Ollama 再次迎来版本更新，本次发布的 0.3.7 与 0.3.8 版本不仅带来了多款全新模型，还修复了若干影响实际使用的关键问题。接下来先介绍新增模型，再梳理更新亮点。

新增模型详解

Hermes 3：作为 Nous Research 旗下旗舰系列 Hermes 的最新成员，该模型原生支持工具调用，能够高效处理各类辅助任务。

Phi 3.5：一款仅 38 亿参数的轻量级模型，却在性能上实现了越级表现，能够抗衡甚至超越众多同参数量级乃至更大体量的竞品，堪称小身材大能量的典范。

SmolLM：一系列针对资源受限场景设计的小模型，参数规模涵盖 1.35 亿、3.6 亿和 17 亿，全部基于全新构建的高质量数据集训练，兼顾效率与效果。

更新内容一览

修复了 Windows 系统上升级 Ollama 后命令行界面（CLI）无法正常识别路径的匹配问题。

新增 CUDA 12 支持，在较新的 NVIDIA GPU 上能够释放最高 10% 的性能提升。

ollama pull 与 ollama push 的传输性能得到改进，尤其在网络缓慢的环境中，提速效果更为显著。

修复了一个长期存在的痛点：之前设置 OLLAMA_NUM_PARALLEL 后，若系统 VRAM 较低，模型会反复重新加载，现在该问题已得到彻底解决。

Linux 平台的发布方式也进行了调整：现在以 tar.gz 压缩包形式提供，其中直接包含 ollama 二进制文件及所需的库文件，部署更加便捷。