24岁的Matt Deitke大概没想到，自己会接连两次接到扎克伯格的电话，而且一次比一次炸裂。第一次，电话那头的小扎直接抛出一份四年1.25亿美元的合同——现金加股票，足够让任何年轻人当场窒息。但他拒绝了，干脆利落。
此时的Deitke正热火朝天地搞自己的AI初创公司Vercept，刚从谷歌前CEO埃里克·施密特那儿拿了1650万美元融资。创业大计刚起步，哪能说走就走？
左一为Matt Deitke
不过，小扎不是那种轻易放弃的人。他亲自出马，邀请Deitke加入Meta新组建的「超级智能」团队。没过多久，一份「修订版合同」就摆在了Deitke面前——四年2.5亿美元，而且第一年就能拿到1亿美元现金。
这数字实在太炸，连Deitke自己都懵了。他赶紧向自己的「经纪人」求助——那是一群同样二十多岁的顶尖研究员，在Slack和Discord的加密频道里实时交流情报。他们像分析代码一样冷静地拆解这份报价，互相分享着来自谷歌、OpenAI的橄榄枝，商量着怎么利用巨头间的竞争把身价推得更高。
最终，Deitke接下了这份堪称天价的邀约。
Matt Deitke的个人主页已经更新为Meta
24岁，让小扎「两顾茅庐」
那这位让小扎亲自出手的Matt Deitke，到底是什么来头？
2019年，他进入华盛顿大学读计算机科学本科。2023年毕业后继续读博。当大多数同龄人还在把假期实习当成进入大厂的门票时，Deitke从求学生涯一开始就以研究科学家身份加入了艾伦人工智能研究所，负责构建实用且鲁棒的多模态AI系统。他主导开发的Molmo、ProcTHOR、Obja verse、Phone2Proc等项目，在业内引发了不少关注。
读博才一年，他就果断退学，跟几位志同道合的伙伴创办了Vercept。现在，Vercept的CEO Kiana Ehsani在得知Deitke被挖角后，第一时间发了条推文——直接套用了当年Ilya「祝贺」Daniel Gross被小扎挖走后的文案，把名字换了一下，调侃道：「期待明年去Matt Deitke的私人小岛上做客。」不知道她是不是和当年的Ilya一样，表面笑嘻嘻，心里早已「咬牙切齿」了。
二十一世纪，什么最贵
从24岁博士辍学，到手握上亿年薪——Matt Deitke的经历，让人想起那句老话：风口上，猪都能飞起来。AI时代的红利，就是这么实实在在。
如今硅谷巨头抢夺顶尖AI专家的疯狂程度，已经远远超出普通人的想象。他们开出的薪酬，直接对标顶级体育明星。
2025年全球收入前10体育巨星
NBA球星薪酬榜单，最高的库里最新报价是6200多万美元
年轻的AI研究员们，正像勒布朗·詹姆斯和斯蒂芬·库里一样成为明星——借助专业的经纪人团队，跟企业展开博弈，争取更高的薪酬和资源。唯一的区别是：NBA球队有「工资帽」，但Meta、OpenAI、谷歌这些财大气粗的AI公司没有。库里最近跟勇士队签的四年合同，比Deitke与Meta的这份少了整整3500万美元。
这使得AI人才的争夺战更加狂野，竞争空前激烈。社交媒体上，人们津津乐道于这些天价转会，就像讨论NBA巨星、足球巨星一样热闹。
虽然目前AI工程师的顶级年薪，无论数额还是商业曝光度，还没完全赶上世界级体育巨星的光环，但在2025年的现实里，顶尖AI人才与顶级运动员已经真正站在了同一起跑线上。
「微软最近半年从谷歌DeepMind挖走了20多名员工！」这样的消息一次又一次地刷屏网络
看起来夸张，但Meta如此激进争夺AI人才，并非毫无道理。小扎曾在内部强调，超级智能技术不仅关乎Meta的未来，更关乎人类社会的整体升级。两位Meta员工透露，小扎的做法酷似职业体育俱乐部的老板。
他们觉得，就算报价看起来荒谬，但只要新招募的人才能帮公司营收提升哪怕0.5%——对于一家市值逼近2万亿美元的公司而言——这笔买卖绝对划算。一位内部人士说：「如果我是扎克，一年光资本支出就花了800亿美元，那再多花50亿甚至更多去收购一支真正的世界级团队，把公司带到新高度，这难道不值？」答案显然是肯定的。
三位知情人士透露，Meta最初给工程师开出的价码各不相同，但普遍在千万美元级别。AI研究员就业市场与职业体育的相似性由来已久——早在2012年，多伦多大学的三位学者发表了一篇开创性论文，他们的系统能识别花卉、汽车等物体。随后，他们以4400万美元的价格，把自己「拍卖」给了出价最高的企业——谷歌。
Hinton、Ilya和Alex
到2014年，微软研究院负责人Peter Lee已把这一市场比作潜力新星云集的职业橄榄球联盟。当时许多新秀的年薪达到百万美元级别。他说：「一位世界顶级的深度学习专家的身价，差不多相当于顶级的NFL四分卫新秀。」
自2022年OpenAI发布ChatGPT引爆行业竞赛以来，AI研究员在薪酬谈判中的议价能力与日俱增。人才稀缺是最大筹码——只有极少数人具备开发先进AI系统所需的专业知识和经验。AI的构建方式与传统软件截然不同，需要分析海量数据、使用巨大的算力池，而拥有这种经验的研究人员寥寥无几。
结果就是新一轮人才大战，薪酬从每年数百万美元飙升至动辄数亿美元。但重金只是争夺战的一面，还有一张看不见的王牌：算力资源。
Meta有望成为首个上线1GW以上超级集群的实验室
Meta告诉潜在候选人，他们能提供多达3万颗GPU芯片用于研究——这在AI界是极其珍贵的「战略物资」，往往比现金更具吸引力。为了精准猎取顶级人才，Meta甚至有一份内部机密文件「天才清单」（The List）。名单上的人大多具备三个条件：AI相关领域的博士学位、在顶级实验室的工作经历、对AI研究突破做出过贡献。
在这个顶尖圈子里，研究员们自发组成了聊天群组，在Slack或Discord上交换信息。一旦有人收到巨额邀约，立即在群组里分享细节，朋友们迅速献计献策，以进一步提高谈判筹码。
人才争夺的激烈程度，甚至让一向财大气粗的OpenAI都感受到压力，不得不紧急调整自己的薪资结构。公司高管明确表态：「Meta的报价我们并不会跟进到底，因为我们相信员工加入OpenAI，首先要看中的是公司未来的巨大潜力。」
小扎并非战无不胜
这话从核心快被「挖空」的OpenAI嘴里说出来，多少有点让人难以信服。但在挖角OpenAI前CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab这件事上，小扎确实碰了一鼻子灰。
当时，一路高歌猛进的小扎给该实验室的研究员开出了四年2亿到5亿美元的薪酬包，最高的一位甚至达到惊人的10亿美金。然而，所有12名核心研究人员全部拒绝了Meta的邀约，坚定地留在原公司。
造成这种状况的核心原因，在于Meta在超级智能领域的战略仍不清晰。虽然小扎曾表示Meta致力于开发世界顶级的AI技术，但公司最近推出的旗舰模型Llama 4却遭到广泛批评——一方面发布延迟，另一方面被质疑操纵了基准测试数据。这种争议削弱了Meta在业界的信誉，也让不少研究员对Meta未来的方向产生了怀疑。
更直接的是，一些研究员对Meta当前的产品路线图不感兴趣，尤其不愿意为Reels或Facebook提供所谓「AI快餐内容」的任务。相比之下，OpenAI和Anthropic这样具有明确使命、致力于打造真正惠及人类的超级智能公司，吸引力更大。
而且，Thinking Machines Lab本身资金充裕——近期完成了创纪录的200亿美元种子轮融资，公司估值已达120亿美元。
对Meta来说，战略模糊、核心模型不受认可的问题依旧存在。如何将招募到的人才和巨额投入转化为实际成果，仍有漫长的路要走。
但对于绝大多数年轻研究员而言，这场AI人才争夺战确实提供了一次改变人生轨迹的机会。短短几年间，科技圈的故事已经如同好莱坞电影般跌宕起伏，而年轻的AI专家们，已然成为这个新时代真正的超级明星。
无论如何，这场由资本和代码掀起的滔天巨浪，已经将像Matt Deitke这样的年轻人推向了时代的顶峰——让他们在24岁的年纪，就拥有了主宰自己命运、甚至让科技巨头为之侧目的惊人力量。
