许多新手在编写通义千问测试用例提示词时，常陷入一个共同误区：用日常语言描述期望，却忘记明确输入格式；或者遗漏角色设定，把“测试目标”与“测试步骤”混淆。首先纠正关键点——编写提示词并非写作文，核心在于让模型**精准理解任务目标**、**明确输入材料**、以及**指定输出格式**。以下方法从基础到进阶，均可直接复制后修改使用。

基础版：单轮问答类测试提示词

单轮问答测试提示词最适合验证模型对清晰指令的响应准确度，例如回答数学题或改写句子。如何编写？三步即可完成：

第一步，使用“你是一个…”来设定角色身份。举例：“你是一位严谨的语文老师，仅进行语法纠错，不解释原因。”

第二步，用“请执行以下任务：”引出具体动作。注意避免使用“试试”“看看”等模糊动词，应替换为“输出”“列出”“判断是否正确”等明确指令。

第三步，给出【不可省略的输入示例】。例如“输入：‘他昨天去公园了’→ 输出：‘正确’”，这样才能让模型清楚边界条件。

带约束条件的测试提示词

当需要控制输出长度、格式或禁止特定内容时，限制条件必须写成硬性指令，避免使用括号或“尽量”“希望”等模糊词汇。编写通义千问约束条件时尤其注意指令的明确性。

一条很实用的技巧：用分号分隔多个条件。比如“你是一个医疗助手；只回答是/否；不提供依据；不使用标点符号”。

更推荐的做法是直接用“必须”“禁止”“仅允许”这类强限定词。例如：“必须用中文回答；禁止出现英文缩写；仅允许输出3个字以内”。

有个非常关键的细节：当条件超过3条时，建议换行书写，更清晰，也方便自己检查遗漏。但千万别用项目符号——通义千问会把“•”当成文本内容解析，导致条件失效。

多轮对话模拟测试提示词

这类提示词用于检验模型的上下文记忆和指令遵循连续性。新手最常犯的错误有两个：未标注轮次，或混淆用户与模型的身份标识。

方法一：显式标注说话人身份。
用户：北京的天气怎么样？
模型：[此处留空，由测试者填入实际输出]
用户：温度单位换成华氏度。
模型：[填入第二轮输出]

方法二：采用编号加冒号结构。例如：“① 用户问：‘苹果多少钱一斤？’；② 模型答：‘5元’；③ 用户追问：‘那梨呢？’；④ 模型需根据②的价格逻辑推断并回答。”

操作很简单，直接将四句话按顺序粘贴到对话框中即可。但【必须确保③中‘那梨呢？’未重复‘苹果’二字】，否则模型可能忽略上下文切换，直接套用上一轮的逻辑。

边界值与异常输入测试提示词

新手最容易忽略极端情况，例如空输入、超长文本、乱码、混合编码。进行通义千问边界值测试的目的，就是观察模型暴露其处理逻辑。

输入：“”（两个英文双引号之间无任何字符）→ 观察是否返回空响应或报错提示。

输入：连续2000个“a”+“请总结这段文字”→ 检查是否截断、是否触发token限制反馈。

输入：“áéíóú 你好 123 ?”→ 验证多语言、数字及特殊符号混合输入时的处理逻辑。