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OpenClaw装旧笔记本,AI自动三小时我刷抖音

时间:2026-06-22 15:06
将OpenClaw安装在一台2017年的旧联想笔记本上,通过飞书发送指令,AI自动完成行业报告整理、销售数据清洗和周报草稿撰写,原先需要三小时的工作量在一小时内完成,而使用者全程刷抖音。该工具支持7×24小时运行,但需注意避免涉及金钱、密码和隐私任务。

上周五下午,我干了件特别“奢侈”的事。

从储物间翻出一台2017年买的旧联想笔记本——开机要三分钟,风扇一转像要起飞。擦掉灰尘,插上电源,花了半小时折腾,装了个叫OpenClaw的东西。

然后,躺在沙发上刷了三个小时抖音。

等刷到手机没电、眼睛发酸的时候,打开电脑一看——下周要用的行业报告整理好了,Excel表格里的数据清洗完了,连发给客户的周报草稿都写好了,就等最后点个发送键。

那一刻,突然理解了什么叫“数字员工”。不是那种“查个天气、讲个笑话”的玩具,是真能替你干活、让你躺着赚钱的机器。

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一、OpenClaw是什么?一个会“动手”的AI

用过ChatGPT的应该都知道那种感觉:问它什么都懂,但说完就完了。真要让它干点啥,它只能说“好的,我建议你……”——建议有什么用?要的是动手,不是建议。

OpenClaw不一样。它不是一个只会说话的AI,是一个会动手的AI。可以把它理解成一个“数字分身”——告诉它做什么,它真的会去操作你的电脑:打开浏览器、搜索网页、下载文件、整理文件夹、发邮件、写代码、跑数据……像一个人一样,一步一步把事情做完。

更厉害的是,它支持7×24小时运行。你下班了,它还在干;你睡着了,它还在干;你刷抖音的时候,它也在干。

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二、旧电脑也能跑?用的就是吃灰机

网上很多人说OpenClaw要买Mac Mini,甚至有人一口气买40台部署。但用家里那台旧笔记本试了试,事实证明,根本不需要新电脑。

那台2017年的老联想,i5处理器,8G内存,装了个轻量级的Linux Mint系统(Xfce桌面版,对老硬件特别友好)。跑起来虽然不能说飞快,但带OpenClaw绰绰有余。

安装过程比想象中简单:

  • 装系统:用U盘做启动盘,装上Linux Mint,半小时搞定。
  • 装Node.js:OpenClaw基于Node.js开发,装个最新LTS版本就行。
  • 一键安装OpenClaw:官方提供了一键脚本,复制粘贴回车,等几分钟。
  • 配置向导:跟着提示选模型(用的MiniMax,有免费额度)、选聊天工具(接的飞书,方便手机发指令)。

全程下来,真正动手的时间不超过半小时。剩下的时间都是电脑自己在跑,在旁边刷手机等。有个关键步骤必须做:让电脑永不睡眠。笔记本默认合盖就休眠,总不能24小时开着盖放着?在Linux里敲几行命令,屏蔽掉休眠和挂起,合盖照常运行。然后找个角落一塞,电源插上,WiFi连上,齐活。

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三、它替我干了什么?3小时的工作量

那天下午,给了它三个任务,全程用手机在飞书上发指令:

任务一:整理行业报告
它先是打开浏览器,搜了一圈主流行业网站和咨询机构,把PDF一份份下载下来。然后用内置的阅读能力,把每份报告的摘要提取出来,填进表格里。刷了半小时抖音,回来一看,表格已经躺在那了——15份报告,15行摘要,连报告发布日期都标好了。

任务二:清洗销售数据
这种活儿最烦人——不是不会干,是不想干。又琐碎又重复,稍微一走神就漏一行。OpenClaw没这种问题,用命令行的方式处理数据,三分钟搞定。

任务三:写周报草稿
它翻了邮箱和飞书记录,把这周干过的事都梳理了一遍。写出来的草稿,比自己写的还详细——有些自己都忘了的事,它都记着。

三个任务加起来,如果自己干,至少得三小时。它干完,用了不到一小时。而全程,就发了三条消息。

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四、实测结果:不是所有模型都好用

当然,也不是一帆风顺。试过让它在浏览器里发邮件,结果卡住了——它好像不知道邮件发送按钮在哪。后来查了一下,这是目前OpenClaw的普遍问题,很多模型在处理浏览器操作时都会翻车。

不同模型的表现也不一样。实测下来,MiniMax M2.5和智谱GLM-4.7表现最好,基本能完成任务。千问和Kimi在邮件发送环节容易失败。GPT-5-mini最稳,但贵。

成本方面,OpenClaw是个“token燃烧器”。有用户说20多次交互就花了200块。用MiniMax免费额度撑了几天,用完后果断换了便宜点的模型。

还有个风险必须提醒:OpenClaw权限很大,能在你电脑上执行任何命令、读写任何文件。如果配置不当,或者被恶意指令利用,后果很严重。原则是:不给它任何涉及钱、密码、隐私的任务。让它干活,但别让它管钱。

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五、从“打工人”到“监工”的思维转变

用了OpenClaw之后,最大的变化不是效率提升了多少,而是角色变了。以前是一个“执行者”——任务来了,自己想怎么做、自己动手做、自己检查结果。现在是一个“监工”——任务来了,只需要想清楚“要什么”,然后交给AI,等着验收就行。

想清楚“要什么”这件事,恰恰是过去几年学提示词练出来的能力。你会发现,那些能把AI用得好的人,不是技术多牛,是能把模糊的需求,翻译成清晰的指令。就像那天下午,发出去的三条消息,每一条都经过了大脑的“压缩处理”——目标是什么?格式是什么?禁忌是什么?想清楚了,发出去,然后继续刷抖音。

这种感觉,真的挺爽的。

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六、如果你想试试

如果家里也有吃灰的旧电脑,不妨试试:

  • 硬件:2015年以后的电脑就行,4G内存以上。
  • 系统:装Linux Mint Xfce版,对老硬件最友好。
  • 安装:用一键脚本,curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh " bash。
  • 配置:跟着向导走,选个有免费额度的模型(比如MiniMax)。
  • 接入:飞书或Telegram,方便手机发指令。
  • 设置:别忘了屏蔽休眠,让电脑24小时待命。

最后提醒一句:别让它碰钱,别让它碰密码,别让它碰隐私。这是个能干的员工,但不是个“懂事”的员工,你得看着点。

那天晚上,老婆问:“你今天一下午都在刷手机,工作都干完了?”
回答:“干完了,不是我干的,是电脑干的。”
她看了我一眼,那眼神我懂:又在吹牛。
但没吹牛。那个角落里嗡嗡响的旧笔记本,确实替我干了三个小时的活。而我,确实是躺在那刷了三个小时的抖音。

这种感觉,希望你也试试。

图片

来源:https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2694044
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