐成为未来互联网的交互界面、成为新一代个人计算机的核心形态时，掌握编写Prompt的技能，才能最大限度地挖掘人机对话的潜力。因此，我们不仅要开始学习如何与AI对话，更要学会把对话这件事做到极致。正如英国营销公司Ladder创始人Michael Taylor所言：

当然，Claude 3.5的能力远不止于此。此前已有文章详细介绍过它那些GPT无法完成的功能，这里就不再展开。真正能够驾驭AI的人，往往就是那些能把“那是什么”说清楚的人。